Google использует классификатор машинного обучения для идентификации "лонгридов" (In-Depth Articles), анализируя не длину или тематику, а стиль написания. Система использует глубокий NLP-анализ для извлечения лингвистических признаков, таких как структура предложений …
Разборы патентов
Патент описывает механизм работы Google Autocomplete для сложных или редких запросов. Если система не находит достаточно качественных или популярных подсказок для введенного текста, она переписывает частичный запрос. Это включает классификацию …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности запросов. Система генерирует несколько возможных интерпретаций (интентов) запроса и создает уточненные запросы для каждой из них. Затем она сравнивает, насколько результаты выдачи по …
Google использует модель глубокого обучения для анализа изображений, которая не только извлекает визуальные признаки (дескрипторы), но и оценивает их важность с помощью механизма внимания. Это позволяет системе фокусироваться на самых …
Google использует статистическую модель, обученную на известных адресах и названиях организаций, для парсинга неоднозначных картографических запросов. Система сегментирует запрос, присваивает локационные типы и рассчитывает вероятность различных вариантов разделения, чтобы точно …
Google использует систему для анализа общих ресурсов (например, научных публикаций) с целью определения и ранжирования связей между сущностями (например, экспертами). Система рассчитывает «оценку соавторства», учитывая количество общих работ, их свежесть, …
Google использует систему параллельных поисковых движков (OCR, распознавание лиц, объектов, продуктов) для анализа визуального запроса (изображения). Система создает интерактивный документ, накладывая на исходное изображение визуальные идентификаторы (например, рамки или метки) …
Google использует систему для ранжирования локальной рекламы на мобильных устройствах. Она собирает данные о взаимодействии пользователей (клики, звонки, отзывы, чекины) из множества источников (поиск, карты, соцсети, сторонние приложения, NFC). Эти …
Google использует системы для преобразования неструктурированных табличных данных (например, из spreadsheets, HTML-таблиц или продуктовых фидов) в структурированный граф знаний. Патент описывает механизмы импорта таблиц, автоматического создания сущностей и связей, а …
Google использует механизм расчета оценок, при котором вес фактора ранжирования (индикатора) не является фиксированным, а динамически определяется значением самого этого фактора. Это позволяет системе повышать или понижать влияние конкретных сигналов …
Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes) на странице результатов поиска. Система отправляет на устройство пользователя не только видимый контент, но и дополнительный (например, данные для других …
Google использует систему для ранжирования рекомендуемых (дополнительных) видео на платформах типа YouTube. Система учитывает не только релевантность и потенциал монетизации видео, но и «экспериментальные данные» о том, как пользователи взаимодействуют …
Google анализирует, как глаголы и объекты в запросе статистически связаны с именами людей в корпусе документов. Система вычисляет оценку уверенности, что ответ должен содержать имя человека. Если уверенность высока, результаты …
Патент Google описывает систему, которая анализирует контекстную информацию (например, URL или контент страницы, которую пользователь просматривает), предоставленную вместе с поисковым запросом. Система определяет доминирующую тему этого контекста и затем фильтрует …
Google использует механизм для валидации синонимов, применяемых при расширении запросов. Чтобы проверить, является ли кандидат синонимом термина, система переводит оба слова на третий (стандартный) язык, например, английский, и сравнивает наборы …
Анализ патента, лежащего в основе Google Authorship. Описан механизм верификации авторства путем создания замкнутого цикла ссылок: от контента к профилю автора (используя атрибуты вроде rel="author") и обратно от профиля к …
Яндекс патентует вероятностный метод для определения времени создания веб-страницы, когда явные данные отсутствуют или недостоверны. Система анализирует граф ссылок, исходя из предположения, что страницы склонны ссылаться на контент схожего возраста …
Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поискового намерения. Система анализирует текст веб-страниц в результатах поиска и находит фразы, похожие на исходный запрос или характеризующие документ. Эти фразы …
Google патентует механизм "Ассистивного браузинга", который анализирует контент страницы, просматриваемой пользователем в момент ввода запроса. Система использует этот контекст для переписывания запроса и автоматически выбирает наилучший результат (часто с того …
Google использует механизм для определения самой важной части страницы по запросу пользователя. Система классифицирует слова запроса на «навигационные» (если они есть в Title или URL) и «информационные». При анализе контента …