Google может определять релевантность веб-страницы запросу, опираясь на аннотации, заголовки или комментарии, добавленные пользователями в их коллекциях контента ("Web Notebooks"). Этот механизм позволяет странице ранжироваться по терминам, которых нет в …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод защиты краудсорсинговых данных (отзывов, рейтингов) от внешних манипуляций, таких как «рейды» или накрутки. При обнаружении аномального всплеска оценок система анализирует историю посещений пользователей, оставивших эти оценки. Сравнивая …
Патент Google описывает систему ранжирования, которая идентифицирует группы сайтов под общим контролем (аффилированные узлы или PBN). Система резко снижает вес ссылок внутри такой группы и ограничивает общее влияние группы на …
Яндекс использует данные о поведении пользователей в исторических поисковых сессиях для выявления релевантных документов, которые не содержат слов из исходного запроса. Если пользователи часто переходят к ресурсу (в пределах 1-3 …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм Universal Search. Система определяет, когда запрос связан со специализированной вертикалью (например, ТВ-программы), используя систему триггеров (ключевые слова, белые и черные списки). Затем она одновременно запрашивает …
Анализ патента, лежащего в основе Google News. Google оценивает качество новостных источников по оригинальности и скорости реакции на события. Статьи группируются в кластеры (сюжеты), которые ранжируются по свежести и авторитетности. …
Яндекс патентует метод ранжирования, учитывающий свежесть пользовательской активности. Система анализирует агрегированную историю просмотров, присваивая более высокий вес страницам, которые посещались или были созданы недавно. Этот "Ранг Свежести Просмотра" (FBR) рассчитывается …
Яндекс патентует метод персонализации поиска, при котором анализ поведения пользователя происходит прямо на его устройстве (на стороне клиента), а не на сервере. Система отслеживает микровзаимодействия (движение мыши, скорость скроллинга, копирование …
Яндекс прогнозирует популярность контента (например, видео на YouTube), анализируя, как часто его ищут в поиске (Search Logs), посещают через браузер (Browsing Logs, например, Yandex.Browser), и как часто его встраивают (Embeds) …
Google использует механизм для улучшения выдачи по широким (категориальным) запросам. Если система определяет, что пользователь ищет информацию по категории, она продвигает в топ наиболее популярные и авторитетные сайты этой категории. …
Google анализирует поведение пользователей (клики по результатам поиска), чтобы определить, означают ли разные фразы одно и то же, когда они связаны с одним типом сущности (например, «достопримечательности в <Город>» против …
Яндекс патентует метод повышения скорости и качества ранжирования за счет динамического анализа взаимодействия слов запроса. Система в реальном времени извлекает из инвертированного индекса данные о позициях отдельных слов (query-independent data) …
Яндекс патентует метод расчета авторитетности страниц (Fresh Browse Rank - FBR), который является эволюцией BrowseRank (аналог PageRank на основе логов посещений). FBR учитывает время: он повышает ранг страниц, которые были …
Google использует механизм дедупликации для повышения разнообразия выдачи. Если несколько разных URL в результатах поиска перенаправляют пользователя на одну и ту же целевую страницу (например, из-за редиректа на мобильную версию, …
Яндекс патентует механизм динамической конфигурации внешнего вида поисковой выдачи (SERP Layout). Система прогнозирует, как пользователь будет взаимодействовать с результатами, основываясь на исторических данных и типе используемого приложения/устройства. Затем она отправляет …
Яндекс патентует метод улучшения навигации по сайтам. Система автоматически определяет наиболее важные разделы сайта (например, «Корзина», «Личный кабинет») независимо от его владельца. Это определение основано на категории сайта или анализе …
Яндекс патентует метод прогнозирования популярности контента (например, видео или статей). Система агрегирует данные из трех источников: поисковые логи (показы и клики в SERP), логи браузера (прямые посещения) и веб-граф (ссылки …
Патент Google описывает два ключевых механизма. Первый — автоматическое расширение набора запросов (триггеров), активирующих структурированные карточки, с помощью графового анализа и передачи весов между запросами и сущностями. Второй — процесс …
Google применяет алгоритмы диверсификации для предотвращения доминирования похожих результатов в выдаче или лентах, отсортированных по времени или местоположению. Система идентифицирует элементы с общими признаками (источник, автор, тип контента) и применяет …
Google выявляет поисковый спам, анализируя группы (кластеры) документов, а не только отдельные страницы. Система ищет подозрительные структуры, такие как сети ссылок (плотные двудольные графы), и агрегирует сигналы манипуляции (скрытый текст, …