Google патентует систему, которая позволяет пользователям создавать изображения желаемых товаров с помощью генеративного ИИ, используя структурированные подсказки или текст. Полученное изображение используется как визуальный запрос для поиска реальных товаров. Система …
Google Shopping
Google использует систему для генерации рекомендаций связанных товаров в поисковой выдаче. Когда пользователь ищет продукт, система определяет его категорию и ключевые атрибуты, а затем находит популярные альтернативные товары с похожими …
Google использует метод "Поиска известного элемента" для надежной идентификации конкретных сущностей (например, научных статей или товаров), даже если исходный запрос содержит ошибки. Система создает несколько запросов с разными комбинациями атрибутов …
Google использует автоматизированную систему (Merchant Trustworthiness Evaluator) для оценки надежности продавцов. Система собирает обещанные сроки доставки в момент заказа (например, через пиксель конверсии) и сверяет их с фактическими данными, полученными …
Google разрабатывает технологию, позволяющую автоматизированным ассистентам (например, Google Assistant) самостоятельно взаимодействовать с веб-сайтами для выполнения транзакций (покупки, бронирования). Система анализирует визуальный и геометрический контекст элементов (кнопки, формы), создавая устойчивые идентификаторы …
Google использует базу данных 3D-моделей для глубокого анализа объектов в поисковых запросах, особенно в изображениях. Система сопоставляет объект с его эталонной 3D-моделью, чтобы определить точный контекст: ориентацию, масштаб, освещение и …
Google использует систему для улучшения ранжирования, комбинируя стандартную текстовую релевантность с оценкой соответствия категории. Система определяет, насколько сильно документ принадлежит к определенным категориям и насколько сильно запрос соответствует этим же …
Google использует механизм для улучшения поисковой выдачи в E-commerce, анализируя распределение цен для различения основных продуктов и их аксессуаров. Если система определяет, что пользователь ищет основной продукт, результаты, классифицированные как …
Google улучшает свои возможности визуального поиска, анализируя изображения, загружаемые пользователями (query images). Система автоматически добавляет уверенно распознанные пользовательские изображения в свою обучающую базу данных, чтобы лучше распознавать вариации известных объектов. …
Патент Google описывает механизм показа спонсируемого контента, основанный не на ключевых словах, а на парах "Сущность-Действие" (например, {Фильм, Смотреть онлайн}). Система проводит отдельные аукционы для каждого действия, связанного с сущностью. …
Google анализирует текст отзыва, разбивая его на предложения. Каждое предложение оценивается по длине, позиции в тексте и информационной ценности слов (используя IDF). Система выбирает последовательность предложений с наивысшей совокупной оценкой …
Google использует механизм для динамического улучшения рекламных объявлений (Content Items). Система анализирует органические результаты поиска и извлекает из них релевантную информацию (текст, ссылки, адреса), чтобы дополнить или заменить части связанного …
Google использует механизм для определения порядка различных вертикалей (например, Музыка, Приложения, Книги) в смешанной выдаче. Чтобы избежать искажений из-за неравномерной популярности вертикалей, система анализирует результаты стандартного Веб-поиска (WWW-based corpus) по …
Google использует методы анализа графа данных для выявления «содержательных связей» о сущностях. Сюда входят общие связи между двумя сущностями, редкие комбинации связей, сильные вторичные связи (например, актер снялся в 49 …
Google использует адаптивный механизм для сортировки пользовательского контента (UGC), такого как комментарии или посты в социальных сетях, связанных с веб-страницей. Если страница популярна или трендовая («buzzy»), система отдает приоритет самым …
Патент Google, описывающий механизм улучшения пользовательского опыта в SERP. Когда пользователь взаимодействует (например, наводит курсор) со стандартным сниппетом, система отображает «расширенный сниппет». Он содержит исходный текст плюс окружающий его контекст …
Google разделяет результаты поиска товаров на группы в зависимости от источника данных. Информация, полученная напрямую от продавцов через фиды (Vendor Feeds), считается более достоверной. Информация, автоматически извлеченная (Extracted) с веб-страниц, …
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для интеграции платного контента (For-Pay Content) в поисковую выдачу. Система предлагает использовать отдельные алгоритмы ранжирования для платного контента, учитывающие цену, уникальность, отзывы пользователей и историю …
Патент Google, описывающий фундаментальные механизмы персонализированной рекламы. Система объединяет информацию о текущем запросе пользователя (поисковый запрос или просматриваемый документ) с накопленными данными о нем (профиль, история поведения, интересы). Используя методы …
Патент Google, описывающий технологию для видеоплатформ (например, YouTube), которая позволяет автоматически распознавать объекты в видео (товары, лица) и делать их кликабельными. Авторы или рекламодатели могут привязывать к этим объектам теги …