Патенты Google

Google использует технологию для интерпретации неоднозначных запросов (например, голосовой команды «Что это?»), анализируя текущий контент на экране устройства. Система распознает ключевое изображение (Specific Sub-image) и окружающий его текст (OCR), генерирует …

Google использует систему для организации локальной выдачи, кластеризуя веб-документы вокруг конкретного физического адреса или номера телефона. Система определяет «область интереса», используя динамический радиус поиска, который меняется в зависимости от типа …

Google использует систему для автоматического извлечения точных атрибутов (например, цен товаров) из веб-страниц, даже если их дизайн меняется. Система находит известные исторические значения на странице, определяет структурные шаблоны («анкоря») вокруг …

Google использует историю местоположений всех устройств, привязанных к аккаунту пользователя, чтобы определить его текущее местоположение, когда стандартные методы (GPS, Wi-Fi) недоступны. Система анализирует свежесть данных и то, как часто устройства …

Патент Google описывает методы повышения точности обнаружения почти дубликатов контента. Система может использовать двухэтапный подход, комбинируя алгоритмы: один чувствителен к порядку слов (например, Shingling/Broder), а другой учитывает частоту слов, но …

Google использует метод автоматической группировки изображений на основе визуального сходства. Система идентифицирует ключевые точки (interest-points), описывает регионы вокруг них и строит граф, связывая похожие регионы в разных изображениях и пересекающиеся …

Google анализирует всплески поисковых запросов в реальном времени и сопоставляет их с транслируемым медиаконтентом (например, телешоу или спортивными событиями). Сопоставляя термины запроса с метаданными (субтитрами) или анализируя аудио-отпечатки с устройств …

Google анализирует последовательные запросы пользователя в рамках сессии, чтобы понять полный контекст. Система объединяет текущий запрос с предыдущими и добавляет внешние данные (например, местоположение, тип устройства), формируя «Структурированный Запрос». Этот …

Google использует модель машинного обучения для ранжирования рекомендуемого контента, смещая фокус с вероятности клика на прогнозируемое время потребления. Система учитывает не только время просмотра конкретного видео, но и время просмотра …

Google применяет систему для выявления неявного локального интента в запросах без указания местоположения (например, "пицца"). Система проверяет запрос по двум разным "Белым спискам" (Whitelists). В зависимости от того, известно ли …

Патент Google описывает систему выбора контента (например, рекламы), которая интерпретирует запросы и критерии таргетинга как семантические графы сущностей. Вместо ключевых слов система сопоставляет топологию и содержание этих графов. Также описан …

Google использует систему для автоматического создания описательного текста для изображений, изучая структуру веб-сайта. Система анализирует известные качественные описания ("начальные дескрипторы") и определяет их расположение относительно изображения в HTML-коде. На основе …

Патент описывает механизм пользовательского интерфейса (UI) для приложений, работающих со структурированными данными (например, Google Sheets). Система позволяет пользователю кликнуть на ячейку, чтобы открыть скрытый интерфейс, который показывает, откуда были извлечены …

Google использует механизм для повышения точности понимания сложных или специализированных запросов. Если система обнаруживает неоднозначность при интерпретации запроса для Базы Знаний, она может интерактивно запросить у пользователя уточнение или идентификацию …

Google измеряет, насколько полно сгенерированы "быстрые данные для предпросмотра" (сниппеты, превью) для страниц, которые реально показываются пользователям. Патент описывает статистический метод сэмплирования и взвешивания по показам, который позволяет эффективно оценить …

Google использует систему для автоматического выбора наилучшего изображения, представляющего содержание статьи или веб-страницы. Система анализирует все изображения на странице, оценивая их характеристики (размер, формат, расположение, контекст) и присваивая им оценку …

Google использует гибридную технику компьютерного зрения для оценки возраста людей на изображениях. Комбинируя результаты нескольких простых бинарных классификаторов возраста (например, «ребенок или взрослый») с помощью регрессора, Google генерирует конкретные оценки …

Google использует систему неконтролируемого обучения для автоматического распознавания достопримечательностей (Landmarks). Анализируя текст, визуальное сходство, геоданные и информацию об авторах в больших коллекциях фотографий, система определяет надежные названия объектов (N-граммы). На …

Google анализирует, какие изображения предпочитают пользователи из разных регионов и говорящие на разных языках. Если предпочтения локальной группы сильно отличаются от глобальных трендов для данного запроса, Google переранжирует выдачу по …

Google использует систему для идентификации событий (спорт, концерты) в запросах и генерации «Интегрированного представления события» (Integrated Event View). Эта система агрегирует фактические данные, результаты веб-поиска и контент из социальных сетей. …