Google применяет систему двойной классификации для защиты пользователей от неуместного или оскорбительного контента. Система оценивает, относится ли запрос к «защищенной группе людей» и содержит ли он деликатные термины. Параллельно анализируется, …
2015
Google использует механизм для индексации общедоступного (generic) контента внутри нативных мобильных приложений, даже если приложение требует обязательного входа в систему (login wall). Система автоматически создает и использует специальные «робот-аккаунты» для …
Google использует гибридный подход для создания структурированных страниц о сущностях (например, Панелей Знаний). Система анализирует исторические данные о том, что пользователи чаще всего ищут об этой сущности или ее классе. …
Google использует алгоритм для определения точных границ "семантических мест" (магазинов, ресторанов), анализируя агрегированные данные о перемещениях пользователей. Вместо того чтобы полагаться только на GPS, система кластеризует визиты на основе сигналов …
Google использует систему для выбора и оценки Featured Snippets. Система анализирует топовые результаты поиска, чтобы предсказать, какие термины должны быть в ответе (Answer Terms). Затем она оценивает отрывки текста, учитывая …
Google использует систему для генерации Featured Snippets (ответных пассажей) в ответ на запросы-вопросы. Система анализирует топовые результаты, разделяя контент на структурированный (таблицы, списки) и неструктурированный (текст). Применяя разные наборы правил …
Google использует систему для индексации контента внутри нативных мобильных приложений. Приложение запускается в виртуальной машине, эмулирующей ОС устройства, где экстракторы извлекают текст и заголовки непосредственно из процесса рендеринга. Эта информация …
Google использует сложную систему для преобразования необработанных координат (GPS, Wi-Fi) в семантическую историю посещений конкретных заведений. Система анализирует популярность места, историю поиска пользователя, чекины, транзакции и время работы, чтобы точно …
Google использует автоматизированную систему верификации для индексирования контента мобильных приложений. Перед добавлением в индекс система эмулирует запуск приложения по Deep Link, проверяя корректность загрузки, отсутствие ошибок и соответствие контента связанной …
Google использует систему для идентификации и ранжирования высококачественного лонгрид-контента (In-Depth Articles). Система определяет авторитетные сайты на основе внешних наград и ссылочных паттернов. Контент оценивается по критериям «вечнозелености» (Evergreen Score), структуры …
Google использует механизм для понимания фактов и связей, описанных в свободном (неструктурированном) тексте. Система анализирует слова, окружающие сущность («Контекстное Облако»), и сравнивает этот контекст с тем, как эти слова используются …
Google использует механизм клиентской проверки для обработки Deep Links (ссылок на контент внутри приложений) в результатах поиска. Если на устройстве пользователя не установлено нужное нативное приложение, система автоматически и незаметно …
Патент описывает, как Google Maps идентифицирует и ранжирует "Точки доступа" (Access Points) для физических объектов (POI) — например, конкретные терминалы аэропорта или парковки. Система использует персональные данные пользователя (например, бронирование …
Google повышает точность определения местоположения, агрегируя исторические "высококачественные посещения" от множества устройств для создания "облака точек" (Point Cloud) для каждого бизнеса. Это позволяет системе точнее определять, какое именно место посещает …
Система прогнозирует «сетевой эффект» контента — его способность генерировать каскад последующих взаимодействий (репосты, комментарии) в онлайн-сервисах (например, Google Discover, YouTube). При расчете используется граф причинно-следственных связей и дисконтирующий фактор для …
Патент описывает механизм индексации нативных приложений (App Indexing). Система идентифицирует конкретные разделы на веб-странице и связывает их с "частичными глубокими ссылками" (Partial Deep Links), ведущими на аналогичный контент внутри приложения. …
Google автоматически проверяет и обновляет физическое местоположение бизнеса (Local SEO), анализируя геолоцированные изображения (например, Street View или фото пользователей). Система распознает логотипы и вывески на этих фото, а затем сверяет …
Google использует систему для ответов на вопросительные запросы. Система анализирует текстовые сниппеты из результатов поиска, применяет NLP-анализ (аннотирование) для извлечения кандидатов в ответы и выбирает лучший на основе консенсуса и …
Google использует данные о физических посещениях пользователей для оценки качества локального бизнеса. Система рассчитывает «Quality Visit Measure», придавая значительно больший вес местам, куда люди возвращаются повторно, приводят друзей или посещают …
Патент Google, описывающий, как картографические приложения (например, Google Maps) определяют точное название заведения (Location Entity), в котором физически находится пользователь. Система анализирует сигналы геолокации, близость, популярность, время работы и историю …