Google использует механизм оценки «Information Gain» для борьбы с избыточностью информации в поиске. Система анализирует контент, который пользователь уже просмотрел в рамках сессии, и рассчитывает, сколько новой информации содержат оставшиеся …
Семантика и интент
Патент Google, описывающий технологию автодополнения (Autocomplete). Система анализирует вводимые пользователем символы и предлагает варианты завершения запроса, основанные на популярности среди всех пользователей. Одновременно с вариантами запросов система может показывать и …
Google использует механизм для слияния топового органического результата и рекламного объявления, если они относятся к одному и тому же бренду (сущности). Это создает единый обогащенный блок (Combined Content Item). Затем …
Google использует автоматизированную систему для оценки правил переписывания запросов (например, добавления синонимов). Система сравнивает качество выдачи до и после изменения запроса, используя метрику, основанную на популярности результатов (кликах пользователей) и …
Патент описывает архитектуру Google для создания и использования Репозитория Фактов. Система извлекает факты из интернета, связывает их с объектами (сущностями), очищает и нормализует данные. В ответ на запрос система находит …
Google использует систему для автоматического извлечения неструктурированных «уникальных фактов» о сущностях из веб-документов. Система идентифицирует источники по внешним сигналам (триггерным фразам), кластеризует схожие утверждения для валидации, отфильтровывает общеизвестные данные и …
Патент Google, описывающий систему автоматического извлечения и проверки фактов для ответов на вопросы и наполнения базы знаний (Knowledge Graph). Система генерирует гипотетические ответы, проверяет их достоверность по количеству подтверждающих источников …
Google анализирует действия пользователя в рамках текущей поисковой сессии, такие как специфическая терминология, орфография или клики по результатам, чтобы отнести его к определенной «Группе пользователей» (например, по профессии или демографии). …
Google анализирует последовательность запросов в вашей текущей поисковой сессии и сравнивает ее с миллионами исторических сессий. Если текущий путь поиска совпадает с прошлыми паттернами, система предлагает наиболее вероятный следующий запрос …
Google использует механизм сбора и обработки обратной связи для повышения точности кластеризации результатов в поиске по людям. Если система ошибочно связывает ресурсы (например, профили в соцсетях) с конкретным человеком, пользователи …
Google использует эту систему для генерации блока "Похожие запросы" (Related Searches). Система анализирует данные пользовательских сессий и контекстные подсказки в веб-контенте, чтобы найти запросы, которые концептуально связаны с исходным, но …
Google применяет механизм для валидации синонимов с помощью структурированных географических данных. Если система определяет, что два термина являются разными, но связанными географическими объектами (например, соседними городами), они помечаются как «коррелирующие …
Google использует механизм для валидации редких поисковых запросов, чтобы определить, стоит ли добавлять их в поисковые подсказки (Autocomplete). Редкие запросы нормализуются (каноникализируются) и сравниваются с популярными запросами. Если редкий запрос …
Google использует текст сниппетов для улучшения систем понимания запросов. Анализируя, какие слова часто появляются в сниппетах релевантных или кликабельных результатов, система выявляет потенциальные синонимы для исходных ключевых слов. Это позволяет …
Патент Google описывает систему автоматизации разметки изображений для обучения классификаторов. Используя текстовое описание категории (Input Concept), система задействует Большие Языковые Модели (LLM) для генерации запросов к Визуально-Языковым Моделям (VLM). LLM …
Google анализирует поисковые запросы для выявления наиболее вероятных значимых фраз. Система рассматривает все возможные комбинации слов в запросе и оценивает их, основываясь на том, как часто эти комбинации встречаются в …
Google описывает систему для тематических сообществ, где пользователи зарабатывают репутацию (Topical Reputation Score) на основе качества контента, которым они делятся в рамках конкретных тем. Достигнув порогового значения, пользователь «разблокирует» тему, …
Google применяет систему двойной классификации для защиты пользователей от неуместного или оскорбительного контента. Система оценивает, относится ли запрос к «защищенной группе людей» и содержит ли он деликатные термины. Параллельно анализируется, …
Google использует этот механизм для ответов на запросы, требующие списка элементов (например, «города в Калифорнии»). Система извлекает потенциальные списки из неструктурированных веб-документов, анализирует их взаимосвязи и совпадения в виде графа …
Анализ фундаментального патента Google, описывающего переход от индексации слов к индексации концепций (фраз). Система определяет значимые фразы и их семантические связи через статистику совместной встречаемости (Information Gain). Документы ранжируются на …