Google использует систему для точного сопоставления поисковых запросов с мобильными приложениями. Система анализирует семантические признаки запроса (основную тему и подтемы), извлекая их в том числе из результатов поиска (SERP). Затем …
Семантика и интент
Google анализирует, какие слова часто появляются вместе в поисковых запросах (совместная встречаемость), чтобы определить, является ли один термин хорошей заменой для другого (синонимом). Кроме того, система оценивает, насколько конкретный контекст …
Google использует этот механизм для ранжирования контента внутри нативных мобильных приложений, особенно тех, у которых нет веб-версии. Система находит похожие веб-страницы, измеряет степень сходства (Similarity Score) и переносит оценку релевантности …
Google использует статистические модели для заполнения пробелов в Knowledge Graph, когда факты отсутствуют (например, предполагая дату рождения человека). Этот патент описывает, как система определяет наиболее влиятельные связанные данные (например, возраст …
Google использует механизм для валидации синонимов, анализируя не только соседние слова в запросе (Adjacent Context), но и слова, расположенные далеко от исходного термина (Floating Context). Это позволяет точнее определять уместность …
Google использует механизм для помощи в уточнении широких или неоднозначных запросов. Система анализирует текст документов, попавших в топ выдачи по исходному запросу, и вычисляет частоту встречаемости терминов (Occurrence Count). Наиболее …
Google использует несколько механизмов для определения музыкального интента. Система анализирует состав поисковой выдачи на предмет наличия авторитетных музыкальных сайтов, сверяет запрос со специализированным индексом текстов песен и использует заранее сформированные …
Патент описывает архитектуру Программируемой поисковой системы (Google CSE). Владельцы тематических сайтов могут передавать поисковой системе «контекстные файлы». Эти файлы содержат инструкции по модификации запроса, выбору коллекций документов для поиска, фильтрации …
Google проверяет точность перевода фраз, сравнивая визуальное сходство результатов поиска по картинкам и видео для исходной фразы и ее перевода. Если топовые визуальные результаты похожи и показывают высокое качество взаимодействия, …
Google использует метод Longest Common Subsequence (LCS) для идентификации лексически близких слов, таких как словоформы, аббревиатуры и составные слова. Система вычисляет самую длинную общую последовательность символов между двумя терминами и …
Патент Google описывает инфраструктурную технологию для ускорения поиска Максимального Внутреннего Произведения (MIPS). Этот механизм позволяет эффективно вычислять релевантность для гибридных векторов, которые сочетают плотные данные (например, нейросетевые эмбеддинги для семантики) …
Google использует модель машинного обучения для улучшения ранжирования в поиске по картинкам. Система определяет различные смыслы (senses) неоднозначного запроса (например, "Jaguar" как автомобиль и как животное), проецирует изображения в многомерное …
Патент описывает систему для идентификации ключевых терминов (например, названий компаний, локаций, медиа) на любой веб-странице или в сниппете поисковой выдачи. Система динамически встраивает интерактивные гаджеты (Answer Box Gadgets), предоставляющие пользователю …
Google автоматически пополняет свой внутренний словарь (лексикон), анализируя логи поисковых запросов и контент в интернете (включая чаты и мессенджеры). Это позволяет системе выявлять новые термины, аббревиатуры, имена собственные и распространенные …
Google использует механизм для улучшения поиска по запросам, содержащим транслитерированные слова (например, русские слова, написанные латиницей). Система выполняет обратную транслитерацию, чтобы определить, какие варианты написания соответствуют одному и тому же …
Google патентует метод «IR Adapter» для улучшения работы больших языковых моделей (LLM) в поиске без их полного переобучения. Этот метод позволяет адаптировать фиксированные или закрытые (black-box) LLM, модифицируя их выходные …
Патент Google описывает систему анализа потокового контента (видео, аудио). Система конвертирует поток в текст и использует методы IR/NLP (TF-IDF, стемминг) для извлечения тем и генерации запросов. Ключевыми особенностями являются явная …
Google использует механизм мультимодального поиска, объединяющий данные с камеры и микрофона устройства. Если пользователь задает неоднозначный голосовой запрос (например, "Сколько это стоит?"), система распознает объект в поле зрения камеры и …
Google использует механизм консолидации оценок в Autocomplete: популярность длинных запросов суммируется с популярностью их коротких префиксов. Это позволяет точнее определить реальный спрос. Затем система фильтрует список, предпочитая более длинные и …
Патент Google описывает систему, позволяющую пользователям визуально конструировать сложные запросы в виде графов (узлы и связи). Система преобразует этот граф в математическое представление (матрицу) и сравнивает его с аналогичными метаданными, …