Google (в частности, YouTube, упомянутый в патенте) использует итеративный процесс для генерации списков связанного контента. Система анализирует метаданные (заголовок, описание, теги) просматриваемого элемента и создает упорядоченный список ключевых слов. Затем …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google создает детальную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, события). При получении запроса система анализирует эту модель, чтобы определить намерение пользователя (Intent Score): ищет ли …
Google использует комбинацию алгоритмов машинного обучения (AdaBoost и Hillclimbing) для точного отделения изображений от текста на сканированных страницах. Система анализирует локальные визуальные признаки (например, SIFT), чтобы классифицировать контент и находить …
Google разрабатывает систему для показа интерактивных 3D-моделей или видеороликов конкретных мест (например, достопримечательностей) в ответ на запросы о локациях. Система извлекает модель конкретного объекта из глобальной 3D-реконструкции мира и может …
Google использует технологию цифровых отпечатков (фингерпринтинг) для идентификации одинакового контента (например, видео), загруженного разными пользователями. Сравнивая метаданные (заголовки, теги) этих идентичных файлов, система автоматически выявляет распространенные опечатки и создает базу …
Патент Google, описывающий механизм персонализации новостного агрегатора (Google News). Система позволяет пользователям создавать постоянные новостные разделы на основе запросов и настраивать правила ранжирования внутри них: выбирать предпочтительные источники, блокировать нежелательные, …
Google использует вероятностную модель (Байесовский классификатор) для точной идентификации языка и кодировки документа. Система анализирует две группы сигналов: атрибуты документа (домен верхнего уровня, HTTP-заголовки, HTML-теги) и непосредственно текст, анализируемый на …
Патент Google, описывающий механизм индексирования чисел и обработки запросов с числовыми диапазонами. Система раскладывает каждое число на компоненты (логарифмическую характеристику и отдельные цифры) и сохраняет их как специальные числовые термины …
Google применяет систему для индексации «Глубокого веба» (Deep Web), автоматически определяя, какие ключевые слова вводить в веб-формы. Система использует итеративное зондирование: извлекает начальные слова, отправляет их, анализирует уникальность результатов и …
Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования для магазинов приложений (ASO). Система создает связи между приложениями через пользователей, которые их установили. Ранжирование основано на "Reputation Score" (влиятельности пользователя в соцсетях) и …
Google использует гибридную систему (DMD) для распознавания объектов на изображениях. Она сочетает модель глубокого обучения, имитирующую зрительную кору мозга (анализ краев и форм), с подходом, основанным на данных (анализ цветов …
Патент Google описывает метод машинного обучения для создания моделей обнаружения объектов. Система анализирует положительные (с объектом) и отрицательные (без объекта) примеры, чтобы найти ключевые визуальные признаки (Distinguishing Feature Values) в …
Google разработал систему для агрегации взаимодействий (постов, комментариев) вокруг определенного контента, независимо от того, где они были созданы. Система использует канонические идентификаторы для связи обсуждений на разных платформах (например, в …
Google отслеживает историю изменений IP-адресов для хостнеймов, чтобы определить, какие сайты размещены на одном физическом сервере или хостинг-сущности. Анализируя эти временные ряды, система группирует сайты со схожими паттернами IP. Это …
Google использует метод глубокого анализа визуальной структуры изображений. Система разделяет изображение на мелкие участки (патчи), вычисляет их характеристики и анализирует, как они соотносятся с соседними участками (автокорреляция). Это позволяет идентифицировать …
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует …
Google использует гибридный подход для отображения локальных результатов на картах. Чтобы избежать перегрузки браузера и визуального шума, система разделяет результаты. Лучшие результаты передаются как текст для создания интерактивных иконок. Остальные …
Google позволяет пользователям исправлять ошибки распознавания голоса естественным образом (например, фразой «Нет, я имел в виду...»). Система анализирует исходный запрос и последующее уточнение, генерирует кандидатов на исправление, оценивает их популярность …
Google улучшает визуальный поиск, анализируя, как различные части изображения соотносятся друг с другом (используя Deformable Parts Model). Это позволяет системе кластеризовать изображения по конкретным подклассам и ракурсам (например, «седан, вид …
Google разработал систему для отображения текстовых сниппетов в поисковой выдаче с сохранением их оригинального стиля (шрифт, размер, форматирование) из исходного документа. Для этого система создает отдельные индексы для текста и …