Патенты Google

Google использует механизм для точного определения языка, на котором пользователь вводит запрос, особенно когда слова неоднозначны или не содержат диакритических знаков. Система анализирует язык интерфейса пользователя и статистику использования слов …

Google патентует технологию создания интерактивных "цифровых компонентов" (например, рекламы), которые содержат встроенный интерфейс чат-бота или ассистента. Этот ассистент отвечает на вопросы пользователя, используя специализированную модель (граф знаний), построенную исключительно на …

Google анализирует геоданные и временные метки фотографий, загруженных пользователями, чтобы отличить туристов от местных жителей. На основе скопления "туристических" фотографий система определяет популярные достопримечательности и создает тепловые карты (heat areas). …

Google использует этот механизм для глубокой персонализации поиска, интегрируя релевантный контент из личных источников пользователя (Gmail, Drive, Calendar) и от его социальных связей. Система индексирует этот контент с разрешения пользователя, …

Google может отображать интерфейс голосования (VUI) прямо на странице результатов поиска для кампаний (ТВ-шоу, выборы, конкурсы). Система использует историю активности пользователя (user-specific index) для подтверждения интереса, позволяет голосовать на SERP …

Google использует адаптивную систему управления краулинговым бюджетом. Система прогнозирует вероятность успешного сканирования URL на основе скорости ответов сервера и приоритета запроса. Если пропускная способность ограничена, низкоприоритетные URL немедленно отклоняются (Early …

Google может получать от пользователя одновременно текстовый запрос и изображение (например, фото с камеры). Система сначала находит каноническое изображение, соответствующее текстовому запросу, а затем ищет этот объект на фотографии пользователя. …

Google использует систему компьютерного зрения для определения основного предмета на изображении, содержащем несколько объектов. Система ранжирует распознанные объекты, отдавая предпочтение тем, которые крупнее по размеру, расположены ближе к центру кадра …

Патент описывает технологию Google для "второго экрана", которая идентифицирует просматриваемую телепередачу и в реальном времени находит соответствующие ей онлайн-новости. Система агрегирует новостные статьи, кластеризует их по темам, извлекает ключевые слова …

Google использует систему для визуального поиска похожих товаров. Система обнаруживает лицо на изображении, удаляет фон и участки кожи, чтобы изолировать предмет одежды. Затем, используя размер лица для нормализации масштаба, извлекаются …

Google идентифицирует известные сущности (например, знаменитостей) из поисковых логов и веб-документов. Система извлекает изображения, уже связанные с ними (например, через метаданные), и использует распознавание лиц для поиска наиболее репрезентативного лица. …

Google использует историю действий пользователя (запросы, клики, время между действиями) и их последовательность для определения его «коммерциализованности» (склонности кликать по рекламе). Используя Модели Маркова, система рассчитывает персональный балл коммерциализованности, который …

Google применяет двухуровневую систему машинного обучения для решения задачи Entity Resolution — определения того, соответствует ли товарное предложение от продавца существующему объекту в каталоге. Система использует ансамбль специализированных предикторов (Logistic …

Google использует механизм для улучшения навигации по товарам, особенно на мобильных устройствах. Система создает многомерное пространство товаров на основе их атрибутов и выбирает репрезентативные "Опорные Точки" (Pivot Points). Пользователи могут …

Google использует механизм для уточнения поисковых подсказок, заменяя общие термины (Классы) на конкретные примеры (Сущности). Система автоматически извлекает связи «Класс-Сущность» из веб-документов и оценивает их надежность. Например, подсказка «свойства муравьиной …

Google использует систему машинного обучения для автоматического определения ключевых моментов (Highlights) в видео. Система анализирует низкоуровневые признаки (цвет, движение, звук) для выявления повторяющихся паттернов (событий). На основе частоты и последовательности …

Google идентифицирует, когда результат поиска является частью дискуссионного треда (форума, блога). Система реконструирует весь тред, находя другие его страницы, даже если они не попали в выдачу. Затем извлекается агрегированная статистика …

Патент описывает метод автоматической классификации веб-страниц по заранее определенным категориям (например, «Покупки» или «Информация»). Эта классификация сохраняется в отдельном Индексе Категорий и используется для фильтрации, сортировки или маркировки результатов поиска, …

Google использует гибридную систему, сочетающую правила и модели машинного обучения, для автоматизации обработки запросов на удаление контента (например, PII). Система оценивает легитимность запроса, анализируя тип сайта, данные аккаунта пользователя и …

Google патентует систему для сбора и анализа окружающих звуков (музыка, шум) через микрофоны пользовательских устройств. Эта информация используется для определения акустической атмосферы (например, "тихо", "шумно", жанр музыки) конкретных заведений. Эти …