Google создает персональную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, документы). Эта модель используется для определения неявного намерения пользователя (личный поиск или общий) и для аннотирования …
Разборы патентов
Google анализирует текст на страницах, ссылающихся на целевой документ, извлекая «Web Quotes». Это не только текст абзаца, окружающего ссылку, но и текст из ближайших заголовков. Эти цитаты ранжируются по качеству …
Яндекс патентует метод для быстрого расчета признаков релевантности, основанных на совместном вхождении и близости (proximity) слов запроса в документе. Система заранее сохраняет в индексе данные о позициях отдельных слов (запросо-независимые …
Анализ патента Google (на основе Search Report A3), описывающего использование исторических данных и данных о трафике для оценки документов. Система анализирует характеристики рекламы на странице: частоту ее обновления, качество рекламодателей …
Google использует автоматизированную систему для обнаружения социальных профилей (Facebook, Twitter и т.д.), связанных с бизнес-сущностями. Система сканирует официальные сайты компаний на наличие ссылок, используя списки ключевых слов и форматов URL. …
Google использует масштабную инфраструктуру машинного обучения для понимания семантики. Система анализирует огромные объемы текста (например, поисковые сессии), чтобы автоматически выявить скрытые «концепции» (кластеры связанных слов) и вероятности их взаимодействия. Эта …
Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поисковых запросов. Когда пользователь взаимодействует с определенной частью запроса в поисковой строке (например, наводит курсор или выделяет слово), система определяет контекст …
Google использует механизм для улучшения точности ответов, генерируемых LLM в ответ на мультимодальные запросы (изображение + текст). Система находит визуально похожие изображения, извлекает текст из их источников и генерирует ответ. …
Google идентифицирует частых посетителей или находящихся поблизости пользователей ("Амбассадоров") локального бизнеса на основе их истории местоположений. Создается канал связи, позволяющий пользователям задавать этим Амбассадорам вопросы о бизнесе (например, наличие товара, …
Google использует систему для индексации контента нативных мобильных приложений. Для приложений, связанных с веб-сайтами, система проверяет аффилиацию и использует существующие веб-URL для доступа к контенту приложения. Для приложений с кастомными …
Google использует системы на основе ИИ (Трансформеры) для анализа видеоконтента, объединяя визуальные, звуковые и текстовые сигналы в единые мультимодальные эмбеддинги. Этот механизм позволяет поисковой системе глубоко понимать содержание видео, оценивать …
Google использует данные о посещаемости и навигации пользователей для расчета популярности документов. Система классифицирует документы и запросы по темам, а затем вычисляет популярность документа внутри каждой конкретной темы (Per-Topic Popularity). …
Google собирает и анализирует историю исправлений, которые пользователи вносят в фактические данные (например, характеристики продуктов или биографические данные). Система классифицирует эти исправления по типу (например, было ли исправление подтверждено ссылкой …
Google измеряет, сколько времени пользователи тратят на потребление контента (особенно видео) после клика по результату поиска и во время последующей сессии. Ресурсы, которые удерживают внимание пользователей дольше, получают повышение в …
Google использует автоматическую систему для идентификации доменов, принадлежащих одной организации (аффилированных доменов), анализируя ссылки между ними и сходство их имен (SLD). Когда в результатах поиска появляется несколько таких доменов, система …
Google использует механизм для динамического определения дубликатов в поисковой выдаче. Вместо сравнения документов целиком, система извлекает из них части, наиболее релевантные запросу (сниппеты). Если эти сниппеты у разных документов совпадают …
Патент описывает гибридную систему Google для генерации синонимов, комбинирующую статистический анализ логов запросов и лингвистический анализ. Ключевая особенность — механизм повышенного доверия к лексическим вариантам (например, словам с общим корнем, …
Google анализирует, что пользователи искали в прошлом, находясь рядом с определенными типами мест (например, в магазинах электроники или кафе). Когда новый пользователь начинает вводить запрос рядом с похожим местом, система …
Google использует систему для определения схожести между запросами путем объединения нескольких различных сигналов корреляции. Система комбинирует показатели, основанные на временных трендах (как часто запросы ищут одновременно в разных источниках) и …
Google использует механизм для улучшения результатов видеопоиска и рекомендаций путем анализа того, как долго различные группы пользователей (сегментированные по демографии или поведению) смотрят определенные видео. Система повышает в ранжировании те …