Google использует систему для ответов на фактические вопросы путем анализа топовых результатов поиска. Система определяет тип ожидаемого ответа (например, персона, место), извлекает соответствующие сущности из неструктурированного текста этих страниц и …
Knowledge Graph
Google использует автоматизированный метод для расширения своей Географической Информационной Системы (GIS). Система анализирует адреса, которые не удалось распознать из-за неизвестного термина (например, названия района). Удалив этот термин, система определяет координаты …
Google использует статистический анализ (KL-дивергенцию) для определения «согласованности» (coherence) категорий сущностей (например, «Города»). Если сущности внутри категории часто встречаются в одинаковых контекстах запросов, категория считается согласованной. Это позволяет системе обобщать …
Google использует этот механизм для улучшения поиска, особенно по картинкам. Если пользователь вводит описательный запрос (например, «коричневая собака-пловец»), система распознает конкретные сущности в найденных результатах (например, «Чесапик-бей-ретривер») и отображает их …
Google использует систему для анализа контента, отображаемого на экране пользователя (например, веб-страницы или приложения). Система определяет ключевые сущности и оценивает их важность на основе визуального представления (шрифт, позиция, частота). Затем …
Google использует систему для персонализации новостного контента, анализируя темы (используя Knowledge Graph), местоположения и даты публикации статей. Система создает динамические профили пользователей на основе истории чтения, применяя механизм «затухания» для …
Google использует естественный язык (например, разговоры с Ассистентом) для идентификации значимых событий. Система анализирует фотографии, сделанные в этот период, и использует поведенческие сигналы (время просмотра, редактирование, пересылка) и распознавание объектов, …
Google использует этот метод для автоматического построения и уточнения Базы Знаний (Knowledge Graph). Система извлекает пары "Сущность-Класс" (например, "Джордж Буш" - "президенты") из текста с помощью шаблонов, а затем проверяет …
Google анализирует акустические сигналы (например, ударение) и грамматическую структуру в последующих голосовых запросах, чтобы понять, к чему относятся местоимения (например, «он», «это») или неоднозначные фразы из предыдущих поисковых сессий. Это …
Система Google для выбора наилучшего ответа на фактические запросы. Она оценивает потенциальные ответы из разных источников и вычисляет «Оценку Поддержки» (Supported Score) на основе их согласованности. Факт отображается, только если …
Патент Google, описывающий инфраструктуру управления данными о сущностях (например, компаниях или местах). Вместо использования фиксированных ID, система обрабатывает входящую информацию (правки, отзывы) как неизменяемые «наблюдения». Наблюдения группируются в «кластеры» на …
Google обрабатывает сложные «композиционные запросы», сравнивая атрибуты (местоположение или время) разных типов сущностей в Knowledge Graph. Система находит пары, удовлетворяющие критерию связи (например, расстоянию), и визуализирует результаты на картах или …
Google разработал систему для автоматического анализа неструктурированных документов о занятости (резюме, CV, профили в соцсетях). Система извлекает информацию о должностях, компаниях, образовании и датах работы, структурируя эти данные в виде …
Система Google для заполнения пробелов в Графе Знаний. Если факт отсутствует (например, отношение «дедушка»), система ищет текстовые подтверждения в интернете («A — дедушка B»). Затем она анализирует существующие связи в …
Патент Google, раскрывающий фундаментальные принципы обработки сущностей. Описано, как Google индексирует контент, распознает именованные сущности (NER) и структурирует данные о них в две категории: общие (Generic Entity Data) и специальные …
Google использует Knowledge Graph для организации поисковой выдачи по широким запросам. Система определяет сущность в запросе (например, «Собаки»), находит в Knowledge Graph ее наиболее важное свойство (например, «Порода») и автоматически …
Google анализирует результаты поиска по новостям и группирует статьи, освещающие одно и то же событие, в кластеры. Затем система извлекает общие ключевые слова из этих кластеров для формирования блока "Связанные …
Google использует систему для связи медиаконтента (например, видео на YouTube) со структурированными данными из Базы Знаний (Knowledge Graph). Описывается, как создаются ассоциации между видео и сущностями путем анализа метаданных, что …
Анализ заявки на патент (Google является одним из заявителей), описывающей гибридную систему машинного обучения (SSRL) для улучшения рассуждений в Графе Знаний (KGR). Система сочетает Supervised Learning (SL) для обеспечения широкого …
Патент Google, раскрывающий механизмы перехода от ключевых слов к семантическим «концептам» для повышения точности таргетинга рекламы. Система сравнивает векторные или графовые представления концептов рекламы и запроса для разрешения лексической неоднозначности. …