2014

Google использует автоматизированную систему для определения различных значений (senses) слова путем анализа и кластеризации его гиперонимов (более общих понятий), извлеченных из интернета. При обработке запроса или текста система устраняет неоднозначность, …
Google анализирует иерархию заголовков (H1-Hn) документа, чтобы понять контекст потенциального ответа. Система оценивает, насколько заголовки соответствуют запросу, какова глубина расположения отрывка и насколько полно он охватывает свой исходный текстовый блок …
Google может анализировать активные нетекстовые данные (изображения или видео), отображаемые на устройстве пользователя в момент ввода запроса. Если запрос неоднозначен (например, содержит местоимения или общие фразы), система извлекает из визуального …
Google использует сверточные нейронные сети (CNN) для анализа пикселей видео и автоматического создания аннотаций. Система применяет двухканальный подход, анализируя как общий контекст (в низком разрешении), так и центральную область фокуса …
Google может локально анализировать окружающий звук через микрофон устройства, чтобы определить, какой медиаконтент (ТВ-шоу, фильм) воспроизводится поблизости. Для этого система заранее загружает персонализированный набор аудио-отпечатков. При совпадении этот контекст используется …
Google использует систему для понимания неизвестных текстовых терминов (таких как сленг, опечатки или хештеги), анализируя, как они звучат (фонетические признаки) и какие слова их окружают (контекст). Это позволяет Google классифицировать …
Система анализирует вводимый текст в редакторах (например, Google Docs или Gmail), распознает сущности и их атрибуты, автоматически запрашивает факты у поисковой системы (Knowledge Graph) и предлагает их для вставки. Также …
Google использует итеративный алгоритм для анализа исторических логов запросов, чтобы вычислить «независимую от запроса оценку» (Query-Independent Score) для каждого слова или фразы. Эта оценка показывает, насколько вероятно сегмент является самостоятельным …
Google анализирует текст, выделенный пользователем на странице, и окружающий контекст (включая местоположение и язык пользователя). Система определяет, относится ли выделенный текст к сущности (Entity), валюте или требует перевода, и на …
Патент Google, описывающий механизм пользовательского интерфейса (UI) для медиаплатформ. Система отображает интерактивные карточки (Media Interfaces) для текущего контента и динамически подгружает карточки для связанного контента (видео или плейлистов) на основе …
Google использует механизм для автоматического запуска нативных приложений в ответ на определенные поисковые запросы. Если система определяет, что запрос имеет четкое намерение использовать конкретное приложение ("Focus Intent") и это приложение …
Google анализирует частично введенный запрос в реальном времени, чтобы определить, пытается ли пользователь выполнить структурированный поиск (например, по дате или атрибуту). Если система распознает формат (например, дату или email) или …
Патент описывает технологию, с помощью которой Google анализирует "снимки" (snapshots) контента, отображаемого на устройстве пользователя (включая веб-страницы, email и приложения). Система извлекает сущности и события, чтобы позже проактивно предоставить релевантные …
Google использует систему для обработки сложных или неточных запросов на естественном языке. Система преобразует речь пользователя в структурированный запрос (категории и переменные) и позволяет пользователю итеративно редактировать отдельные элементы этого …
Google использует этот механизм для улучшения релевантности рекламы на странице результатов поиска. Система анализирует контент топовых органических результатов, извлекает из них ключевые сущности (концепции, продукты, бренды) и взвешивает их значимость. …
Патент Google описывает механизм хранения личной информации пользователя, полученной из его утверждений (например, "Я съел банан"), в виде структурированных кортежей (tuples). Система объединяет эти персональные данные с информацией из Knowledge …
Система Google для автоматической контекстуализации запросов во время просмотра мультимедиа. Google индексирует сущности (людей, объекты) и точное время их появления в контенте. Когда пользователь задает расплывчатый вопрос (например, «Кто это?»), …
Патент Google, описывающий систему монетизации онлайн-карт. Система определяет доступное рекламное пространство в зависимости от того, какая область карты видна пользователю (viewport) и насколько она приближена (zoom level). Рекламодатели делают ставки …
Google использует систему для обработки визуальных запросов (изображений). Изображение одновременно отправляется в несколько специализированных поисковых систем (распознавание лиц, OCR, распознавание объектов, штрих-кодов и т.д.). Система агрегирует, ранжирует результаты и может …
Google использует архитектуру системы рендеринга (WRS) для эффективной пакетной обработки миллиардов страниц. Система применяет «виртуальное время», чтобы избежать таймаутов при загрузке ресурсов, активно блокирует ненужные скрипты (например, аналитику) и использует …