Google использует историю посещений пользователя для персонализации результатов географического поиска. Система идентифицирует знакомые пользователю места (на основе частоты и давности посещений) и повышает их рейтинг в поисковой выдаче. Знакомые места …
Персонализация
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную …
Google использует механизм определения связанности контента (например, рекомендованных видео на YouTube или статей в Discover) на основе анализа сессий пользователей. Система отслеживает последовательные позитивные взаимодействия с разными единицами контента в …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя (в текущей и прошлых сессиях), чтобы выявить его скрытое намерение (интент). Система извлекает это намерение как потенциальное уточнение и автоматически добавляет его к текущему запросу, …
Google использует сложную систему для преобразования необработанных координат (GPS, Wi-Fi) в семантическую историю посещений конкретных заведений. Система анализирует популярность места, историю поиска пользователя, чекины, транзакции и время работы, чтобы точно …
Патент описывает, как Автоматизированные Ассистенты (например, Google Assistant) управляют показом результатов поиска в ограниченных интерфейсах (аудио, чат). Система позволяет пользователю перемещаться по результатам с помощью естественного языка (например, «назад к …
Google использует механизм для обогащения поисковой выдачи и Панелей Знаний (Knowledge Panels) персонализированными социальными аннотациями. Если тема запроса пересекается с сильными интересами пользователя (определяется по Topic Score), система подмешивает в …
Google не использует фиксированный радиус для локального поиска. Система динамически определяет, насколько далеко пользователь готов пойти или поехать, учитывая тип запроса (кофейня или аэропорт), активность пользователя (пешком или за рулем) …
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру локального поиска на мобильных устройствах. Система определяет, как браузер получает доступ к GPS данным через нативное приложение. Описан иерархический механизм определения локации: текущее местоположение устройства, …
Google анализирует, какие видео пользователи смотрят в рамках одной сессии (Co-Watched Videos). Эти видео группируются в тематические кластеры на основе ключевых слов, в первую очередь — доминирующих поисковых запросов, которые …
Google персонализирует подсказки Autocomplete (Search Suggest), анализируя поведение пользователей со схожими профилями (местоположение, интересы, история поиска). Система генерирует кастомизированное обновление для локального кэша устройства на основе запросов, введенных этими похожими …
Google отслеживает, какие сайты пользователь посещал ранее при поиске информации о конкретной локации (например, при планировании отпуска). Когда пользователь снова ищет информацию об этой же локации, Google подмешивает ссылки на …
Google интегрирует данные из социального графа пользователя и его активность (кто чем поделился, лайкнул, прокомментировал) для модификации ранжирования результатов поиска, особенно видео. Система повышает контент, с которым взаимодействовали контакты пользователя, …
Google использует единую графовую модель для одновременной оценки качества пользовательского контента (например, комментариев или отзывов) и репутации его авторов. В этой модели репутация автора повышает оценку его контента, а качественный …
Google анализирует статистику запросов по разным географическим регионам. Если конкретный запрос вводится в определенном регионе значительно чаще, чем ожидалось (по сравнению с базовым регионом), Google классифицирует этот запрос как "локальный" …
Google динамически изменяет поисковые подсказки (Autocomplete и переписанные запросы), основываясь на текущем контексте пользователя. Система учитывает такие факторы, как погода, время суток, актуальные новости, рекомендации друзей в социальных сетях и …
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Анализ патента Google, детально описывающего методы ранжирования контента в социальных сетях (постов, пользователей, сообществ). Система использует метрики вовлеченности и применяет функции экспоненциального затухания (Time Decay) для приоритизации свежей активности, а …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает создание «Sequenced Video Segment Mix». Система анализирует поведение пользователей для определения самых популярных фрагментов внутри видео. Затем она отслеживает, какие видео пользователи смотрят последовательно …
Google определяет, для носителей каких языков релевантен документ, анализируя агрегированные данные о кликах. Система изучает, какой языковой интерфейс поиска (например, google.fr или google.de) использовали пользователи, кликнувшие на результат. Учитывая поведенческие …