Google использует масштабируемую систему для идентификации полных дубликатов аудиоконтента. Система создает двухчастный дайджест (фингерпринт): компактный «Index Hash» для быстрого поиска потенциальных совпадений и подробный «Verification Hash» для точного подтверждения. Это …
Разборы патентов
Google использует вероятностную модель для определения, какой именно показ рекламы привел к телефонному звонку. Модель учитывает время, местоположение и позицию объявления на странице. Эти данные используются для расчета вероятности звонка …
Google использует систему для генерации визуальных превью (Page Previews) страниц в результатах поиска. Система анализирует страницу, находит наиболее релевантный запросу контент (текст и изображения) и оценивает его контекст и расположение. …
Патент описывает систему для магазинов приложений (например, Google Play), которая анализирует, какие визуальные характеристики (цвет, композиция, разрешение) изображений и видео коррелируют с успехом приложения (загрузки, доход, удержание). На основе этих …
Анализ патента IBM, описывающего метод агрегации ранжирования (Rank Aggregation). Система сортирует один и тот же набор документов по разным критериям (например, по релевантности и по дате), а затем объединяет эти …
Патент описывает фундаментальный механизм рекламного аукциона Google. Система ранжирует объявления, используя комбинацию максимальной ставки и показателя эффективности (например, CTR). Фактическая цена, которую платит победитель, определяется не его ставкой, а минимальной …
Google использует этот механизм для улучшения качества межъязыковых поисковых подсказок (автокомплита), особенно для смешанных запросов. Если автоматическое определение языка затруднено, система генерирует два перевода в разных направлениях (Язык A -> …
Яндекс патентует метод эффективного использования памяти в древовидных моделях ранжирования (например, CatBoost). Вместо выделения огромных массивов памяти для категориальных признаков с большим числом значений (URL, запросы, ключевые слова), система хеширует …
Патент Google описывает систему, которая объединяет голосовой локальный поиск с личными контактами пользователя. Когда пользователь находит бизнес через голосовой поиск и совершает звонок, система автоматически сохраняет контактные данные этого бизнеса …
Система Google для автоматической агрегации пользовательского контента. Она идентифицирует видео одного события, синхронизирует их, ранжирует сегменты на основе качества, содержания и социальных связей авторов, и автоматически монтирует новый композитный видеоролик, …
Google анализирует активность пользователя и его контент в различных сервисах (таких как email, календарь, фотохостинг). На основе этих данных система генерирует персонализированные поисковые подсказки (Autocomplete), когда пользователь начинает вводить запрос. …
Google использует механизм для повышения релевантности предлагаемых исправлений текста (например, в поисковой строке или редакторе). Система анализирует не только слово целиком, но и точное место, рядом с которым пользователь установил …
Google использует инфраструктуру для распределенного сканирования контента, требующего Cookies. Система поддерживает централизованную базу данных, где хранятся Cookies, полученные любым краулером. Это позволяет всем краулерам совместно использовать эти Cookies для доступа …
Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для динамического изменения поведения ссылок (например, открытие в новой вкладке или в том же окне) на стороне сервера. Система определяет контекст пользователя (тип устройства, приложение, …
Патент Google описывает архитектуру для создания и ранжирования пользовательских индексов (Custom Search Index) отдельно от основного веб-поиска. Владельцы контента могут напрямую влиять на ранжирование в своем индексе, используя аннотации (указание …
Патент Google описывает адаптивный интерфейс для агрегации трендового контента (поисковые запросы, видео, изображения, новости). Система позволяет пользователям настраивать ленту и использует сигналы взаимодействия (позитивные и негативные) для персонализации отбора контента, …
Яндекс патентует механизм для повышения точности распознавания интента в голосовых ассистентах (например, Алиса). Система использует несколько специализированных моделей (Сценариев), обученных на разных данных (например, такси, музыка, умный дом). При получении …
Google описывает механизм создания специальных ссылок (rank-specific search links), которые кодируют запрос и позицию результата в выдаче. При активации такой ссылки поиск выполняется заново, и пользователь видит документ, который занимает …
Патент описывает механизм интерфейса Google для динамического отображения свежего контента (новости, социальные сети). Система использует клиентский код (например, JavaScript) для периодического опроса сервера на наличие обновлений и вставляет их в …
Google фиксирует точное персонализированное и динамическое содержимое (например, ленты социальных сетей или корзины покупок), которое видит пользователь, и сохраняет его в приватном Персональном Кэше. Это позволяет пользователям искать и просматривать …