Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Google анализирует массивы геопривязанных фотографий и их метаданных (включая теги объектов и данные GPS), чтобы идентифицировать конкретные объекты или точки интереса (POIs). Используя кластеризацию данных и пороговые значения от разных …
Google разработал механизм для улучшения точности поиска визуальных концепций. Система анализирует текстовый запрос и определяет слова с «визуальным интентом» (например, описание узора или цвета). Пользователю предлагается заменить эти слова конкретным …
Google разработал систему для улучшения визуального поиска путем стандартизации входных изображений. Анализируя свою базу, Google определяет оптимальный ракурс («канонический вид») для разных объектов. Эти виды предоставляются как шаблоны (наложения) в …
Яндекс патентует метод определения точного времени создания веб-страницы, когда стандартные методы (анализ URL, контента, временных меток) ненадежны. Система строит сеть связанных страниц и вычисляет вероятность существования ссылок в зависимости от …
Google анализирует метаданные (GPS, ориентация устройства, данные акселерометра) и визуальные характеристики (края, цвет, текстура) фотографии, сделанной на мобильном устройстве. Эта система позволяет быстро классифицировать, изображено ли на ней "место" (например, …
Google использует метод построения текстовых классификаторов, который учитывает структуру HTML для разделения текста на логические блоки (сегментация). Внутри этих блоков система извлекает n+k-граммы (фразы с пропуском стоп-слов) для лучшего понимания …
Google анализирует текст отзыва, разбивая его на предложения. Каждое предложение оценивается по длине, позиции в тексте и информационной ценности слов (используя IDF). Система выбирает последовательность предложений с наивысшей совокупной оценкой …
Анализ патента, описывающего архитектуру поисковой системы Google, основанную на индексировании фраз, а не отдельных слов. Патент раскрывает, как система извлекает значимые фразы из документов, используя структурные сигналы (заголовки, абзацы, форматирование), …
Google анализирует, как часто и в каких новостных источниках цитируются научные работы. На основе этого рассчитывается «Оценка Популярности» (Popularity Score), учитывающая авторитетность СМИ и Импакт-фактор журнала. Это позволяет высоко ранжировать …
Яндекс патентует метод для эффективной приоритизации сканирования веб-ресурсов на наличие вредоносных данных, особенно при публикации нового контента со ссылками. Система строит граф связей и назначает ресурсам «Оценки надежности» на основе …
Яндекс патентует многоэтапный процесс обучения трансформерных моделей (типа BERT/YATI) для ранжирования. Система сначала обучается на огромном массиве данных о кликах и метаданных, а затем дообучается на оценках асессоров. Ключевой шаг …
Анализ патента Google, описывающего систему выборочного применения «расширенных функций» (например, больший размер, видео, интерактивность) к рекламным объявлениям. Доступ к лучшим форматам предоставляется на основе оценки (Eligibility Score), учитывающей ставки, эффективность …
Google анализирует, какие слова часто встречаются вместе в рамках одной поисковой сессии (co-occurrence), чтобы понять их взаимосвязь. На основе этих данных система расширяет исходный запрос связанными терминами для поиска релевантного …
Google использует двухэтапный анализ для генерации блока "Связанные запросы" (Related Searches). Система ищет запросы, у которых ТОП выдачи сильно отличается от исходного запроса (чтобы показать новое), но результаты на низких …
Google использует этот механизм для управления отображением большого количества локальных результатов на карте. Чтобы избежать визуального шума и обеспечить репрезентативность, система выбирает результаты пропорционально их плотности в разных районах. Это …
Google использует механизм валидации синонимов к многословным фразам, чтобы предотвратить потерю информации (т.н. "pseudo-drop"). Если синоним для всей фразы совпадает с синонимом только для ее части, система блокирует такую замену. …
Google применяет механизм кросс-язычного поиска (CLIR) для улучшения выдачи изображений и видео. Система автоматически переводит запрос пользователя на другие языки, выбирая наиболее подходящий на основе частотности терминов (IDF) в его …
Google может улучшать поисковый опыт, встраивая интерактивные предложения запросов прямо в текстовые сниппеты результатов поиска. Система определяет альтернативные запросы (основываясь на анализе поведения пользователей) и связывает их с конкретными словами …
Google использует технологию распознавания объектов на изображениях для обогащения своей Базы Знаний (Knowledge Graph). Система анализирует наборы изображений, определяет, какие сущности часто появляются вместе (например, «Медведь Гризли» и «Рыба»), и …
Яндекс патентует метод для решения проблемы нехватки данных при ранжировании (проблема «холодного старта»). Если у документа отсутствует значение для важного признака (например, поведенческих данных) по текущему запросу, система находит похожие …