Система мультимодального поиска Google, которая одновременно обрабатывает визуальные данные с камеры и аудиоданные с микрофона. Система извлекает визуальные признаки, транскрибирует речь и анализирует звуковые сигнатуры. Это позволяет пользователям задавать контекстные …
Разборы патентов
Google использует анализ поисковых логов для защиты пользователей от контента с ложной маркировкой (например, взрослого контента, маскирующегося под детский). Система анализирует, на какие результаты (например, "безопасные" или "неприемлемые") пользователи кликают …
Анализ фундаментального патента Google, описывающего систему перехода от поиска по ключевым словам к поиску по концепциям. Система автоматически определяет семантически значимые фразы и вычисляет, насколько одна фраза предсказывает появление другой …
Google может переписывать поисковые запросы прямо на устройстве пользователя, добавляя контекст из локальной приватной базы знаний (например, предпочтения контактов, данные из переписки или голосовых взаимодействий). Это позволяет поисковой системе предоставлять …
Система сбора данных о взаимодействии пользователей с отображаемыми документами (на бумаге или экране). Система рассчитывает метрику популярности (Readership Value) на основе этих взаимодействий и явно заявляет о возможности использования этих …
Google использует систему машинного обучения для оценки качества предлагаемых альтернативных запросов. Система анализирует исторические данные о поведении пользователей, используя «длинные клики» (Long Clicks) как индикатор удовлетворенности. На основе этого анализа …
Google использует систему машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображения (цвета, текстуры, формы) и определения наиболее релевантных текстовых запросов. Система сопоставляет характеристики изображения с тысячами моделей релевантности. Каждая модель обучена …
Google патентует метод "Pairwise Ranking Prompting" (PRP) для использования генеративных моделей (LLM) в ранжировании. Вместо оценки релевантности отдельных документов или ранжирования всего списка сразу, LLM получает запрос и пару документов, …
Система Google фрагментирует контент на части ("content pieces") и хронологически отслеживает их первое появление для идентификации первоисточника. На основе оригинальности и частоты копирования контента рассчитывается репутация автора (Author Rank). Этот …
Google использует механизм для ранжирования документов, по которым нет истории взаимодействий (например, личные email или новые веб-страницы). Вместо анализа кликов по конкретному документу, система анализирует, как пользователи взаимодействовали с другими …
Патент Google, описывающий систему управления отображением профилей пользователей в поиске. Она оценивает профили по метрикам популярности, качества и социальной близости (Affinity). Система решает, показывать ли блок с профилями, основываясь на …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи на основе истории взаимодействия пользователя с результатами поиска. Система отслеживает, какие сайты пользователь выбирает, как долго он на них остается (Dwell Time), частоту …
Google анализирует сущности на странице для определения «Topical Entity» (главной темы). Для этого используются графы сущностей, основанные на совместной встречаемости, и анализ результатов поиска. Присутствие сущности в Title/URL и активация …
Google автоматически генерирует семантически обогащенные структурированные документы из видео и изображений, объединяя транскрипцию аудио (ASR), текст с экрана (OCR) и данные о спикерах. Большие Языковые Модели (LLM) используют эти документы …
Google использует механизм для оценки качества и авторитетности изображений, даже если на них нет прямых ссылок. Система создает "виртуальные ссылки" между изображениями на основе их визуального сходства, данных о кликах …
Google использует метод для эффективного обнаружения почти дубликатов документов. Система генерирует компактный цифровой отпечаток (fingerprint) для каждого документа путем выборки перекрывающихся блоков текста (shingling), вычисления контрольных сумм и их сжатия. …
Google использует статистический механизм для определения географической релевантности документов или запросов, содержащих неоднозначные названия мест. Система создает «Профили гео-релевантности» (Geo-relevance Profiles) для терминов на основе их близости к известным адресам …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок (Autocomplete). Система анализирует предыдущий запрос пользователя и определяет, какие другие запросы статистически часто встречаются в одной сессии с ним (на основе данных многих …
Google использует механизм для автоматического обнаружения идентификаторов сессий в URL-адресах во время сканирования. Система анализирует подстроки, которые выглядят случайными и повторяются в нескольких URL с одного сайта. Эти идентификаторы удаляются …
Google использует систему рекомендаций, анализирующую элементы (людей, объекты, места), отмеченные тегами непосредственно внутри видео. Система находит связанный контент, содержащий те же элементы. Если в видео отмечен человек, система может рекомендовать …