Google не использует фиксированный радиус для локального поиска. Система динамически определяет, насколько далеко пользователь готов пойти или поехать, учитывая тип запроса (кофейня или аэропорт), активность пользователя (пешком или за рулем) …
Разборы патентов
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру локального поиска на мобильных устройствах. Система определяет, как браузер получает доступ к GPS данным через нативное приложение. Описан иерархический механизм определения локации: текущее местоположение устройства, …
Google использует графовую модель для расширения знаний о сущностях (Instances). Система строит граф, связывающий сущности, их классы (Classes) и атрибуты (Attributes). С помощью алгоритма случайного блуждания (Random Walks) система вычисляет …
Система Google для маркетплейсов услуг в реальном времени (например, видеоконсультаций) использует двухэтапный процесс ранжирования. Сначала система оценивает организации по одному набору критериев, а затем оценивает отдельных экспертов внутри выбранной организации …
Google анализирует, как пользователи вводят запросы в интерфейсах с отдельными полями для объекта поиска («Что?») и местоположения («Где?») (например, в Google Maps). На основе этой статистики система определяет «автономные местоположения» …
Google рассчитывает метрику "Domain Video Score", которая оценивает общее качество (на основе Long Clicks) и количество (известных и прогнозируемых) видео на домене. Эта оценка используется для определения приоритета при сканировании …
Google использует систему машинного обучения для оценки визуального качества изображений (резкость, цвет, экспозиция). Ключевая особенность — динамическая корректировка веса этого фактора. Если исторические данные показывают, что пользователи по конкретному запросу …
Google использует метод автоматического обнаружения парафраз (фраз с одинаковым значением) путем анализа индекса, связывающего информационные элементы (даты, имена, концепции) с фрагментами предложений из веба. Если разные фрагменты описывают один и …
Google анализирует, какие видео пользователи смотрят в рамках одной сессии (Co-Watched Videos). Эти видео группируются в тематические кластеры на основе ключевых слов, в первую очередь — доминирующих поисковых запросов, которые …
Google персонализирует подсказки Autocomplete (Search Suggest), анализируя поведение пользователей со схожими профилями (местоположение, интересы, история поиска). Система генерирует кастомизированное обновление для локального кэша устройства на основе запросов, введенных этими похожими …
Google разработал механизм «Snippet Packet», позволяющий пользователям сохранять определенный контент (текст, изображения) с веб-страницы. Пакет включает сам контент, URL и точные данные о местоположении (например, Text Fragments). Система генерирует интерактивные …
Google отслеживает, какие сайты пользователь посещал ранее при поиске информации о конкретной локации (например, при планировании отпуска). Когда пользователь снова ищет информацию об этой же локации, Google подмешивает ссылки на …
Google анализирует названия и категории бизнесов в конкретном географическом регионе. Если определенная часть названия (например, "Joe's") постоянно ассоциируется с одной категорией (например, "Plumber"), система создает локальную связь. Это позволяет расширять …
Google использует метрику «полезности» (Utility) для выбора предлагаемых запросов и связанных рекламных блоков. Система ищет запросы, которые часто являются конечной целью пользователя (высокая полезность к исходному запросу), но при этом …
Google интегрирует данные из социального графа пользователя и его активность (кто чем поделился, лайкнул, прокомментировал) для модификации ранжирования результатов поиска, особенно видео. Система повышает контент, с которым взаимодействовали контакты пользователя, …
Google использует единую графовую модель для одновременной оценки качества пользовательского контента (например, комментариев или отзывов) и репутации его авторов. В этой модели репутация автора повышает оценку его контента, а качественный …
Google анализирует статистику запросов по разным географическим регионам. Если конкретный запрос вводится в определенном регионе значительно чаще, чем ожидалось (по сравнению с базовым регионом), Google классифицирует этот запрос как "локальный" …
Google динамически изменяет поисковые подсказки (Autocomplete и переписанные запросы), основываясь на текущем контексте пользователя. Система учитывает такие факторы, как погода, время суток, актуальные новости, рекомендации друзей в социальных сетях и …
Патент Google, описывающий систему автоматического выбора лучшего репрезентативного изображения для сущности (человека, логотипа, продукта). Система кластеризует визуально похожие изображения, чтобы найти самые популярные версии в сети. Затем она рассчитывает «Headshot …
Google использует контекст входящих и исходящих ссылок для определения языковой релевантности ресурса. Система анализирует язык анкоров, URL, контент ссылающихся и целевых страниц, а также качество ссылок и тип страницы (например, …