Google использует систему автоматического распознавания лиц для идентификации людей в видео. Система самостоятельно создает базу данных моделей лиц, анализируя изображения и тексты из интернета. Затем она отслеживает лица в видеопотоке, …
Разборы патентов
Патент описывает, как Google анализирует контекст запроса в основном поиске для определения намерения найти авиабилеты. Система автоматически запускает специализированный интерфейс (Google Flights), извлекая параметры (направления, даты) из запроса и предоставляя …
Яндекс патентует метод предварительной оценки сайтов для использования в Системе Рекомендаций (например, Дзен). Система анализирует поведенческие метрики и источники трафика сайта (доля прямых заходов, из соцсетей, поиска и т.д.) с …
Патент Google описывает систему поиска и ранжирования локального пользовательского контента (UGC), такого как отзывы. Система определяет местоположение пользователя (GPS), находит релевантный контент поблизости и ранжирует его, учитывая близость, популярность, количество …
Яндекс патентует метод эффективного обновления поискового индекса, разделенного на части (шарды). Система классифицирует документы как «активные» (используемые в поиске) и «неактивные» (невостребованные). При обновлении приоритетно выбираются и перестраиваются те части …
Google использует систему для автоматического обнаружения, отслеживания и распознавания лиц в видеоконтенте. Это позволяет индексировать видео не только по метаданным, но и по конкретным людям, присутствующим в кадре. Система может …
Google использует метод для объединения документов на разных языках в общие тематические кластеры. Все документы переводятся на единый базовый язык, затем анализируются ключевые слова, и на этой основе формируются кластеры. …
Патент Google, описывающий механизм повышения точности системы генерации синонимов. Система предотвращает ошибки, когда часть составного слова ошибочно принимается за аббревиатуру всего слова (например, «break» как аббревиатура для «breakfast»). Для этого …
Google использует систему для автоматического обнаружения взаимосвязи между десктопными (non-mobile) и мобильными (mobile) версиями страниц, когда используются разные URL. Система анализирует структуру URL, находит общие токены и проверяет схожесть контента. …
Яндекс использует комбинированную систему фильтрации для контроля поисковых подсказок (Autocomplete). Система определяет, является ли вводимый термин «потенциально запрещенным». В зависимости от типа термина применяется либо логика «черного списка» (запрещать только …
Google использует механизм для определения списка похожих локальных бизнесов. Система агрегирует несколько списков похожих мест, ранжированных по разным сигналам (например, по типу кухни, по отзывам). Затем вычисляется 'эталонное расстояние' на …
Google динамически выбирает или генерирует формат (User Interface) для отображения результатов поиска и рекламы. Система использует модель машинного обучения, которая анализирует запрос, историю и демографию пользователя, чтобы определить его намерение …
Яндекс патентует метод повышения точности данных, получаемых от асессоров (например, в Толоке). Система идентифицирует «скрытые смещающие признаки» в задачах (например, позиция документа на экране, шрифт, дизайн), которые влияют на выбор …
Яндекс патентует метод создания общего многомерного пространства (эмбеддинга), объединяющего разнородные данные: тексты, изображения и историю активности пользователей. Это позволяет системе находить связи между разными типами контента на основе поведения (например, …
Патент Google описывает систему автоматического анализа мультимедийного контента (видео и аудио) для идентификации срочных новостей. Система использует распознавание образов, аудио и текста для извлечения сущностей и событий. Определив новостной характер …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм индексирования динамического контента, генерируемого на стороне клиента (JavaScript/AJAX). Система идентифицирует «индексируемые фрагменты» в URL (часть после '#'), выполняет клиентский код для генерации финального состояния страницы …
Google анализирует последовательности запросов для выявления паттернов, при которых пользователи излишне повторяют контекст. При обнаружении такого паттерна Google отображает «Teachable Moment Interface» с подсказками о том, как задавать более короткие …
Яндекс патентует метод ранжирования задач на краудсорсинговых платформах (например, Толока). Система использует ограниченную оптимизацию: она максимизирует вероятность корректного выполнения задачи (удовлетворенность заказчика), сохраняя при этом удовлетворенность асессора на приемлемом уровне. …
Google использует механизм для определения значимости изменений контента на веб-странице. Система анализирует визуальную структуру (рендеринг) старой версии страницы и присваивает «оценки важности» разным блокам. Затем эти оценки переносятся на новую …
Google патентует метод для точной идентификации автора контента до того, как его обнаружит веб-краулер. Система использует уникальные идентификаторы (например, код веб-аналитики) и отслеживает первую активность автора с неопубликованным контентом (например, …