Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру локального поиска на мобильных устройствах. Система определяет, как браузер получает доступ к GPS данным через нативное приложение. Описан иерархический механизм определения локации: текущее местоположение устройства, …
Local SEO
Google анализирует, как пользователи вводят запросы в интерфейсах с отдельными полями для объекта поиска («Что?») и местоположения («Где?») (например, в Google Maps). На основе этой статистики система определяет «автономные местоположения» …
Google отслеживает, какие сайты пользователь посещал ранее при поиске информации о конкретной локации (например, при планировании отпуска). Когда пользователь снова ищет информацию об этой же локации, Google подмешивает ссылки на …
Google анализирует статистику запросов по разным географическим регионам. Если конкретный запрос вводится в определенном регионе значительно чаще, чем ожидалось (по сравнению с базовым регионом), Google классифицирует этот запрос как "локальный" …
Google анализирует локальные всплески поисковых запросов ("excess queries"), чтобы найти города с похожими интересами, но смещенными во времени. Определяя, какие города лидируют в трендах, а какие следуют за ними, Google …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм улучшения локального поиска. Система рассчитывает «Оценку Ассоциации» страницы с географическим регионом на основе локальных терминов (адреса, телефоны), близости к другим регионам и входящих ссылок с …
Google может оценивать качество локальных сущностей (бизнесов), анализируя реальное офлайн-поведение пользователей. Система использует данные платежных сервисов (размер и частоту чаевых) и геолокационных сервисов (соотношение вернувшихся и разовых посетителей, выбор заведения …
Патент Google, раскрывающий, как система анализирует поведение пользователей (поисковые запросы и последующие клики) для понимания того, как люди интуитивно классифицируют бизнесы. На основе этих данных Google строит динамические иерархические деревья …
Google использует систему для определения того, насколько важна близость (расстояние) для конкретного поискового запроса и региона. Анализируя исторические данные о кликах и запросах маршрутов, система вычисляет «Фактор важности расстояния». Для …
Google анализирует агрегированную активность пользователей (поисковые запросы, клики), чтобы определить "Точки внимания" (Map Attention Spots) на картах. Система повышает в ранжировании локальный контент и рекламу, физически расположенные ближе к этим …
Google анализирует поведение пользователей в локальном поиске, чтобы отличить реальные филиалы брендов (мультисайтовые сущности) от нерелевантных результатов. Если пользователи часто кликают на результат на карте (Information Window Invocation) и запрашивают …
Google рассчитывает метрику «Webscore» для локальных компаний, основанную на количестве упоминаний их названия в интернете. Эта оценка используется для определения «Популярности» (Prominence) бизнеса и влияет на ранжирование в локальном поиске, …
Google использует систему для автоматического определения, выполнил ли пользователь задачу (например, покупку товара или посещение места). Система отслеживает активность пользователя (локацию, email, транзакции) и сравнивает ее с индикаторами, связанными с …
Google анализирует историю местоположений пользователя для идентификации «знакомых мест» на основе частоты и давности посещений. Эти данные используются для глубокой персонализации в Google Maps: знакомые места получают повышение (boosting) в …
Google динамически формирует категории для бизнесов, основываясь на том, как пользователи ищут их (используемые ключевые слова и клики) в веб-поиске и голосовом поиске. Эти данные формируют иерархическое понимание типов бизнеса. …
Google использует историю запросов маршрутов (Directions Queries) для определения реальной популярности местных бизнесов. Система учитывает, как часто люди ищут маршрут до конкретного места, как далеко они готовы ехать (Historical Travel …
Google персонализирует локальный контент (включая рекламу и результаты в Картах), комбинируя местоположение пользователя, ближайшие значимые объекты (Prominent Entities) и личные интересы, извлеченные из истории поиска. Система генерирует дополнительные ключевые слова …
Google использует модульную систему для динамической генерации Панелей Знаний. Система определяет сущность в запросе, находит релевантные единицы контента из разных источников и ранжирует их по популярности (Rank Score), основанной на …
Google повышает точность определения местоположения, агрегируя исторические "высококачественные посещения" от множества устройств для создания "облака точек" (Point Cloud) для каждого бизнеса. Это позволяет системе точнее определять, какое именно место посещает …
Google использует систему для обнаружения спама в локальной выдаче (например, в Google Maps). Система сравнивает характеристики бизнес-листингов (названия, адреса, телефоны) из надежных источников (например, официальные справочники) и ненадежных источников (например, …