Патенты Google

Google оптимизирует поисковую инфраструктуру, разделяя индекс на две части. Основной индекс («Replicated Content») содержит глобально важные документы и копируется во все дата-центры. Дополнительно каждый дата-центр получает уникальный «Regional Content» — …
Google использует систему фильтрации для управления межъязыковым поиском (CLIR). Система анализирует язык запроса, язык интерфейса пользователя и его местоположение. Если пользователь вводит запрос на языке, отличном от языка интерфейса, Google …
Google использует механизм повышения релевантности рекламы для запросов, состоящих исключительно из геокодируемых терминов (например, "Чикаго"). Если текущий запрос является только локацией, система анализирует предыдущий запрос пользователя (например, "рестораны") и подбирает …
Google использует механизм для точного определения языка коротких фрагментов текста, таких как посты в социальных сетях. Если сам текст слишком короткий или неоднозначный для анализа, система анализирует социальный граф автора: …
Патент описывает технологию Google для улучшения релевантности контекстной рекламы. Система сохраняет информацию о предыдущих поисковых запросах пользователя (например, в cookie) и использует ее для выбора рекламы на последующих страницах, которые …
Google анализирует поисковый запрос и состав выдачи (типы контента, даты), а также историю использования фильтров пользователями. На основе этого анализа система динамически определяет, какие инструменты (например, фильтры по времени, типу …
Google использует систему для автоматического определения того, какой параметр в URL предыдущей посещенной страницы содержит поисковый запрос пользователя. Анализируя разнообразие значений параметров (Diversity Metric), система создает шаблоны для извлечения этих …
Google использует систему взаимодействия с агентами (Agent Interaction System) для генерации лидов прямо из SERP. Если стандартные результаты не содержат специфической информации (например, цены или наличия), пользователь может отправить запрос …
Патент описывает инфраструктурный механизм безопасности для систем управления контентом (CMS). Система автоматически разделяет статический контент (текст) и динамический контент (исполняемый код, например, JavaScript). Статический контент обслуживается с основного домена, а …
Патент Google описывает механизм максимизации дохода от рекламы в поиске. Если стандартных платных объявлений (Type-1) недостаточно или они низкого качества, Google заполняет пустые слоты ссылками на релевантные страницы издателей-партнеров (Type-2), …
Анализ патента Google, описывающего два ключевых механизма. Первый — адаптивная система верификации (CAPTCHA/SmartQuiz), которая динамически изменяет частоту проверок для борьбы с ботами. Второй — модель ранжирования (Pay-to-Surf), где порядок результатов …
Google использует систему для интеграции личных данных пользователя (например, бронирований авиабилетов или заказов), извлеченных из его электронных документов (Gmail, Календарь), непосредственно в поисковую выдачу. Система анализирует запрос и стандартные результаты …
Google индексирует медиаконтент (фильмы, сериалы) из разных источников (стриминги, ТВ-каналы) и определяет, к чему у конкретного пользователя есть доступ (подписки, покупки). При поиске система фильтрует результаты, показывая только доступный контент, …
Google использует механизм для автоматического определения и исправления запросов, введенных с ошибочной раскладкой клавиатуры. Если исходный запрос возвращает неудовлетворительные результаты, система анализирует контекст пользователя (язык интерфейса, местоположение, историю поиска), чтобы …
Фундаментальный патент Google, описывающий механизм ранжирования платной рекламы (Google Ads). Система рассчитывает рейтинг объявления, часто умножая показатель эффективности (например, CTR) на ставку рекламодателя (например, CPC). Это позволяет максимизировать доход Google …
Google анализирует медиаконтент (например, эпизоды сериалов или обучающих курсов), чтобы автоматически понять, какие эпизоды связаны между собой. Изучая фрагменты повторов, транскрипты и визуальные элементы (включая распознавание лиц), система строит «Граф …
Google использует механизм для автоматического тегирования 3D-моделей зданий на основе данных Карт. Система определяет географические границы модели (Base Polygon) и проверяет, какие точки интереса (POI), например, магазины или рестораны, расположены …
Патент описывает механизм локального поиска на устройстве (например, смартфоне). Приложения передают ("донатят") данные о действиях пользователя (поисковые запросы, просмотренный контент, выполненные задачи) в центральный локальный индекс. Это позволяет пользователю через …
Google улучшает точность распознавания лиц в визуальном поиске, анализируя не только визуальное сходство, но и метрики социальной связанности (social connection metrics) между пользователем, отправившим запрос, и потенциальным кандидатом. Ранжирование учитывает …
Google использует систему для улучшения взаимодействия с изображениями в поиске. Анализируя запрос, исторические данные о поведении пользователей и личные предпочтения, система определяет наиболее релевантные объекты или детали на изображении. Эти …