Google использует систему для обработки мультимодальных запросов (текст + изображение), позволяя LLM отвечать на вопросы об изображениях. Система анализирует изображение с помощью вспомогательных моделей (распознавание объектов, VQA) и выполняет обратный …
Разборы патентов
Google использует систему для идентификации "spoofy" изображений (сатирических, юмористических или оскорбительных модификаций, таких как мемы). Система сравнивает пары визуально похожих изображений, игнорирует артефакты сжатия и изменения размера, и точно локализует …
Google использует механизм для генерации сниппетов в поисковой выдаче, основанный не только на терминах запроса, но и на профиле интересов пользователя. Система анализирует документ, находит термины, соответствующие интересам пользователя, и …
Патент Google описывает двухэтапную систему для определения географического контекста запросов без явного указания локации. Сначала система анализирует исторические клики по гео-специфичным запросам, чтобы вычислить вероятность связи веб-сайтов с конкретными локациями. …
Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …
Google патентует механизм для улучшения визуального поиска (например, Google Lens). Система генерирует единое векторное представление (Image Embedding) для изображения-запроса и использует его для одновременного поиска визуально похожих результатов в нескольких …
Google использует механизм динамической смены сниппетов для улучшения взаимодействия пользователя с поиском. Если один и тот же результат появляется повторно в ответ на разные запросы в рамках одной сессии, система …
Детальный анализ патента, описывающего фундаментальные технологии визуального поиска (Content-Based Image Retrieval). Патент раскрывает полный цикл обработки изображений: сегментацию объектов, выравнивание, извлечение локальных и глобальных визуальных признаков (цвет, форма, текстура) и …
Google патентует систему для генерации контента (например, объявлений или SGE-ответов) в реальном времени с помощью языковых моделей. Ключевая особенность — механизм "заземления" (grounding), который гарантирует, что ИИ не галлюцинирует, а …
Google использует многоступенчатую систему для выбора наиболее авторитетного изображения (например, официального портрета) для человека. Система оценивает качество веб-страниц, на которых размещено изображение (используя сигналы, не зависящие от контента), и анализирует, …
Система Google для анализа информации, захваченной из различных источников (вводимый текст, изображения документов, аудиопотоки) в реальном времени. Система автоматически распознает контент, выделяет ключевые фрагменты, формирует поисковые запросы и мгновенно предоставляет …
Google использует систему для анализа структуры поисковых запросов в e-commerce. Система идентифицирует известные бренды и атрибуты, а затем выявляет неизвестные термины, которые часто появляются рядом с конкретным брендом. Если эти …
Google анализирует поведение сайтов на предмет массовых редиректов на сторонние организации. Сайты, состоящие преимущественно из таких редиректов («Bounce Pads» или Дорвеи), пессимизируются в процессе каноникализации. Это гарантирует, что при наличии …
Google использует систему для оптимизации функции автозаполнения (Autocomplete). При вводе частичного запроса система определяет широкий набор потенциальных навигационных ссылок (Superset) и фильтрует его до узкого подмножества (Subset) на основе сигналов, …
Google создает детальные профили интересов пользователей на основе истории поиска, поведения и взаимодействия с контентом. Эти профили используются для персонализации выдачи, в частности, для изменения порядка показа рекламы (Placed Content). …
Google использует систему для агрегации и выбора репрезентативной выборки отзывов о продуктах или компаниях. Система рассчитывает общий рейтинг и адаптирует выборку к нему (показывая смесь мнений при среднем рейтинге). Также …
Google использует систему для автоматического пополнения Графа Знаний. Когда в тексте обнаруживается новая сущность, система анализирует соседние известные сущности и лексический контекст (n-граммы), связывающий их. Комбинируя классы известных сущностей и …
Google использует технику нормализации для объединения разнородных результатов поиска (например, бесплатных и платных приложений, или разных вертикалей поиска) в единый список. Система анализирует распределение популярности внутри каждой группы, вычисляет «типичную …
Google использует технологию цифровых отпечатков для автоматической идентификации пользовательских фото, видео и аудио, записанных на живых мероприятиях. Система внедряет незаметные сигналы (аудио, визуальные, световые) непосредственно во время события. При загрузке …
Патент Google описывает систему для учета динамического местоположения мобильных бизнесов (например, фудтраков) в локальном поиске. Система получает данные о локации через GPS-трекинг, ручные чекины или расписание маршрута и использует текущее …