Разборы патентов

Разборы патентов поисковых систем для SEO

Яндекс решает проблему «холодного старта» для нишевого контента в рекомендательных системах (например, Дзен). Система определяет основных пользователей (подписчиков) источника контента и искусственно внедряет новый контент этого источника в их ленты. …
Яндекс патентует метод автоматизации и повышения качества разметки данных, используемых для обучения поисковых алгоритмов. Система анализирует историю работы асессоров (например, в Толоке), выявляет их экспертизу и предвзятость, и строит векторные …
Яндекс патентует метод автоматического создания размеченных наборов данных для обучения моделей машинного зрения, минуя ручной труд. Система анализирует логи вертикального поиска по картинкам, кластеризует запросы (на основе текста или визуальных …
Google использует технологию трехмерных цифровых отпечатков для управления большими видеобиблиотеками (например, YouTube). Система анализирует пространственные (внутри кадра) и временные (между кадрами) характеристики видео, создавая уникальный идентификатор. Это позволяет эффективно обнаруживать …
Google использует границы видимой области карты (viewport) как точное географическое ограничение для локального поиска. Система ищет релевантные объекты (бизнесы, адреса) в пределах всей отображаемой территории, а не только вокруг центральной …
Яндекс патентует метод математической очистки данных, собранных через краудсорсинг (например, Толоку). Система использует алгоритм машинного обучения для выявления и нейтрализации систематических искажений в оценках асессоров (например, позиционной предвзятости или влияния …
Яндекс патентует метод повышения точности разметки данных для обучения ИИ (например, ранжирующих моделей). Система обучает алгоритм машинного обучения предсказывать, какую метку поставит конкретный асессор, учитывая векторное представление самой задачи и …
Яндекс патентует метод для улучшения понимания запросов в диалоговых системах (например, Алиса). Система определяет текущий интент, комбинируя вероятность связи запроса с интентом и вероятность перехода от предыдущего интента к текущему. …
Патент Google, описывающий систему ранжирования контента и авторов внутри социальной сети. Система вычисляет вероятность того, что получатель взаимодействует с постом (комментарий, шейр, одобрение), и использует эти данные для расчета оценок …
Яндекс патентует метод повышения точности распознавания речи (ASR), например, для Алисы. Система не просто выбирает наиболее вероятную текстовую интерпретацию. Она дополнительно учитывает персональные интересы пользователя (из истории поиска и браузера), …
Яндекс патентует метод кластеризации документов для агрегаторов (например, Яндекс.Новости). Система использует комбинированную метрику, которая балансирует, насколько документы дополняют друг друга (Complementariness), и насколько они повторяют информацию или размывают тему (Dilution). …
Google использует метод машинного обучения для создания «прощающих» (forgiving) хеш-функций. Этот механизм позволяет эффективно находить похожий или почти идентичный контент (аудио, изображения, видео) в огромных базах данных. Система группирует похожие …
Яндекс патентует метод генерации контекстных поисковых подсказок (саджеста) при уточнении запроса на странице результатов (SERP). Когда пользователь стирает старый запрос и начинает вводить новый на SERP, браузер автоматически извлекает старый …
Яндекс патентует метод Kernel Gradient Boosting (KGB) для обучения моделей на основе деревьев решений (например, CatBoost). Он сочетает случайные деревья (для оценки неопределенности) и стандартный градиентный бустинг (для точности). Это …
Яндекс патентует метод улучшения поисковых подсказок (автодополнения). Вместо того чтобы просто предлагать слова, которые часто встречаются с введенным термином (парная сочетаемость), система использует машинное обучение для предсказания того, какие группы …
Яндекс патентует метод для ускорения поиска в вертикальных сервисах. Система создает иерархическую структуру (дерево), где каждый уровень соответствует атрибуту (например, Марка -> Модель -> Год). В конечных узлах хранятся «статистические …
Яндекс патентует метод для автоматического определения авторства цитат в новостных агрегаторах (например, Яндекс.Новости). Система анализирует множество статей на одну тему, извлекает похожие цитаты и определяет потенциальных авторов для каждой из …
Яндекс патентует систему для сервисов агрегации новостей (например, Яндекс.Новости), которая анализирует множество статей на одну тему для определения точного авторства цитат. Система извлекает цитаты и кандидатов в авторы, кластеризует похожие …
Google использует систему для отображения «Карточки Профиля» (Profile Card) в поисковой выдаче, когда запрос касается конкретного человека. Система агрегирует контактные данные из личных контактов пользователя, социальных сетей и публичных источников. …
Google использует итеративный алгоритм сравнения (например, LCS) для анализа изменений между старой и новой версиями веб-страницы. Система не просто определяет добавленный или удаленный контент, но и точно идентифицирует блоки, которые …