Google использует систему для сокращения задержек при загрузке страниц из поиска, особенно на мобильных устройствах. Если система знает, что URL в выдаче (А) перенаправит пользователя на другой URL (Б) в …
Разборы патентов
Google применяет комплексную систему для чтения текста на изображениях (например, вывесок в Street View). Патент описывает методы улучшения качества размытых изображений путем объединения нескольких кадров (Superresolution), распознавания текста (OCR) и …
Google разработал систему для повышения доверия к данным о точках интереса (POI). Система извлекает фактическую информацию (адреса, часы работы, услуги) из изображений (Street View, фото пользователей) с помощью компьютерного зрения …
Google может строить модель интересов пользователя, анализируя семантически значимые фразы и тематические кластеры в контенте, который пользователь потребляет (просматривает, сохраняет, печатает). При последующих запросах система повышает в ранжировании те документы, …
Google использует данные о физических посещениях пользователей для оценки качества локального бизнеса. Система рассчитывает «Quality Visit Measure», придавая значительно больший вес местам, куда люди возвращаются повторно, приводят друзей или посещают …
Google записывает историю поиска, кликов по результатам и рекламе, а также посещенные сайты в централизованную базу данных пользователя. Эта информация используется для модификации поисковой выдачи: повышения позиций ранее посещенных сайтов, …
Google рассчитывает метрику социального ранжирования (Social Ranking Score) для контента, анализируя и классифицируя социальные взаимодействия пользователей (лайки, шеры, комментарии). Система присваивает разные веса разным типам активностей (например, шер ценится выше …
Google использует систему для анализа повторного использования аудио и видеофрагментов между видеороликами. На основе этих данных строится "граф видео", который позволяет вычислить оценки схожести между целыми каналами. Эти оценки используются …
Google использует систему для идентификации официального веб-сайта, соответствующего физической точке интереса (POI). Система сканирует, кэширует и анализирует контент этого сайта, чтобы предоставлять пользователям актуальную информацию (например, меню ресторана или статус …
Google использует генеративные модели (LLM) для анализа истории диалога (multi-turn session) и переписывания неоднозначных запросов пользователя (например, "сколько он стоит?") в полные контекстно-зависимые запросы (например, "сколько стоит смартфон Бренда X?"). …
Google анализирует компании и объекты, расположенные близко друг к другу (кластеры). Если атрибуты или категория одной компании сильно отличаются от соседей (например, магазин заявляет о публичном доступе в закрытом жилом …
Патент Google описывает систему модификации поисковой выдачи для улучшения видимости "Каналов" (коллекций контента из общего источника или темы). Система использует два механизма: гарантирует присутствие минимального количества Каналов в топе выдачи …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм автоматического обнаружения ссылок между веб-страницами разных авторов. Когда система обнаруживает, что Страница B ссылается на Страницу A, она может автоматически встроить представление (например, ссылку) Страницы …
Google записывает историю поиска и просмотров пользователя для персонализации результатов. Система определяет "предпочтительные сайты" на основе частоты посещений, кликов и времени на сайте, повышая их в выдаче для этого пользователя. …
Google отслеживает результаты поиска в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь вводит несколько связанных запросов подряд (например, уточняя свой интент), система идентифицирует результаты, которые уже появлялись в ответ на предыдущие …
Google использует механизм персонализации, который отслеживает, как пользователи уточняют свои поисковые запросы. Если пользователь часто вводит общий запрос, а затем выполняет ряд действий (например, меняет запрос или взаимодействует с картой), …
Google оценивает качество и подлинность отзыва, сравнивая его тональность с комментариями того же автора об этом продукте или услуге на внешних платформах (социальные сети, электронная почта, блоги), при условии согласия …
Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
Google использует многофакторную систему для идентификации хостов (Hostnames) или разделов сайтов (Subtrees), которые являются зеркалами друг друга. Система анализирует взвешенные сигналы, включая IP-адреса, редиректы, структуру ссылок, данные WHOIS и степень …
Google индексирует личные данные пользователя (email, геолокацию, чекины) для ответа на "персональные локационные запросы" (например, "рестораны, в которых я был в Берлине"). Система распознает намерение пользователя найти информацию о ранее …