Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Яндекс патентует новый интерфейс для взаимодействия с поисковыми подсказками (Suggest). Вместо выбора из статического списка пользователи могут «прокручивать» подсказки непосредственно через поле ввода, как барабан. Интерфейс также поддерживает несколько независимых …
Патент Google описывает клиентскую технологию, позволяющую пользователю выделить любой элемент на экране (текст или изображение) и мгновенно инициировать поиск. Система автоматически обрабатывает выделенное: применяет OCR к изображениям, дополняет частично выделенные …
Патент Google описывает технический процесс обработки клика по результату поиска картинок. Целевой сайт загружается как основная страница, а поверх нее открывается оверлей (например, iFrame) с полным изображением. Система автоматически прокручивает …
Google использует механизм предиктивного кеширования для ускорения работы Ассистента и обеспечения его функциональности офлайн, особенно в автомобилях. Система прогнозирует будущие запросы пользователя и ожидаемое качество сети на основе контекста (время, …
Google предоставляет инфраструктуру, позволяющую владельцам сайтов определять собственные поисковые подсказки для функции поиска на их ресурсах. Вебмастера загружают данные, связывая вводимые пользователем термины (N-граммы) с желаемыми подсказками. Система индексирует эти …
Анализ патента, описывающего архитектуру платформы JotSpot (позже Google Sites). Система рассматривает все элементы (контент, формы, темы) как редактируемые «объекты страниц». Патент фокусируется на механизме «трансформации» для рендеринга контента и динамической …
Патент описывает технологию, которая анализирует, какую веб-страницу просматривает пользователь, и автоматически отображает связанную "дополнительную информацию" (например, рекламу конкурентов или отзывы). Система работает на стороне клиента, запрашивая контент у стороннего сервера …
Патент Google описывает технологию для эффективной визуализации связей между выбранным набором элементов внутри большой иерархии (например, организационной структуры или базы данных проектов). Система строит "минимальное дерево" (Minimum Tree), включающее только …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для эффективного выполнения персонализированного поиска на основе социальных графов. Система использует гибридный подход ("Author Restricts" и "Searcher Restricts") для балансировки размера поискового индекса и сложности …
Google персонализирует рекламу в поисковой выдаче, добавляя социальные аннотации. Система определяет, взаимодействовали ли друзья друзей пользователя (mutual connections) с рекламируемым брендом в социальной сети (например, лайкнули или оставили отзыв). Если …
Яндекс патентует метод оптимизации поиска почти дублирующихся видеофайлов. Чтобы избежать дорогостоящего сравнения всех видео, система сначала фильтрует кандидатов по длительности. Допустимое отклонение длительности рассчитывается динамически (например, как процент от оригинала) …
Яндекс патентует метод поведенческого таргетинга (например, рекламы), который не использует уникальные идентификаторы пользователей. Вместо централизованного отслеживания система хранит не уникальный профиль (принадлежность к группе/сегменту) на устройстве клиента. Этот профиль динамически …
Яндекс патентует метод для эффективной и статистически надежной оценки новых факторов ранжирования (features) или новых обучающих данных (training samples). Вместо полной перетренировки модели, система оценивает влияние нового фактора на ошибку …
Google использует систему для оптимизации показа рекламы на сайтах. Она анализирует исторические данные о поведении пользователей (скроллинг, просмотры) и может определять, какая часть страницы наиболее релевантна запросу, приведшему пользователя. Система …
Патент описывает технологию для рекламных систем (например, Google Ads), позволяющую динамически генерировать персонализированную визуальную витрину (коллаж или каталог) продуктов от одного рекламодателя. Система выбирает наиболее релевантные товары на основе данных …
Яндекс патентует двухэтапный метод для эффективного поиска дубликатов аудиофайлов. Система сначала быстро отбирает кандидатов, сравнивая короткие аудио-отпечатки (например, первые 21 секунды) через специализированный индекс (Pruning Index). Затем она проводит детальную …
Google использует статистический метод (вероятно, K-Minimum Values) для быстрой оценки количества уникальных результатов поиска без точного подсчета. Система хеширует результаты, отслеживает наименьшие значения хеша и экстраполирует общее число. Это позволяет …
Google использует этот механизм для персонализации выдачи, смешивая личные контакты пользователя с веб-результатами. Система рассчитывает «Показатель индикации контакта» (Contact Indication Measure) на основе запроса и контекста (например, используемого интерфейса), чтобы …
Патент Google, описывающий технический метод повышения эффективности расчета итеративных алгоритмов ранжирования, таких как PageRank. Система использует тот факт, что ранги некоторых страниц стабилизируются (сходятся) быстрее, чем других. Определяя эти сошедшиеся …
Google использует механизм защиты конфиденциальности в персонализированном поиске. Если контакт из социального графа оставляет рекомендацию анонимно, система рассчитывает «Оценку угадываемости» (Guessable Score). Если существует высокий риск того, что ищущий пользователь …