Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Google использует механизм для отображения адресов, телефонов и ссылок на карты прямо в сниппетах основного веб-поиска. Система заранее связывает структурированные данные о бизнесе из локального индекса (Local Search Data Storage) …
Google использует систему для интерпретации запросов на естественном языке (например, «отпуск в Европе летом»), введенных в общий поиск. Система оценивает вероятность туристического намерения и выводит недостающие параметры (пункт отправления, назначение, …
Google анализирует активность пользователя для определения его тематических интересов (например, "тайская еда" или "собаки"). При генерации поисковой выдачи Google может закодировать релевантные интересы прямо в URL ссылки. Это позволяет стороннему …
Google отслеживает прямые эфиры (ТВ, радио, стримы) и извлекает из них ключевые темы и сущности. Система использует эту информацию для повышения в реальном времени релевантных поисковых подсказок (Autocomplete), адаптируя их …
Google использует базу данных 3D-моделей для глубокого анализа объектов в поисковых запросах, особенно в изображениях. Система сопоставляет объект с его эталонной 3D-моделью, чтобы определить точный контекст: ориентацию, масштаб, освещение и …
Система Google для заполнения пробелов в Графе Знаний. Если факт отсутствует (например, отношение «дедушка»), система ищет текстовые подтверждения в интернете («A — дедушка B»). Затем она анализирует существующие связи в …
Google использует механизм валидации для выбора наилучшей текстовой метки (label) для изображения. Система генерирует кандидатов в метки, использует их как поисковые запросы и проверяет, сколько качественных веб-результатов действительно содержат исходное …
Патент описывает систему (Google Instant), которая выборочно показывает результаты поиска до завершения ввода запроса. Активация происходит при выполнении «критерия прогнозирования» (например, паузы при вводе). Система также включает механизмы автоматического переключения …
Google использует механизм автоматического таргетинга рекламы (например, Dynamic Search Ads), который не требует ручного ввода ключевых слов. Система сканирует и индексирует веб-сайт рекламодателя, создавая отдельный индекс. При получении запроса Google …
Google использует систему для интерпретации семантических запросов о местах, основанных на личном контексте пользователя (например, «ресторан, где мы отмечали годовщину»). Система анализирует персональные данные пользователя (с его разрешения), такие как …
Google индексирует документы, присваивая им семантическую "сигнатуру" — вектор, состоящий из абстрактных тем (Topics) и весов (Weights), определяющих их значимость. Патент описывает инфраструктуру для эффективного обновления этого тематического индекса при …
Google использует систему для ранжирования поисковых подсказок (Autocomplete) по мере ввода запроса. Система агрегирует подсказки из разных источников (история поиска, закладки, локальные файлы) и присваивает им оценку, комбинируя два фактора: …
Google использует систему для агрегации данных о локальных бизнесах (адреса, телефоны) из множества внешних источников. Система оценивает точность каждого источника путем верификации случайной выборки. Сначала импортируются данные из самого надежного …
Патент описывает систему, которая определяет, достаточно ли информации в запросе пользователя или диалоге с чат-ботом для показа специализированного контента ("цифровых компонентов", включая рекламу). Если информации недостаточно, система задает уточняющий вопрос …
Яндекс патентует метод обогащения ранжирования за счет использования похожих прошлых запросов. Система определяет схожесть запросов двумя способами: на основе пересечения результатов и поведенческих данных (для известных запросов) или на основе …
Патент описывает инфраструктуру Google Search Console для подтверждения владения сайтом. Верифицированные владельцы получают возможность отзывать доступ у других пользователей, указывать предпочитаемый домен (Preferred Domain Name) для консолидации сигналов ранжирования и …
Патент Google, раскрывающий фундаментальные принципы обработки сущностей. Описано, как Google индексирует контент, распознает именованные сущности (NER) и структурирует данные о них в две категории: общие (Generic Entity Data) и специальные …
Google использует Knowledge Graph для организации поисковой выдачи по широким запросам. Система определяет сущность в запросе (например, «Собаки»), находит в Knowledge Graph ее наиболее важное свойство (например, «Порода») и автоматически …
Google анализирует результаты поиска по новостям и группирует статьи, освещающие одно и то же событие, в кластеры. Затем система извлекает общие ключевые слова из этих кластеров для формирования блока "Связанные …
Google использует технологию для анализа изображений (например, фотографий меню или постеров). Система распознает текст на картинке и позволяет пользователю выбрать его для поиска. Ключевой механизм — классификация контекста всего изображения. …