Google использует технологию цифровых отпечатков (фингерпринтинг) для идентификации одинакового контента (например, видео), загруженного разными пользователями. Сравнивая метаданные (заголовки, теги) этих идентичных файлов, система автоматически выявляет распространенные опечатки и создает базу …
Мультимедиа
Google использует гибридную систему (DMD) для распознавания объектов на изображениях. Она сочетает модель глубокого обучения, имитирующую зрительную кору мозга (анализ краев и форм), с подходом, основанным на данных (анализ цветов …
Патент Google описывает метод машинного обучения для создания моделей обнаружения объектов. Система анализирует положительные (с объектом) и отрицательные (без объекта) примеры, чтобы найти ключевые визуальные признаки (Distinguishing Feature Values) в …
Google использует метод глубокого анализа визуальной структуры изображений. Система разделяет изображение на мелкие участки (патчи), вычисляет их характеристики и анализирует, как они соотносятся с соседними участками (автокорреляция). Это позволяет идентифицировать …
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует …
Google улучшает визуальный поиск, анализируя, как различные части изображения соотносятся друг с другом (используя Deformable Parts Model). Это позволяет системе кластеризовать изображения по конкретным подклассам и ракурсам (например, «седан, вид …
Google разработал систему для отображения текстовых сниппетов в поисковой выдаче с сохранением их оригинального стиля (шрифт, размер, форматирование) из исходного документа. Для этого система создает отдельные индексы для текста и …
Google улучшает поиск изображений, предлагая переводы исходного запроса на языки, где могут быть лучшие результаты. Система оценивает качество переводов на основе поведения пользователей (CTR, частота использования) и показывает визуальное превью …
Google обрабатывает визуальные запросы (изображения с текстом), выполняя OCR и оценивая качество распознавания с помощью языковых моделей, адаптированных к географическому положению пользователя. Система идентифицирует надежные текстовые строки и сопоставляет их …
Google использует технологию трехмерных цифровых отпечатков для управления большими видеобиблиотеками (например, YouTube). Система анализирует пространственные (внутри кадра) и временные (между кадрами) характеристики видео, создавая уникальный идентификатор. Это позволяет эффективно обнаруживать …
Google использует метод машинного обучения для создания «прощающих» (forgiving) хеш-функций. Этот механизм позволяет эффективно находить похожий или почти идентичный контент (аудио, изображения, видео) в огромных базах данных. Система группирует похожие …
Google использует технологию для понимания запросов о медиаконтенте, который воспроизводится в данный момент (например, "Кто этот актер?"). Система идентифицирует программу и точный момент с помощью аудио/видео отпечатков, определяет, какие сущности …
Google использует метод самообучающейся оценки высоты тона (SPICE) для анализа аудиоконтента без необходимости в размеченных данных. Система обучается распознавать относительные изменения тона, что критически важно для точной транскрипции речи, разделения …
Система Google позволяет пользователю спросить «Что он только что сказал?» во время просмотра видео на другом устройстве. Система захватывает образец аудио, идентифицирует точный медиафайл и временную метку с помощью фингерпринтинга, …
Патент Google описывает технологию для "второго экрана" (например, смартфона). Система распознает телепрограмму по звуку, предлагает пользователю скриншоты из нее, определяет сущности (например, актеров или локации) на выбранном скриншоте с учетом …
Механизм для контент-платформ (например, YouTube), который корректирует результаты поиска, чтобы продвигать контент, загруженный непосредственно владельцем («Предпочтительный контент»), выше копий этого же контента, загруженных другими пользователями, но заявленных владельцем («Заявленный контент»). …
Google использует сложный метод анализа тепловых карт (Heat Maps) для обнаружения совпадений между двумя наборами данных, например, для поиска дубликатов или фрагментов одного видео в другом. Система разбивает потенциальные совпадения …
Google использует систему для измерения аудитории офлайн-медиа (ТВ, радио). Система отслеживает эфир и ищет резкие всплески («spikes») связанных поисковых запросов. Если запрос резко возрастает сразу после трансляции соответствующего контента, система …
Google патентует механизм поиска видеоконтента по его аудиосодержанию. Система принимает текстовый запрос, находит точные сегменты в разных видео, где произносятся эти термины (используя транскрипты и таймкоды), и автоматически объединяет эти …
Google индексирует медиаконтент (фильмы, сериалы) из разных источников (стриминги, ТВ-каналы) и определяет, к чему у конкретного пользователя есть доступ (подписки, покупки). При поиске система фильтрует результаты, показывая только доступный контент, …