Google использует статистические модели (например, распределение Пуассона) для анализа внезапных всплесков запросов или индексации новых документов. Система определяет, является ли всплеск результатом реального мирового события (тренд) или случайным шумом/скоординированным спамом. …
Разборы патентов
Google использует механизм разрешения неоднозначности в последовательных голосовых запросах. Если пользователь использует местоимение (например, «он», «оно»), которое может относиться к разным сущностям из предыдущего диалога, Google генерирует несколько вариантов запроса …
Яндекс патентует систему автоматического создания и валидации новых факторов ранжирования (мета-признаков). Эти факторы вычисляются не изолированно для документа, а в контексте всей поисковой выдачи. Значение мета-признака зависит от значения базового …
Google анализирует исторические данные поиска, чтобы выявить запросы, сделанные пользователями, находящимися далеко от интересующей их локации (поведение на этапе планирования). Этот анализ позволяет понять, какие темы, услуги и достопримечательности актуальны …
Google использует систему для валидации контента, сгенерированного большими языковыми моделями (LLM). Система разбивает ответ LLM на отдельные утверждения, ищет подтверждающую или опровергающую информацию в поисковом индексе и использует специальные модели …
Google использует метод «обратного ответа на вопрос» для эффективного поиска фактов. Вместо глубокого анализа запроса система начинает с идентификации потенциальных ответов (например, дат, измерений) в индексе. Затем она определяет, для …
Google использует механизм для определения локального интента запроса, анализируя не сам запрос, а кластер связанных запросов. Система проверяет, какая доля запросов в кластере вызывает срабатывание локальных функций поиска (например, локальной …
Google использует результаты веб-поиска для идентификации сущностей (например, медицинских состояний), соответствующих атрибутам (например, симптомам), указанным в запросе. Система генерирует и анализирует результаты для комбинированных запросов (атрибуты + имя сущности), чтобы …
Google анализирует частоту запросов и удовлетворенность пользователей (низкий процент уточнений, долгое время клика), чтобы выявить "Known Highly-Ranked Queries" (KHRQ). Система перенаправляет пользователей с менее успешных или неоднозначных запросов (Nearby Queries) …
Google использует систему для мониторинга действий пользователя (поисковые запросы, просмотры веб-страниц, электронные письма) на разных устройствах. Система выявляет связанные действия, определяет сущность или местоположение, интересующее пользователя, и оценивает вероятность того, …
Google анализирует, какие изображения пользователи выбирают (кликают) в ответ на конкретные поисковые запросы в Image Search. Система использует эти поведенческие данные для понимания того, что изображено на картинке, и ассоциирует …
Google использует архитектуру нейронных сетей Encoder-Decoder для оценки того, насколько хорошо фрагмент текста отвечает на вопрос. Система включает отдельный компонент — Matching Vector Neural Network — который генерирует оценку качества …
Google анализирует исторические данные поиска и действия пользователей (например, клики на построение маршрута), чтобы понять, когда термин в запросе (например, «забегаловка») является синонимом формальной категории бизнеса (например, «ресторан»). Система использует …
Google анализирует, какие ресурсы пользователи посещают в рамках одной сессии (поисковой или браузерной). Если пользователь посещает известный ресурс по теме А, а затем в той же сессии посещает новый ресурс …
Патент описывает технологию Google Autocomplete (Suggest). Система предсказывает финальный запрос на основе частично введенного текста, используя словари, составленные из популярных запросов сообщества. Предсказания ранжируются по популярности и персонализируются с учетом …
Google анализирует различные форматы доступа к контенту (например, десктопный сайт, мобильный сайт, нативное приложение). Система оценивает качество, скорость, стабильность и совместимость каждого варианта с устройством пользователя. В результатах поиска Google …
Google использует систему для разрешения неоднозначности запросов, чье значение меняется со временем. Анализируя исторические показатели кликабельности (CTR), система выявляет временные изменения в интересах пользователей (сезонность, еженедельные тренды). Если текущий запрос …
Анализ патента IBM (1999 г.), описывающего трехэтапную систему для определения тематически связанных терминов. Система анализирует совместную встречаемость терминов в метаданных гиперссылок (анкорах и окружающем тексте) по всему корпусу документов. Затем …
Google анализирует неструктурированный контент (веб-страницы, статьи), чтобы найти людей, которые часто упоминаются вместе (co-occurrence). На основе частоты и контекста этих упоминаний система вычисляет метрику связи (relationship metric) и предлагает пользователям …
Google анализирует частичный ввод пользователя (префикс) для прогнозирования полного запроса (завершения). Система идентифицирует релевантный контент, такой как прямые ответы на вопросы (Answer Boxes), рекламные объявления или навигационные ссылки, связанные с …