Патент Google, описывающий логику обновления интерфейса для отображения результатов имплицитного (контекстного) поиска. Система определяет, когда следует обновить отображаемый контент, сравнивая новые имплицитные запросы и результаты с предыдущими, а также учитывая …
Разборы патентов
Яндекс патентует метод обучения ML-моделей для рекомендательных систем, направленный на повышение эффективности и предотвращение переобучения. Система разделяет признаки на пользовательские (User-specific), вычисляемые в реальном времени, и общие (User-nonspecific), которые рассчитываются …
Яндекс патентует метод уточнения намерения пользователя в диалоговых системах (например, Алиса). Система учитывает не только текущий запрос, но и предыдущий, анализируя вероятность связи запроса с конкретным намерением и вероятность смены …
Яндекс патентует метод обучения чат-ботов, основанный на подходе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Система использует модель семантического подобия для поиска факта, релевантного диалогу. Затем генеративная модель (LLM) обучается формировать ответ на основе …
Яндекс использует систему динамической оценки и фильтрации асессоров для повышения качества обучающих данных. Система не полагается на простое большинство голосов, а взвешивает ответы по текущему показателю качества (скиллу) асессора. Определив …
Яндекс патентует метод повышения качества краудсорсинговой разметки данных (например, оценки релевантности SERP). Система автоматически выбирает минимальный набор прошлых задач, которые максимально покрывают весь спектр возможных оценок. Эти эталонные примеры показывают …
Яндекс патентует метод повышения эффективности обучения алгоритмов коллаборативной фильтрации (например, в Яндекс.Дзен). Вместо случайной инициализации матриц при факторизации (ALS), система использует предварительно рассчитанные векторы контента (эмбеддинги, такие как word2vec или …
Яндекс патентует метод повышения эффективности краудсорсинговых задач (например, оценки качества поиска). Система одновременно отправляет задачу человеку-асессору и алгоритму машинного обучения (MLA). На основе их ответов и исторических оценок качества (Quality …
Патент описывает систему Яндекса для повышения качества данных, собираемых через краудсорсинг (например, Толока). Система использует два ML-алгоритма: первый устраняет субъективные искажения в оценках асессоров, а второй автоматически выбирает оптимальный набор …
Механизм Google для улучшения поискового опыта путем интеграции предложений альтернативных запросов непосредственно в текст сниппетов. Система выделяет определенные слова в сниппете и связывает их с уточняющими запросами. Взаимодействие с этими …
Google использует механизм "multi-location search" для поиска оптимальных мест встречи на основе нескольких исходных географических точек. Система определяет промежуточные локации с примерно равным временем в пути для всех участников и …
Яндекс использует гибридную систему для выполнения задач оценки (например, классификации контента или оценки релевантности). Система одновременно запрашивает результат у человека-асессора и у алгоритма машинного обучения (MLA). На основе совпадения ответов …
Google использует эффективный метод (O(n)) для группировки структурно похожих документов на веб-сайте. Система определяет страницы, у которых совпадают наиболее весомые термины (Топ-N), используя метрику Modified TF-IDF, смещенную в сторону шаблонного …
Патент описывает интерфейс и методы представления результатов в Google Books. Система организует результаты поиска в соответствии с внутренней структурой книги (главы/разделы) и извлекает ключевые темы (n-gram summary terms). Для определения …
Патент описывает метод, с помощью которого Google определяет демографические характеристики пользователей (возраст, пол), даже если они их не указали. Система анализирует поведение пользователя для вычисления вероятности принадлежности к демографической группе, …
Патент Google, описывающий методы борьбы с потерей контекста в рекламных системах (например, AdSense Link Units). Когда пользователь кликает на ключевое слово (Link Unit), Google передает контекст исходной страницы, используя либо …
Патент Google описывает механизм работы Автодополнения (Autocomplete/Suggest), который объединяет исторические запросы на разных языках (например, корейском и английском) в единую базу. Система конвертирует запросы в романизированное представление на основе физических …
Яндекс патентует функцию браузера, которая активируется, когда пользователь собирается покинуть страницу (например, кликает в адресную строку). Система анализирует только URL и заголовок (Title) текущей страницы, ищет совпадения в базах структурированных …
Google использует этот механизм для помощи пользователям, вводящим фонетический текст (например, Pinyin) в адресную строку браузера. Система преобразует ввод в иероглифы (например, Hanzi) и использует исторические данные из логов запросов …
Яндекс патентует метод создания обучающих данных (Ground Truth) для ML-алгоритмов ранжирования. Вместо поиска «единственно верной» оценки релевантности система вычисляет распределение вероятных оценок, учитывая уровень экспертизы асессоров, их личные тенденции (Bias) …