Google использует механизм для агрегации оценок (явных или неявных), которые пользователь дает отдельным веб-страницам. Система формирует персональный «рейтинг сайта» или раздела сайта на основе этих данных. Затем этот агрегированный рейтинг …
Поведенческие сигналы
Патент Google, описывающий интерфейс для просмотра рекомендаций видео. Система отображает центральное видео и связанные с ним ролики, расположенные вокруг него. Расстояние между видео зависит от их "оценки рекомендации", основанной на …
Google патентует метод персонализации поиска, учитывающий принадлежность пользователя к социальным группам или сообществам по интересам. Система определяет степень вовлеченности пользователя в группу (частоту участия) и использует эту информацию для динамической …
Механизм поиска внутри социальных сетей, который сравнивает популярность (частоту использования) исходного запроса с популярностью связанных запросов за определенный период времени. Если связанный запрос является более трендовым, система показывает результаты для …
Google использует систему для анализа и генерации списков популярных или быстрорастущих запросов (например, для Google Trends). Чтобы избежать дублирования, система группирует связанные запросы в тематические кластеры и выбирает лучший репрезентативный …
Google использует механизм персонализации ранжирования, основанный на стадии развития пользователя в социальной сети («Maturity Score»). Система определяет, насколько пользователь «зрелый» (например, по количеству связей и времени в сети), и использует …
Google формирует поисковые подсказки (Autocomplete), комбинируя два источника данных: запросы, которые пользователь вводил ранее (персональная история), и запросы, популярные среди сообщества пользователей. Система ранжирует эти подсказки, учитывая частоту и новизну …
Google использует механизм для долгосрочного отслеживания поведения пользователей. Система присваивает пользователю уникальный идентификатор, позволяя распознавать его на разных устройствах и в разных браузерах, даже после истечения срока действия cookie. История …
Google анализирует корреляцию между всплесками поисковой активности и трансляцией медиаконтента (ТВ, радио). Если во время первой трансляции наблюдается резкий рост запросов по теме передачи, система запоминает эту связь. Во время …
Google использует механизм для уточнения поисковых подсказок после того, как пользователь покинул SERP. Система генерирует персонализированные предложения на основе истории поиска пользователя, а затем фильтрует их, проверяя релевантность контенту текущей …
Патент описывает архитектуру клиентского поискового движка (например, Google Desktop), который в реальном времени фиксирует взаимодействия пользователя с контентом (веб-страницы, документы, email). Система индексирует этот контент локально и может генерировать автоматические …
Google анализирует частично введенный запрос в реальном времени, чтобы определить, пытается ли пользователь выполнить структурированный поиск (например, по дате или атрибуту). Если система распознает формат (например, дату или email) или …
Патент Google, описывающий систему отображения на странице результатов поиска (SERP) информации о других пользователях, которые одновременно ищут схожие запросы. Система может показывать количество таких пользователей, их местоположение, являются ли они …
Google отслеживает взаимодействие пользователя с поисковой выдачей. Если система фиксирует паттерн «прокрутка вниз, затем быстрый возврат вверх», это интерпретируется как неудовлетворенность результатами. В этот момент Google динамически вставляет дополнительный контент …
Google использует механизм для динамического обновления поисковых подсказок (Autocomplete) в реальном времени. Если пользователь вводит запрос медленно, система предполагает, что он увидел и отклонил предложенные варианты. Эти варианты понижаются в …
Система обрабатывает неоднозначные входные данные, например, цифровую последовательность с телефонной клавиатуры, преобразуя их во все возможные буквенные комбинации. Эти комбинации проверяются по лексикону (включая словарь и журнал прошлых запросов) и …
Патент Google, описывающий фундаментальные механизмы персонализированной рекламы. Система объединяет информацию о текущем запросе пользователя (поисковый запрос или просматриваемый документ) с накопленными данными о нем (профиль, история поведения, интересы). Используя методы …
Патент Google, описывающий механизм рекламного аукциона (Paid Search). Рекламодатели могут заплатить дополнительный сбор (Highest-Bidder Fee), чтобы их объявление ранжировалось так, как если бы у него была самая высокая цена за …
Анализ патента Google, описывающего систему, позволяющую пользователям вручную добавлять «альтернативные результаты поиска». Система использует механизм прогрессивного распространения: добавленный результат сначала показывается ограниченной группе (например, в социальной сети). Если результат популярен …
Google использует механизм для кластеризации контента (например, рекламы или рекомендаций), основанный на профилях интересов пользователей, которые с ним взаимодействуют. Система создает векторы интересов аудитории для каждого элемента контента, затем формирует …