Патенты Google

Google использует систему для устранения неоднозначности имен людей. Анализируя исторические данные о том, какие запросы (как включающие имя, так и нет) приводили пользователей на одни и те же ресурсы, система …

Google анализирует, как часто и где текстовые пассажи (например, цитаты или определения) повторяются в корпусе документов. Система рассчитывает оценку значимости пассажа на основе популярности цитирующих авторов, разнообразия источников (diffusion/entropy) и …

Google использует механизм для очистки системы автозаполнения (Autocomplete). Система выявляет популярные подсказки, которые развлекают или интересуют пользователей, но не соответствуют их изначальному намерению. Путем экспериментов с временным скрытием этих подсказок …

Google использует механизм для борьбы с кликбейтными или нерелевантными изображениями в поиске. Система анализирует, как часто пользователи кликают на изображение по множеству несвязанных запросов. Если изображение часто выбирают независимо от …

Google улучшает поиск по визуальному контенту (картинки, видео), анализируя, как пользователи переформулируют запросы на других языках в рамках одной сессии. Если пользователь ввел запрос на одном языке, а затем его …

Google анализирует результаты поиска на предмет наличия «авторитетных ресурсов» (например, официальных сайтов или страниц Википедии), чтобы определить главную сущность, которой посвящен запрос. Если сущность точно идентифицирована, система извлекает связанные сущности …

Google анализирует массивы поисковых запросов, используя лингвистические шаблоны (например, «население [Города]»), чтобы автоматически определить, какие атрибуты наиболее важны для разных категорий сущностей. Этот механизм позволяет масштабно наполнять Knowledge Graph фактами, …

Google использует модель машинного обучения для прогнозирования текущих интересов пользователя на основе истории поиска. Эта модель объединяет несколько методов прогнозирования: анализ того, как недавно были отправлены запросы (на основе времени), …

Google использует метрику качества сайта («Site Quality Score»), которая рассчитывается как соотношение количества уникальных запросов, явно направленных на сайт (брендовые, навигационные, с оператором site:), к общему количеству уникальных запросов, по …

Google использует систему для агрегации «контекстных данных» от множества вертикальных сайтов или экспертов по одной теме. Эта система позволяет Google понять истинное намерение пользователя (например, покупка, сравнение или решение проблемы) …

Google запатентовал систему сбора данных о репутации брендов, продуктов и сайтов через независимые опросы пользователей. Полученная статистика (например, удовлетворенность клиентов) автоматически преобразуется в «аннотации доверия» (trust annotations), отображаемые в выдаче. …

Патент Google описывает систему построения персонализированных "сетей доверия". Система определяет, каким источникам (людям или сайтам) доверяет пользователь, анализируя его поведение (web visitation patterns), социальные связи (контакты) и прямые указания ("Trust …

Google использует гибридную систему для борьбы с манипуляциями в поиске. Если алгоритм фиксирует аномально быстрый рост позиций результата («Свежесть Ранжирования»), это инициирует проверку Арбитрами (асессорами). Решение о пессимизации (разрыве ассоциации) …

Google использует механизм для переноса важной информации между связанными страницами одного сайта. Авторитетность бренда может передаваться с главной страницы на внутренние (Propagation Down), а специфические термины, адреса или категории товаров …

Google использует публичные взаимодействия в социальных сетях для расчета оценки авторитетности автора (User Score). Система строит граф взаимодействий, присваивая разный вес разным действиям: репосты ценятся выше ответов, а ответы выше …

Google использует систему ранжирования для видеоплатформ, которая идентифицирует "ведущее видео" (Lead Video), инициирующее сессию просмотра. Система применяет повышающие коэффициенты (Scaling Factors) ко времени просмотра этого видео. Видео, привлекшие пользователя на …

Патент Google, описывающий механизм встраивания структурированных отзывов и рейтингов непосредственно в HTML/XML код документов с помощью специальных тегов (Identifier Tag и Rating Tag). Поисковые роботы извлекают эту информацию, агрегируют ее …

Google использует метод масштабирования понимания фактологических запросов. Система показывает пользователям факт (например, «Рост Барака Обамы 6'1"») и просит их предложить запросы, которые ведут к этому факту. Полученные запросы нормализуются, фильтруются …

Google использует систему для понимания диалогового поиска. Если пользователь задает последующий неполный запрос (например, «напомни мне за час до этого»), система определяет контекст из предыдущего запроса (например, время рейса). Затем …

Google использует механизм для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete). Система определяет запросы, которые имеют идентичную каноническую форму (тот же базовый интент после нормализации), но структурно отличаются от вводимого текста. Среди этих …