Патенты Google

Анализ патента Google, описывающего метод идентификации «именованных сущностей» (людей, тем, фраз) путем мониторинга действий пользователя, таких как электронная почта, просмотр веб-страниц и набор текста. Система использует эти сущности для проактивного …

Google отслеживает, какой текст пользователи выделяют на веб-страницах и как они читают контент (включая скорость прокрутки и потенциально отслеживание взгляда). Эта информация используется для глубокой персонализации будущих поисковых запросов: система …

Google использует механизм для автоматического обнаружения сайтов, которые встраивают идентификаторы сессий (Session ID) в URL. Система скачивает страницу дважды и сравнивает внутренние ссылки. Если большая часть ссылок меняется (из-за разных …

Google использует механизм адаптации интерфейса в вертикальном поиске (например, Google Books или Shopping). Если система уверена, что результат №1 значительно релевантнее №2, он отображается заметно крупнее. Патент детализирует факторы оценки …

Google использует обученные NLP-модели (Sequence Tagging Models, например, BERT) для автоматического анализа статей с проверкой фактов. Система идентифицирует ключевые элементы — проверяемое утверждение (Claim), автора утверждения (Claimant) и вердикт (Veracity) …

Google использует механизм для устранения предвзятости в поведенческих сигналах, таких как продолжительность клика (Dwell Time). Поскольку пользователи взаимодействуют с разными типами контента по-разному, система определяет, что считать «коротким кликом» и …

Google отслеживает недавние поисковые запросы пользователя в рамках сессии. Если после поиска информации или товара (например, «Harry Potter») пользователь вводит навигационный запрос (например, «Amazon»), система предсказывает его намерение и автоматически …

Google анализирует, как разные группы пользователей (сегментированные по атрибутам, таким как интересы или демография) взаимодействуют с документами. Система вычисляет «показатель предвзятости» (Bias Measure), который показывает, насколько чаще или реже определенная …

Патент описывает, как Google Maps идентифицирует и ранжирует "Точки доступа" (Access Points) для физических объектов (POI) — например, конкретные терминалы аэропорта или парковки. Система использует персональные данные пользователя (например, бронирование …

Google может повышать в ранжировании места (рестораны, магазины), которые посещал сам пользователь или его контакты из социального графа. Система учитывает данные о физическом присутствии, давность посещения и силу социальной связи, …

Google использует систему для определения "меры ассоциации" между различными документами (статьями, веб-страницами, письмами). Ассоциация рассчитывается на основе того, насколько близко по времени пользователь взаимодействовал с этими документами, насколько похож их …

Google анализирует последовательность запросов пользователя в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь повторяет начало предыдущего запроса и добавляет новые слова (уточнения), система снижает вес этих новых слов. Это позволяет сохранить …

Патент Google, описывающий инфраструктуру для перехвата, фильтрации, консолидации и хранения истории поисковых запросов и их результатов. Система детально фиксирует контекстную информацию, включая то, какие результаты просмотрел пользователь, когда и как …

Google использует социальный граф пользователя для идентификации контента, который был одобрен (Endorsed) его контактами (например, через ссылки в блогах, репосты, отзывы). Система аннотирует эти результаты в выдаче, указывая, кто и …

Google использует модульную систему для динамической генерации Панелей Знаний. Система определяет сущность в запросе, находит релевантные единицы контента из разных источников и ранжирует их по популярности (Rank Score), основанной на …

Google улучшает геолокацию пользователей, анализируя «повторяющиеся запросы» (Recurrent Queries) — запросы, популярность которых резко возрастает в конкретных регионах в определенное время (например, локальные праздники или события). Когда пользователь вводит такой …

Google анализирует, как пользователи печатают на виртуальных клавиатурах (место касания, продолжительность, давление), и объединяет эти данные с глобальной популярностью потенциальных поисковых запросов. Система может отменить первоначальные предложения автозамены, если немного …

Google повышает точность определения местоположения, агрегируя исторические "высококачественные посещения" от множества устройств для создания "облака точек" (Point Cloud) для каждого бизнеса. Это позволяет системе точнее определять, какое именно место посещает …

Google использует методы анализа визуального представления страницы для выявления скрытого контента. Система строит структурное представление документа (DOM) и анализирует свойства элементов (цвет, размер, позиция, Z-index), чтобы определить, виден ли контент …

Google использует статистическую модель, обученную на поведении пользователей (Session Features) после клика по результату. Анализируя такие сигналы, как время пребывания, последующие клики и запросы, система прогнозирует удовлетворенность пользователя. Хотя патент …