Google использует гибридный подход для классификации контента в детальные иерархические категории. Система анализирует, какие запросы (N-граммы) приводят пользователей к кликам на контент из определенных категорий. Эти запросы становятся «подтверждающими» (Supporters) …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод борьбы с фейковыми отзывами путем анализа истории посещений пользователя. Система ищет в истории браузера URL-адреса, соответствующие страницам подтверждения транзакций (например, "Thank you page"). Для этого используются векторные …
Яндекс патентует метод анализа полной истории посещений пользователя (Browsing Log). Система использует машинное обучение (GBDT) для разделения этой истории на «логические сессии», каждая из которых соответствует конкретной задаче или цели …
Google анализирует статистику взаимодействий (кликов) для групп связанных бизнес-листингов (Common Business). Система вычисляет статистически нормальный уровень активности и устанавливает порог (Anomaly Detection Threshold). Резкий всплеск активности выше этого порога (например, …
Яндекс патентует механизм кросс-ресурсной персонализации. Система собирает данные о взаимодействиях пользователей с одним ресурсом (например, поисковой системой) и использует эту "контекстную информацию" для ранжирования элементов на совершенно другом ресурсе (например, …
Яндекс патентует метод для систем рекомендаций (например, Видео или Дзен). Система рассчитывает финальный скор схожести (Correspondence Parameter), перемножая количество общих тегов (тематическая близость) на сумму показателей вовлеченности (например, время просмотра) …
Google использует механизм для визуального исследования результатов поиска (например, по картинкам). Система определяет запросы, связанные с исходным, и размещает их результаты в виде "панелей" вокруг центрального результата. Пользователь может перемещаться …
Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, как пользователи чаще всего уточняют широкие запросы. Система кластеризирует эти уточнения по темам (например, «кухня», «местоположение»), определяет наиболее разнообразную тему уточнения и предлагает пользователю …
Google автоматически изучает альтернативные названия и синонимы для сущностей (например, узнает, что «Big Blue» это IBM), анализируя анкорный текст ссылок, ведущих на авторитетные источники фактов об этой сущности. Система фильтрует …
Google патентует метод ранжирования, альтернативный классическому PageRank, который трансформирует расчет авторитетности в задачу поиска кратчайшего пути в веб-графе. Система определяет набор доверенных "Seed" сайтов и измеряет расстояние от них до …
Яндекс патентует метод эффективного расчета сложных факторов ранжирования, зависящих от взаимодействия нескольких слов в запросе (например, их близость друг к другу или совместное вхождение в Title/URL). Система использует данные из …
Яндекс патентует метод генерации и отображения интерактивных подсказок (уточнений запроса) на странице результатов поиска. Подсказки генерируются путем анализа прошлых успешных запросов, их группировки на основе поведенческой схожести (клики на общие …
Google рассчитывает «Affinity Score» для мобильных приложений на основе того, как часто и долго пользователь их использует (относительное вовлечение). При поиске с мобильного устройства система повышает в ранжировании результаты (deep …
Google анализирует агрегированные данные о взаимодействиях пользователей с физическими локациями (поисковые запросы, запросы маршрутов, данные GPS, чекины). Система сравнивает активность в конкретном месте с активностью в аналогичных местах («Peer Groups») …
Патент Google, описывающий механизм создания Sitelinks (быстрых ссылок). Система анализирует поведение пользователей (клики, время на странице) и другие сигналы качества (входящие ссылки, вероятность конверсии), чтобы определить наиболее полезные внутренние страницы …
Google использует механизм для ранжирования и рекомендации источников контента (например, YouTube-каналов или профилей) внутри платформ. Система анализирует, как часто источник упоминается в аннотациях, описаниях и комментариях к контенту, который просматривал …
Google определяет, когда неоднозначный запрос (например, "высота Эвереста") на самом деле ищет конкретный ответ. Система сопоставляет запрос с историческими шаблонами поиска (Query Templates). Если этот шаблон связан с явным, валидированным …
Google использует методы для оценки свежести документа, когда дата его обновления неизвестна или ненадежна. Система анализирует даты обновления страниц, которые ссылаются на документ, а также историю появления и удаления этих …
Google анализирует навигационную иерархию сайта (DOM), популярность ссылок и глубину разделов для создания интерактивного представления ресурса (расширенных Sitelinks) в SERP. Это позволяет пользователям просматривать ключевые категории и вложенные ссылки через …
Яндекс патентует систему автоматического создания «мета-признаков» для улучшения ранжирования. Мета-признак — это относительный фактор, значение которого зависит не только от самого документа, но и от других документов в выдаче по …