Яндекс патентует метод для динамической настройки пропорций различных типов контента (например, видео, статьи, нативный контент) в персонализированных рекомендательных лентах. Система сравнивает, как конкретный пользователь взаимодействует (CTR, время просмотра) с каждым …
Разборы патентов
Google использует механизм для уточнения поисковых подсказок после того, как пользователь покинул SERP. Система генерирует персонализированные предложения на основе истории поиска пользователя, а затем фильтрует их, проверяя релевантность контенту текущей …
Яндекс патентует механизм автоматического перенаправления пользователя на наиболее релевантный результат, минуя SERP. Система активируется, если топ-1 результат значительно превосходит остальные по релевантности, и если анализ URL, заголовка и исторических кликов …
Google использует механизм для улучшения покрытия и качества подсказок в Autocomplete. Система идентифицирует описательные термины (прилагательные, наречия) вводимом пользователем запросе, временно удаляет их для поиска популярных базовых запросов, а затем …
Анализ патента Google, описывающего базовую архитектуру для работы устанавливаемых веб-приложений (PWA). Патент детализирует, как браузер использует Манифест для упаковки сайта в устанавливаемый объект, управляет локальным хранилищем для офлайн-доступа и строго …
Яндекс патентует метод оценки важности предложений в тексте для создания резюме (сниппетов) и определения тематики документа без использования внешних словарей. Система разбивает текст на «концептуальные фразы» и оценивает их значимость …
Патент Google, описывающий механизм ранжирования диплинков для контента, который доступен в нескольких нативных приложениях (например, YouTube и YouTube Kids). Система создает список предпочтений, и при клике на ссылку устройство пользователя …
Патент описывает технику Multiscale Quantization (MSQ), используемую Google для повышения скорости и точности поиска по сходству (векторного поиска). MSQ решает проблему снижения точности стандартных методов сжатия векторов (эмбеддингов), когда векторы …
Яндекс патентует методы генерации сложных (hard negatives) обучающих примеров для улучшения точности ранжирования. Система использует граф связей между запросами и документами, а также анализ позиций общих документов в выдаче, чтобы …
Анализ патента Google, описывающего технологию автоматического поиска связанного контента внутри одного веб-сайта. Система анализирует текст просматриваемой страницы, извлекает и взвешивает ключевые термины на основе их уникальности, а затем использует их …
Яндекс патентует механизм пропуска стандартной страницы выдачи (SERP) для ускорения поиска. Если система уверена, что Топ-1 документ полностью удовлетворяет запрос, она может сразу перенаправить пользователя на этот сайт. Решение принимается …
Яндекс патентует систему рекомендаций медиаконтента (например, видео), которая определяет схожесть объектов, комбинируя совпадение тегов (тематика, жанр) с поведенческими метриками (время просмотра, CTR). Запатентованная формула использует сумму поведенческих показателей обоих объектов …
Яндекс патентует метод обогащения поисковой выдачи путем анализа HTML-структуры веб-страниц. Система автоматически обнаруживает повторяющиеся шаблоны кода (например, карточки товаров или объявления) и извлекает из них конкретные данные (цены, изображения, заголовки). …
Яндекс патентует систему генерации контекстно-зависимых результатов поиска, основанную на «Сценариях» (например, командировка, переезд) и местоположении пользователя. Система агрегирует релевантные «Объекты интереса» (POI), группирует их по типам и упорядочивает на основе …
Яндекс патентует метод анализа структуры веб-страниц для выявления «повторяющихся шаблонов» (например, карточек товаров или объявлений). Система автоматически извлекает «неповторяющиеся сегменты данных» (цены, изображения, заголовки) из этих шаблонов и отображает их …
Google использует механизм для анализа содержания топовых органических результатов поиска с целью извлечения «коррелирующих сущностей» (часто встречающихся терминов и фраз). Эти сущности позволяют системе расширить понимание контекста исходного запроса. Данные …
Google использует генеративные модели для понимания семантики текста, группируя связанные слова в «кластеры» (концепции). Этот патент описывает механизм оптимизации этих моделей во время обучения. Система автоматически удаляет кластеры, которые являются …
Яндекс патентует метод выявления вредоносных или нежелательных сайтов путем анализа логов браузера и истории поиска. Система отслеживает подозрительные автоматические открытия сайтов (не инициированные пользователем) и сравнивает их частоту с популярностью …
Google использует механизм для автоматического запуска нативных приложений в ответ на определенные поисковые запросы. Если система определяет, что запрос имеет четкое намерение использовать конкретное приложение ("Focus Intent") и это приложение …
Google использует систему для проверки релевантности предлагаемых ключевых слов (например, в Google Ads), анализируя контент конкретного веб-сайта. Система генерирует семантически связанные термины, но затем проверяет, как часто они фактически встречаются …