Патент Google описывает систему определения точного местоположения пользователя в трех измерениях, включая конкретный этаж в здании. Система использует данные о высоте (GPS, сенсоры, Wi-Fi) и направлении вертикального движения пользователя. Эти …
SERP
Google использует механизм для улучшения результатов поиска по картинкам. Система анализирует набор изображений, найденных по запросу, и сравнивает их визуальные характеристики (цвет, текстуру, формы). Изображения, которые визуально похожи на большинство …
Google использует систему для локального поиска, которая интегрирует данные из разных источников: Желтых Страниц, сторонних поставщиков карт и веб-документов. Патент описывает процессы геокодирования неструктурированных адресов (особенно в CJK регионах), кластеризации …
Google использует область карты, видимую на экране пользователя (Viewport), как ключевой сигнал контекста при ранжировании локальных результатов. Объекты внутри или рядом с этой областью получают приоритет, в то время как …
Анализ патента Google, описывающего систему поиска событий. Чтобы избежать доминирования популярных событий в выдаче, система разделяет запрашиваемый временной интервал на более мелкие части (например, неделю на дни). Затем она находит …
Google использует систему для определения «необязательных ресурсов» (например, скриптов аналитики, трекеров), которые не влияют на видимый контент или структуру страницы. Анализируя шаблоны URL и сравнивая результаты рендеринга с ресурсом и …
Google предоставляет инструмент, который использует актуальную логику обработки контента поисковой системы для генерации «предсказанного результата поиска» (сниппета) в изолированной среде. Это позволяет мгновенно увидеть, как страница будет выглядеть в выдаче …
Патент описывает, как Google анализирует контекст запроса в основном поиске для определения намерения найти авиабилеты. Система автоматически запускает специализированный интерфейс (Google Flights), извлекая параметры (направления, даты) из запроса и предоставляя …
Google использует механизм для определения списка похожих локальных бизнесов. Система агрегирует несколько списков похожих мест, ранжированных по разным сигналам (например, по типу кухни, по отзывам). Затем вычисляется 'эталонное расстояние' на …
Google ускоряет локальный поиск по радиусу, индексируя документы (например, бизнес-листинги) не только по их точному местоположению, но и по всем окружающим географическим областям в пределах заданного диапазона. Это позволяет системе …
Google использует систему для идентификации веб-страниц, основным контентом которых являются изображения (страницы-галереи). Система анализирует количество, размер, расположение изображений и их структуру в DOM-дереве, исключая рекламу и шаблонные элементы. Если страница …
Google использует механизм для улучшения информативности сниппетов. Вместо стандартного описания страницы (например, главной), система может создать «синтезированный сниппет». Он формируется путем объединения кратких заголовков важных подразделов этой страницы (часто совпадающих …
Google использует автоматизированную систему для создания индекса логотипов. Система анализирует логи поисковых запросов, содержащих слово «логотип», собирает соответствующие изображения из выдачи, кластеризует их по визуальному сходству и выбирает лучшее «репрезентативное …
Патент Google описывает систему управления местоположением на мобильных устройствах, которая хранит две локации: физическое местоположение (GPS) и выбранное пользователем. Система позволяет переключаться между этими контекстами, обновляя список релевантных заведений поблизости. …
Google применяет двухэтапный механизм ранжирования, когда пользователь сортирует выдачу по атрибуту (например, цене). Сначала система рассчитывает комбинированную оценку и делит результаты на "бакеты" (subsets) по уровню релевантности. Затем результаты сортируются …
Патент Google, описывающий механизм сравнения результатов из разных индексов (Веб, Новости, Видео), имеющих разные шкалы оценок. Для этого используется статистическая нормализация на основе квантилей, что позволяет формировать смешанную выдачу (Universal …
Google использует многофакторную систему для выбора наилучшего изображения, представляющего новостную статью или кластер. Система фильтрует неподходящие изображения (рекламу, логотипы), анализирует контекст (подписи, Alt-текст, расположение рядом с заголовком) и оценивает технические …
Патент описывает технологию «Живого поиска». Google анализирует скорость ввода текста и вероятность завершения запроса. Если выполняется «Критерий прогнозирования» (например, пауза при вводе), система отображает результаты поиска для наиболее вероятной подсказки …
Google разделяет нативные приложения на две группы: те, у которых есть соответствующий веб-ресурс, и те, у которых его нет (app-only). Каждая группа ранжируется отдельно с использованием разных сигналов. Затем система …
Google использует этот механизм для глубокой персонализации поиска, интегрируя релевантный контент из личных источников пользователя (Gmail, Drive, Calendar) и от его социальных связей. Система индексирует этот контент с разрешения пользователя, …