Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Патент описывает систему для динамической генерации виджетов связанных ссылок. При загрузке страницы система извлекает текст (заголовок, контент, запрос из реферера), определяет наиболее важные ключевые слова с помощью глобального репозитория (Keyword …
Google анализирует историю взаимодействий пользователя с результатами в Картах (Search Log Data), чтобы определить его текущие географические интересы. Система рассчитывает персонализированные «Факторы повышения» (Result Suggest Boost Factors) для конкретных локаций. …
Google анализирует поведение пользователей для оценки эффективности правил близости (Proximity Rules), которые влияют на ранжирование в зависимости от расстояния между ключевыми словами на странице. Система отслеживает, кликают ли пользователи на …
Google патентует механизм «Социальной линзы», позволяющий пользователям уточнять результаты поиска на основе интересов и поведения выбранного социального круга (например, «Коллеги» или «Геймеры»). Система агрегирует историю поиска и веб-активность участников круга …
Google использует механизм для определения других аккаунтов пользователя в социальных сетях (Кандидатные Идентификаторы), даже если они не были связаны явно. Система анализирует совпадение контактов между известным профилем пользователя и потенциальными …
Google использует данные о местоположении двояко. Во-первых, система анализирует агрегированный трафик путешественников (игнорируя местных жителей) для определения реальной популярности достопримечательностей (Prominence). Во-вторых, Google Maps проактивно предлагает пользователям их прошлые поисковые …
Google применяет механизм для глубокой персонализации результатов поиска в вертикалях цифрового контента (например, Google Play). Система комбинирует стандартные оценки релевантности с персонализированными оценками, основанными на «сигналах предпочтений пользователя». Эти сигналы …
Google анализирует историю поиска пользователя для выявления повторяющихся интересов (например, спорт, погода, статус рейсов), особенно тех, которые вызывают показ прямых ответов (Inline Search Results). Отслеживая контекст пользователя (местоположение, время) и …
Google использует систему для определения, должен ли запрос активировать локальный поиск или обычный веб-поиск. Система заранее вычисляет, какие названия городов являются «однозначными», анализируя, как часто они упоминаются в вебе вместе …
Google использует систему для определения, требует ли запрос свежих результатов. Это решение основано на анализе сигналов, таких как скорость появления нового контента и трендовость запроса. Патент детально описывает, как Google …
Google использует сложные методы OCR и обработки изображений (включая Super-resolution) для извлечения текста (названия компаний, адреса, вывески) из реальных фотографий. Этот текст индексируется вместе с географическими координатами и используется для …
Патент Google описывает механизм для улучшения ранжирования в поиске по картинкам. Если для конкретного запроса нет обученной модели визуальной релевантности, система использует модель от похожего запроса. Оценка релевантности (Boost) корректируется …
Google использует механизм мультимодального поиска, позволяющий пользователям дополнять текстовые запросы визуальным вводом (например, фотографией). Система анализирует изображение с помощью моделей машинного обучения для распознавания объектов и генерации семантической информации. Эта …
Google использует гибридный подход к обучению моделей прогнозирования поведения пользователей (например, вероятности клика). Модели одновременно обучаются точно предсказывать абсолютное значение (регрессия) и правильно определять относительный порядок элементов (ранжирование). Патент также …
Патент Google, описывающий, как картографические приложения (например, Google Maps) определяют точное название заведения (Location Entity), в котором физически находится пользователь. Система анализирует сигналы геолокации, близость, популярность, время работы и историю …
Патент описывает систему (известную как "Google Subscribed Links"), позволяющую сторонним поставщикам контента определять шаблоны запросов и предоставлять структурированные данные (DataObjects) через XML-фиды. Если запрос пользователя соответствовал шаблону и пользователь был …
Google патентует систему мультимодального поиска для носимых устройств (например, XR-очков). Система объединяет запрос пользователя (голос/текст) с контекстом реального мира, полученным с камер и сенсоров (изображения, взгляд, жесты, местоположение) и историей …
Google патентует метод использования сторонних сертификатов (например, VMC для BIMI) для подтверждения связи между сущностью (брендом, организацией) и конкретной веб-страницей. Атрибуты, извлеченные с этой страницы через разметку Schema.org, помечаются как …
Google использует статистический метод для борьбы со спамом в данных о компаниях (например, в названиях или категориях). Система сравнивает частоту использования фраз в доверенных источниках (где спама нет) с частотой …
Google анализирует исторические данные о кликах, чтобы определить, когда название сущности (например, бренда или магазина) в запросе подразумевает поиск только внутри этой сущности. Если намерение пользователя однозначно (высокая концентрация кликов …