Яндекс патентует систему для автоматической проверки фактов в контенте, созданном генеративными моделями (например, YandexGPT) для поисковой выдачи. Система использует специальную NLP-модель для перекрестной проверки сгенерированных фрагментов текста (сниппетов). Она оценивает, …
Разборы патентов
Яндекс патентует механизм для предотвращения появления нерелевантных результатов в топе выдачи, когда пользователь применяет сортировку (например, по цене в E-commerce). Система использует машинное обучение для предсказания, ухудшит ли конкретный объект …
Яндекс патентует метод "Learning to Select with Order" (LSO) для решения проблемы потери релевантности, когда пользователи сортируют результаты поиска по вторичному признаку (например, цене или дате). Вместо простого переупорядочивания система …
Патент Google, описывающий механизм рекламного аукциона (Paid Search). Рекламодатели могут заплатить дополнительный сбор (Highest-Bidder Fee), чтобы их объявление ранжировалось так, как если бы у него была самая высокая цена за …
Яндекс патентует метод оценки результатов A/B тестирования, который фокусируется на тренде вовлеченности пользователя, а не только на средних значениях. Используя Дискретное Преобразование Фурье, система вычисляет метрики «Амплитуда» (величина изменения) и …
Яндекс патентует метод диверсификации обогащенных запросов (поисковых подсказок, связанных запросов). Чтобы не показывать пользователю схожие варианты, система определяет их семантическую близость на основе того, насколько пересекаются результаты поиска (SERP) по …
Патент описывает технологию, с помощью которой Google анализирует "снимки" (snapshots) контента, отображаемого на устройстве пользователя (включая веб-страницы, email и приложения). Система извлекает сущности и события, чтобы позже проактивно предоставить релевантные …
Яндекс патентует метод генерации обучающих данных для ML-алгоритмов (например, ранжирования или Proxima). Система отказывается от поиска единой «истинной метки» релевантности, признавая субъективность оценок. Вместо этого рассчитывается «Консенсусное распределение меток», учитывающее …
Google использует клавиатурное приложение (например, Gboard) для анализа текста, вводимого пользователем в реальном времени (например, в чате). Система идентифицирует поисковые сущности или триггерные фразы, автоматически генерирует релевантные поисковые запросы и …
Яндекс использует трехуровневую систему машинного обучения для оптимизации смешивания (блендинга) вертикальных результатов (Колдунщиков) и органической выдачи. Система независимо прогнозирует CTR Колдунщика («Win») и CTR следующего за ним результата («Loss»). Третья …
Google использует систему для эффективной проверки орфографии в длинных запросах, чтобы избежать задержек (latency). Вместо детальной проверки каждого слова система быстро оценивает вероятность ошибки для всех терминов, используя языковые и …
Яндекс патентует систему генерации интерактивных карточек объектов (Object Cards) в поисковой выдаче. Система определяет сущность в запросе, идентифицирует различные домены, к которым она относится (например, актриса и филантроп), и связанных …
Google использует систему для обработки сложных или неточных запросов на естественном языке. Система преобразует речь пользователя в структурированный запрос (категории и переменные) и позволяет пользователю итеративно редактировать отдельные элементы этого …
Патент описывает, как Google автоматически анализирует контент (на примере email), используя правила на основе синтаксиса и содержания. Система распознает сущности (номера телефонов, адреса), объекты на изображениях (Object Recognition) и текст …
Анализ патента Google, описывающего систему, позволяющую пользователям вручную добавлять «альтернативные результаты поиска». Система использует механизм прогрессивного распространения: добавленный результат сначала показывается ограниченной группе (например, в социальной сети). Если результат популярен …
Яндекс использует этот метод для формирования лент рекомендаций (например, в Дзене). Система анализирует, как часто и насколько высоко конкретная единица контента ранжируется моделью машинного обучения в ответ на тысячи различных …
Патент описывает интерфейс браузера, который при взаимодействии пользователя уменьшает текущую веб-страницу и отображает дополнительные панели. Эти панели могут содержать предлагаемые ссылки, сформированные Яндексом на основе анализа истории поиска или информации, …
Google использует систему транскодирования для адаптации веб-страниц под мобильные устройства. Система анализирует документ, находит фрагмент, наиболее релевантный исходному поисковому запросу, и форматирует страницу так, чтобы этот фрагмент отображался вверху экрана. …
Яндекс использует механизм для ускорения навигационных запросов. Когда пользователь вводит часть запроса в поисковую строку (или Омнибокс), система анализирует исторические данные о кликах и предлагает URL наиболее вероятного целевого сайта …
Google использует механизм для кластеризации контента (например, рекламы или рекомендаций), основанный на профилях интересов пользователей, которые с ним взаимодействуют. Система создает векторы интересов аудитории для каждого элемента контента, затем формирует …