Google использует механизм для разрешения географической неоднозначности. Если фраза может означать как местоположение, так и нечто иное (например, «Orange»), система анализирует сопутствующие слова в запросе (Location Factor), местоположение пользователя (Origin …
Local SEO
Google использует механизм рекомендаций, который намеренно предлагает пользователям новый опыт, максимально отличающийся от их устоявшихся интересов. Вместо того чтобы предлагать похожие места, система находит пользователей с противоположными вкусами или объекты, …
Фундаментальный патент Ларри Пейджа, описывающий алгоритм PageRank. Он определяет, как Google вычисляет важность страницы рекурсивно, на основе важности и количества исходящих ссылок цитирующих ее документов. Патент также защищает использование анкорного …
Google использует механизм для генерации расширенных поисковых подсказок (Expanded Query Suggestions), особенно в географическом поиске. Система идентифицирует сущности, соответствующие введенному префиксу, а затем обходит граф связанных сущностей (Entity Graph), чтобы …
Google определяет, какие бизнесы (POI) показывать на Картах, анализируя реальные изображения местности (например, Street View). Система использует распознавание образов (OCR) для чтения вывесок, подтверждая существование и местоположение бизнеса. Точки интереса …
Google использует систему для определения порядка отображения различных категорий результатов поиска (Веб, Картинки, Локальные и т.д.). Ключевым элементом является расчет «индикатора локальной релевантности» запроса. Если система определяет, что запрос имеет …
Google использует систему для корректировки поисковой выдачи в зависимости от типа устройства пользователя (например, Android, iOS, десктоп). Контент, полезный для данного устройства, повышается в ранжировании, а бесполезный — понижается. Однако …
Google использует алгоритмы для анализа базы данных сущностей и выявления иерархических отношений (родитель-потомок). Система группирует потенциально связанные сущности по классификации, адресу, местоположению или названию. Затем она сравнивает их характеристики (например, …
Патент Google, раскрывающий фундаментальные механизмы геокодирования и извлечения адресов. Система преобразует текстовые описания мест в точные координаты, используя "Массу Локации" (количество адресов в регионе) для оценки значимости. При наличии "Гео-подсказки" …
Google анализирует частичные запросы по мере их ввода и определяет местоположение пользователя. Если система прогнозирует, что запрос имеет локальный интент (основываясь на поведении других пользователей), она предиктивно добавляет название локации …
Этот патент описывает, как Google может использовать Сверточные Нейронные Сети для анализа уличных изображений (например, Street View) и автоматического обнаружения физических витрин магазинов. Система определяет точное местоположение каждого бизнеса с …
Google использует местоположение пользователя для интерпретации запросов, которые явно не упоминают конкретную сущность (например, [часы работы] или [отзывы]). Система идентифицирует ближайшие объекты, анализирует исторические паттерны запросов для этих объектов и …
Google использует данные о местоположении и точной ориентации (направление, наклон) мобильного устройства для интерпретации неявных запросов о ближайших объектах (например, «часы работы» или «что это?»). Система определяет расширенную зону поиска …
Google может собирать и хранить историю физических перемещений пользователя (Location History). Патент описывает интерфейс, позволяющий пользователю осознанно включать свои прошлые местоположения (например, «места, где я был на прошлой неделе») в …
Система Google для автоматического выбора лучшего (репрезентативного) изображения для локального бизнеса. Анализируя коллекции гео-тегированных фото (например, Street View или пользовательские), система распознает текст на изображениях (OCR) и сопоставляет его с …
Google использует механизм для динамической корректировки влияния расстояния на ранжирование локальных результатов. Если по запросу доступно много местных компаний (высокая плотность), влияние близости усиливается, и удаленные результаты быстро теряют позиции. …
Google использует систему для вычисления «показателя локальной релевантности» (local relevance indicium) запроса. С помощью машинного обучения или предопределенных списков (Whitelist/Blacklist) система оценивает вероятность локального интента. На основе этой оценки определяется …
Патент описывает, как Google ранжирует точки интереса (POIs) в локальном поиске, отдавая приоритет рекомендациям от людей из социальных кругов пользователя. Система делит результаты на три уровня: рекомендации друзей, рекомендации других …
Google использует механизм для точной интерпретации локальных запросов, содержащих неоднозначные слова. Вместо статического удаления стоп-слов система генерирует несколько вариантов разделения запроса на субъект и местоположение. Она тестирует варианты с удалением …
Google использует комплексный механизм для определения географической релевантности бизнеса. Система комбинирует расстояние до официальных границ региона (полигона), верификацию через почтовый индекс и расстояние до «центра активности» (например, центра города, а …