Google использует многоэтапный процесс для разрешения сущностей (Entity Resolution). Система агрессивно нормализует имена сущностей (удаляя стоп-слова, титулы, знаки препинания и сортируя слова по алфавиту), чтобы сгруппировать потенциальные дубликаты. Затем она …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Патент описывает, как Google автоматически расширяет наборы данных (например, таблицы или списки). Система анализирует существующие сущности и ищет новые похожие элементы в интернете. Для этого используются два ключевых метода: анализ …
Google использует многоэтапный процесс для выбора наиболее репрезентативного (evocative) изображения для сущности (например, для Knowledge Panel). Система оценивает, насколько тематически связаны с сущностью как само изображение, так и веб-страницы, на …
Google идентифицирует многословные фразы (Concepts) в запросе и рассматривает их как единое целое. Это позволяет системе понять точный контекст остальных слов в запросе и сгенерировать высокоточные синонимы (замены) на основе …
Google использует механизм (VisualRank) для улучшения качества поиска по картинкам, анализируя визуальное содержимое изображений. Система не полагается исключительно на окружающий текст. Она сравнивает визуальные характеристики изображения с другими в индексе …
Google использует механизм расчета Универсальной Оценки (MUS Score) для результатов локального поиска. Эта оценка позволяет сравнивать релевантность карт и локальных объектов с результатами из других вертикалей (например, веб-поиска) для формирования …
Google использует механизм для точной ассоциации контента (статей, веб-страниц) с конкретными сущностями (авторами, людьми). Система предварительно группирует похожий контент в кластеры. При запросе имени автора система ранжирует эти кластеры, сравнивая …
Google использует комплексный подход для улучшения понимания запросов. Система анализирует поведение пользователей для выявления контекстных синонимов, в реальном времени разделяет составные слова (например, «vlcmediaplayer» на «vlc media player») и применяет …
Google использует этот механизм для структурирования поисковой выдачи по широким запросам. Система группирует результаты в кластеры на основе их связи с сущностями из Базы Знаний. Для объединения кластеров используются онтологические …
Анализ патента Google, описывающего систему для голосового поиска, которая определяет первичный аудиоответ и одновременно выбирает связанный вторичный цифровой контент. Система оценивает различные форматы контента («канонические цифровые компоненты») на основе релевантности …
Google использует технологию, позволяющую пользователям уточнять визуальные запросы путем произвольного выделения конкретных деталей на изображении (например, обводя или закрашивая элемент). Система интерпретирует это действие для понимания истинного намерения пользователя. Используя …
Google использует технологию шинглирования (shingling) для анализа больших коллекций документов (например, книг или веб-страниц) с целью выявления идентичных или почти идентичных отрывков текста. Система находит общие последовательности текста, ранжирует их …
Google использует механизм для адаптации списков популярных ("горячих") тем под конкретного пользователя. Система сравнивает профиль интересов пользователя (основанный на его истории поиска и активности) с тематическим профилем трендовой темы. На …
Google использует этот механизм для автоматического определения схемы (набора атрибутов) для любой сущности. Анализируя, как различные веб-страницы описывают набор схожих объектов (например, список фильмов), система выявляет новые релевантные характеристики (например, …
Google использует механизм для интерпретации неоднозначных локальных запросов, введенных в одну строку. Система разделяет запрос на множество возможных комбинаций "Что" (объект поиска) и "Где" (локация). Каждая комбинация проверяется путем поиска …
Google использует механизм поиска, принимающий на вход два или более изображения. Система анализирует их для выявления общих атрибутов (стиль, цвет, тип объекта) и генерирует векторные представления (эмбеддинги). Если изображения вводятся …
Google использует запатентованный метод для автоматической генерации описаний документов (сниппетов) в результатах поиска. Система анализирует предложения в документе и ранжирует их на основе наличия трех элементов: самой фразы из запроса, …
Google ранжирует документы (особенно новости), группируя их в тематические кластеры. Система определяет «Золотые источники» (Selected Sources) на основе количества и свежести их оригинального контента в конкретных категориях. Ранжирование документа зависит …
Google использует систему для определения наиболее релевантной категории контента (вертикали поиска) для запроса. Анализируя текст запроса, агрегированные данные о поведении, индивидуальные профили и тип устройства (мобильный/десктоп), система вычисляет «значение вероятности» …
Google использует специальный алгоритм для выбора изображений в блоках с ответами. Система проверяет, что изображение релевантно одновременно и заданному вопросу, и предоставленному ответу. Для этого анализируются метки (Labels) и распознанные …