Google анализирует названия Wi-Fi сетей (SSID) и их предполагаемое местоположение, чтобы точно определить, какому бизнесу принадлежит точка доступа. Когда пользователь подключается к этой сети, система получает надежный сигнал о его …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google использует два метода для определения главного изображения страницы (Primary Image). Первый анализирует визуальное сходство между изображениями на странице и миниатюрами, которые используют внешние сайты при ссылке на нее. Второй …
Патент Google описывает систему ранжирования для онлайн-маркетплейсов (таких как Chrome Web Store). Для оценки качества используются сигналы, сгенерированные вне маркетплейса (реальное использование приложения после установки, производительность, социальные сети, тренды поиска). …
Google использует многоэтапный процесс для выбора изображений, отображаемых рядом с прямыми ответами на вопросы. Система генерирует отдельный запрос для поиска изображений на основе темы вопроса и заранее оценивает изображения на …
Google использует систему планирования сканирования для оптимизации ресурсов. Система динамически рассчитывает интервал сканирования для каждого ресурса, учитывая его популярность (например, количество подписчиков), частоту «значимых» изменений контента (особенно в визуально важных …
Google анализирует фотографию пользователя и приблизительные данные GPS, чтобы определить его точное местоположение и направление взгляда, сравнивая изображение с базой Street View. Система адаптирует ранжирование локальных результатов: если местоположение определено …
Система Google для визуального поиска товаров. Пользователь загружает изображение, система идентифицирует продукт путем сравнения визуальных признаков и распознанного текста с базой данных известных изображений товаров. Затем она использует метаданные найденного …
Google анализирует активность контактов пользователя в социальных сетях (посты, комментарии, лайки) и извлекает из этого контента ключевые фразы (n-grams). Эти фразы ранжируются по значимости, учитывая объем активности и близость контактов …
Google записывает действия пользователя (запросы, клики по результатам и рекламе, посещенные сайты) для персонализации поиска. Система может изменять порядок стандартных результатов, повышая сайты на основе частоты и времени предыдущих посещений. …
Google использует механизм, позволяющий авторизованным владельцам сайтов напрямую отправлять структурированные данные (например, цены, наличие товара) в поисковый индекс. Этот процесс происходит по требованию ("unscheduled update sequence"), значительно быстрее стандартного сканирования, …
Этот патент описывает, как Google автоматически идентифицирует страницы электронной коммерции и извлекает структурированные данные о товарах (такие как цена и изображение) из неструктурированного HTML. Система использует анализ близости элементов, структуру …
Google разрабатывает систему для обнаружения и индексации NFT непосредственно из данных блокчейна. Система анализирует байт-код, чтобы идентифицировать потенциальные NFT, проверяя события-триггеры смарт-контрактов, соответствие стандартам (например, EIP-721) и намерения создателей. Перед …
Google использует этот механизм для интеграции персонализированного контента (из социальных сетей и подписок пользователя) в общую поисковую выдачу. Система применяет сложное дерево решений, чтобы определить, когда показывать этот контент, основываясь …
Google использует технологию анализа структуры документа (DOM-дерева) для отделения основного содержания страницы от шаблонных элементов (boilerplate) — таких как навигационные меню, футеры, списки ссылок и рекламные блоки. Система анализирует геометрические, …
Google может идентифицировать, когда органический результат поиска и рекламное объявление (спонсируемый контент) относятся к одному и тому же бренду или сущности. В этом случае система объединяет элементы из обоих источников …
Google использует систему для анализа видеоконтента с помощью текстовых, визуальных и аудиосигналов. Система определяет "ключевые моменты" (salient topics), генерирует для них текстовые метки и интеллектуально выбирает наиболее релевантные стоп-кадры. Эти …
Google использует механизм неконтролируемого (автоматического) извлечения фактов для пополнения Knowledge Graph. Система находит уже известный факт на странице и анализирует окружающую его HTML-структуру («контекстуальный шаблон»). Затем этот изученный шаблон используется …
Google ранжирует ближайшие точки интереса (POI) не только по расстоянию, но и с учетом контекста. Система анализирует недавние обновления в социальных сетях (особенно от друзей), релевантность категории в текущее время …
Google связывает физические адреса компании с ее веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает …
Google использует механизм предиктивного поиска (Queryless Search), который анализирует местоположение пользователя, время суток, историю поиска и историю перемещений. На основе этих данных система автоматически предлагает релевантные категории (например, "Рестораны", "Бары") …