Google использует систему для сбора неструктурированных данных о компаниях (часы работы, парковка, услуги) с веб-сайтов и каталогов. Система извлекает факты, преобразует их в машиночитаемый формат (нормализация), сопоставляет с нужной компанией …
Разборы патентов
Google патентует механизмы интерфейса для мобильных платформ (например, YouTube), направленные на улучшение обнаружения контента. Система активно показывает превью скрытых видео в виде анимированных плавающих элементов (Floatables) или компактных плиток (Chips) …
Google использует механизм для понимания содержания изображения, когда оно используется в качестве запроса (например, в Google Lens). Система находит визуально похожие изображения в индексе и анализирует связанные с ними текстовые …
Google анализирует документы (включая книги и веб-страницы), чтобы рассчитать независимую от запроса оценку значимости (Importance Score) для упомянутых сущностей (люди, места, даты). Эта оценка учитывает контекст упоминания, точность, TF-IDF, внешние …
Анализ патента Google, описывающего интеграцию интерактивных мини-приложений (Mini-Apps) от разных поставщиков прямо в поисковую выдачу. Система определяет намерение пользователя и предлагает функциональные виджеты для выполнения задач (бронирование, расчеты). Ключевая особенность …
Google разрабатывает систему автоматического создания «Бейджей» для продуктов на основе анализа веб-данных (отзывов, описаний, FAQ) с помощью машинного обучения. Эти бейджи выделяют конкретные сценарии использования, преимущества или недостатки продукта (например, …
Google использует систему для динамической генерации фильтров (уточнений запроса) в результатах поиска. Система анализирует текст и структуру топовых страниц, а также связанные запросы из логов. Затем она выбирает наиболее информативные …
Патент Google, описывающий фундаментальную методологию создания систем оценки качества сайтов. Google использует машинное обучение (например, SVM), чтобы найти корреляции между оценками асессоров и измеримыми сигналами сайта (PageRank, клики). Для повышения …
Google использует систему для автоматического анализа фотографий, сделанных пользователями на мобильных устройствах. Система сопоставляет место съемки с базой данных POI, анализирует содержание изображения и сравнивает его с семантическими дескрипторами местоположения. …
Google разработал систему для глубокого анализа видео, особенно коротких форматов. Система генерирует мультимодальные эмбеддинги, объединяя визуальные, аудио и текстовые сигналы с помощью трансформеров. Это позволяет Google точно характеризовать контент, оценивать …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи путем добавления аннотаций к результатам, которые связаны с социальными группами пользователя (друзья, коллеги, жители города). Система определяет, как участники этих групп взаимодействовали с …
Google идентифицирует "каналы" (сайты, блоги, разделы), которые исторически создают высококачественный контент по определенным темам. Система рассчитывает тематическую авторитетность, учитывая качество контента и сфокусированность канала. Когда авторитетный канал публикует новый контент …
Google использует статистические методы для обновления языковых моделей. Система обнаруживает новые слова и фразы, анализируя снижение энтропии (неопределенности) в текстах. Затем она определяет тематику этих слов, сравнивая частоту их употребления …
Google использует систему постобработки для результатов классификации изображений, полученных от нейронных сетей. Патент описывает, как исходные оценки (raw scores) корректируются с учетом иерархических (subsumption) и исключающих (exclusion) отношений между объектами …
Патент описывает архитектуру социальной поисковой системы (Q&A платформы), где пользователи отвечают на вопросы. Система включает два ключевых механизма: 1) Платное участие "Спонсоров" (экспертов/бизнесов), которые делают ставки за возможность ответить на …
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, …
Google использует механизм показа поисковых подсказок до того, как пользователь начал вводить запрос. Если пользователь бездействует у строки поиска, система предлагает либо примеры использования расширенного синтаксиса (например, булевых операторов) для …
Google отслеживает внезапные всплески частоты поисковых запросов и сопоставляет их с субтитрами (или аудиодорожкой) транслируемых в этот момент телепрограмм. Это позволяет системе понять, какой именно момент в эфире вызвал интерес …
Google использует персонализированный алгоритм для ранжирования поставщиков медиаконтента (фильмов, сериалов). Система учитывает наличие у пользователя подписок, установленных приложений, историю взаимодействий, стоимость контента, поддержку глубоких ссылок и популярность сервиса, чтобы определить, …
Google использует систему обнаружения дубликатов видео в реальном времени при загрузке контента. С помощью аудио и видео отпечатков система определяет, является ли новое видео копией существующего, учитывая временную синхронизацию и …