Google использует процесс "согласования графов" для автоматического расширения Knowledge Graph. Система извлекает факты о потенциально новых сущностях из множества веб-документов, а затем проверяет их достоверность путем перекрестной сверки (corroboration). Если …
Разборы патентов
Google использует итеративный процесс для борьбы с дубликатами при индексировании. Система кластеризует похожие документы, выбирает лучшего представителя из каждого кластера на основе качества и определяет конечную цель его редиректов. Если …
Патент Google, описывающий три механизма, основанных на анализе поведения пользователей (selection data). Система использует путь навигации пользователя для генерации новых ключевых слов для рекламы, улучшает гео-таргетинг объявлений на основе предпочтений …
Патент описывает механизм обмена данными об интересах аудитории между разными платформами. Платформа-источник (например, YouTube) анализирует совместное потребление контента, группирует его в «бакеты» интересов и присваивает анонимные токены. Внешние сервисы (например, …
Google применяет архитектуру нейронных сетей («Two-Tower Model») для поиска изображений. Система создает семантические векторы (эмбеддинги) отдельно для запроса и для пары «изображение + посадочная страница» в общем пространстве. Это позволяет …
Google применяет механизм для интерпретации неоднозначных поисковых запросов, которые имеют несколько географических или категориальных значений. Система определяет доминирующий интент, анализируя, как пользователи в том же регионе ранее уточняли похожие запросы …
Патент описывает, как Google динамически определяет тематические "режимы поиска" (например, "Вакансии" или "Рецепты") на основе запроса. Система предлагает переключиться в специализированный режим, который использует структурированные данные вместо общего веб-индекса и …
Google анализирует логи поисковых запросов, чтобы выявить популярные категории, используемые пользователями («Категории наблюдаемого интереса»). Затем система анализирует текст сторонних пользовательских отзывов для извлечения описательных атрибутов о продуктах, компаниях и поставщиках. …
Google использует NLP и машинное обучение для анализа тональности (sentiment) пользовательских комментариев к медиаконтенту (например, видео на YouTube). Система определяет, считают ли пользователи контент смешным, информативным, спорным и т.д., и …
Google использует систему для прогнозирования контента (веб-сайтов, сущностей), который будет интересен пользователю в данный момент, без явного запроса. Система анализирует текущий контекст пользователя (местоположение, время, интересы) и сравнивает его с …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначных запросов в Цифровом Ассистенте. Если намерение пользователя неясно, система анализирует текущие трендовые результаты веб-поиска или всплески похожих запросов, чтобы определить актуальный контекст (например, …
Google анализирует, какие изображения пользователи нажимают вместе (co-select) в ответ на конкретный запрос. Изучая визуальные характеристики этих совместно выбранных изображений, Google создает «Профиль изображения, зависящий от запроса» (Query-Dependent Image Profile). …
Google использует систему для автоматического создания туристических маршрутов. Она определяет кратчайший путь, а затем находит и ранжирует наиболее интересные локальные объекты (POI) в допустимой зоне отклонения («конверте»). Ранжирование учитывает популярность, …
Google может определять, когда несколько последовательных запросов пользователя являются частью одного исследования («линии запроса»). Система объединяет параметры из этих запросов, создавая «комбинированный запрос». Это позволяет пользователю постепенно уточнять поиск (особенно …
Патент Google описывает фундаментальный механизм эффективного ранжирования контента (документов или рекламы) в масштабе. Система предварительно рассчитывает базовые оценки (Base Scores) на основе атрибутов документа. При получении запроса система быстро корректирует …
Яндекс патентует двухэтапную систему для персонализации рекомендаций товаров (например, в Яндекс.Маркете). Система сначала определяет товары, которые часто покупают вместе (на основе истории всех пользователей), а затем агрессивно переранжирует эти товары …
Google патентует систему "вспомогательного браузинга", которая активируется на странице результатов поиска (SERP) при проявлении интереса к ссылке. Система показывает текстовый сниппет и оценку интереса предыдущих пользователей, рассчитанную на основе имплицитных …
Патент Google описывает систему генерации Sitelinks (саб-ссылок), которые ведут непосредственно на конечный контент (статьи, видео, товары), а не на разделы сайта. Система определяет категорию контента и применяет специфические правила сортировки …
Google использует механизм для анализа HTML и не-HTML документов (PDF, Word и т.д.) с целью автоматического обнаружения упоминаний и цитат (статьи, компании, продукты). Система определяет контекстуально релевантный анкорный текст, ищет …
Яндекс патентует метод для рекомендательных систем (например, Дзен), который обрабатывает разные типы взаимодействий пользователя (например, клики и время просмотра) независимо друг от друга с помощью отдельных моделей (SVD, нейросети). Это …