Патент Google, описывающий механизм улучшения пользовательского опыта в SERP. Когда пользователь взаимодействует (например, наводит курсор) со стандартным сниппетом, система отображает «расширенный сниппет». Он содержит исходный текст плюс окружающий его контекст …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google использует механизм для агрегации оценок (явных или неявных), которые пользователь дает отдельным веб-страницам. Система формирует персональный «рейтинг сайта» или раздела сайта на основе этих данных. Затем этот агрегированный рейтинг …
Google может автоматически встраивать сохраненную информацию о пользователе, например, предпочитаемое местоположение, в ссылки поисковой выдачи, ведущие на сайты "назначенных партнеров". При клике на такую ссылку сайт-партнер получает эти данные и …
Патент Google, описывающий интерфейс для просмотра рекомендаций видео. Система отображает центральное видео и связанные с ним ролики, расположенные вокруг него. Расстояние между видео зависит от их "оценки рекомендации", основанной на …
Google патентует метод персонализации поиска, учитывающий принадлежность пользователя к социальным группам или сообществам по интересам. Система определяет степень вовлеченности пользователя в группу (частоту участия) и использует эту информацию для динамической …
Google использует этот механизм для автоматического обогащения рекламных сайтлинков (Ad Sitelinks) текстами из существующих объявлений (Creatives). Система применяет агрессивную каноникализацию URL, включающую активное сканирование и сравнение страниц для удаления незначащих …
Google может анализировать контент документа, который пользователь просматривает или редактирует, чтобы персонализировать поисковые подсказки. Система сравнивает тематику текущего документа с результатами поиска по потенциальным подсказкам и повышает те варианты автозаполнения, …
Механизм поиска внутри социальных сетей, который сравнивает популярность (частоту использования) исходного запроса с популярностью связанных запросов за определенный период времени. Если связанный запрос является более трендовым, система показывает результаты для …
Патент Google, описывающий механизмы поиска информации на языках, отличных от языка запроса пользователя (CLIR). Система может переводить запрос на иностранные языки для поиска в зарубежных индексах или переводить зарубежный контент …
Google использует систему для анализа и генерации списков популярных или быстрорастущих запросов (например, для Google Trends). Чтобы избежать дублирования, система группирует связанные запросы в тематические кластеры и выбирает лучший репрезентативный …
Google использует механизм модификации поисковой выдачи для интеграции контента из социальных сетей. Система отображает краткие сводки социальных постов, связанных с конкретным результатом поиска. Пользователь может развернуть полный пост, прокомментировать его …
Google может интерпретировать поисковые запросы как намерение выполнить действие (например, «оплатить счет»). Система анализирует персональные данные (почту, календарь, контакты) и предлагает в поисковых подсказках не просто текст, а конкретные задачи. …
Google использует механизм персонализации ранжирования, основанный на стадии развития пользователя в социальной сети («Maturity Score»). Система определяет, насколько пользователь «зрелый» (например, по количеству связей и времени в сети), и использует …
Патент Google описывает механизм интерфейса, позволяющий пользователям строить запросы пошагово (слово за словом). Вместо немедленного поиска, выбор подсказки добавляет ее к запросу и генерирует новый набор подсказок для уточнения интента. …
Google формирует поисковые подсказки (Autocomplete), комбинируя два источника данных: запросы, которые пользователь вводил ранее (персональная история), и запросы, популярные среди сообщества пользователей. Система ранжирует эти подсказки, учитывая частоту и новизну …
Google использует механизм для долгосрочного отслеживания поведения пользователей. Система присваивает пользователю уникальный идентификатор, позволяя распознавать его на разных устройствах и в разных браузерах, даже после истечения срока действия cookie. История …
Google использует гибридную языковую модель для повышения точности распознавания речи (ASR). Система запоминает наиболее частые полные запросы и их точную вероятность на основе истории поиска (Компонент 1). Для редких или …
Google разделяет результаты поиска товаров на группы в зависимости от источника данных. Информация, полученная напрямую от продавцов через фиды (Vendor Feeds), считается более достоверной. Информация, автоматически извлеченная (Extracted) с веб-страниц, …
Google анализирует корреляцию между всплесками поисковой активности и трансляцией медиаконтента (ТВ, радио). Если во время первой трансляции наблюдается резкий рост запросов по теме передачи, система запоминает эту связь. Во время …
Google использует механизм для уточнения поисковых подсказок после того, как пользователь покинул SERP. Система генерирует персонализированные предложения на основе истории поиска пользователя, а затем фильтрует их, проверяя релевантность контенту текущей …