Google использует агрегированные данные о продолжительности визитов пользователей на сайт для расчета метрики качества этого сайта (Site Quality Score). Система измеряет время взаимодействия (включая Dwell Time — время от клика …
2013
Google использует статистический анализ текстовых корпусов (преимущественно логов запросов), чтобы определить значение многозначного слова в контексте. Система проверяет, какие альтернативные термины пользователи взаимозаменяют в одинаковых фразах. Если два термина часто …
Этот патент раскрывает, как Google анализирует анонимизированные данные о местоположении (пешеходный трафик) для понимания физических локаций. Сравнивая фактические посещения с вместимостью заведения и сегментируя визиты по времени и демографии пользователей, …
Google анализирует историю местоположений пользователей для точной идентификации посещаемых бизнесов, даже при неточных данных GPS. Система ранжирует ближайшие локации, учитывая расстояние, известность бизнеса (Prominence Score), его категорию и время суток. …
Google может отслеживать поведение пользователей (например, время пребывания на странице и клики) и связывать его с конкретными сущностями (продуктами, людьми, темами), идентифицированными через структурированные данные, а не только с URL-адресом. …
Google использует виртуальные машины для эмуляции мобильных операционных систем. В этой среде запускаются нативные приложения, и система применяет специализированные экстракторы для извлечения контента (текст, изображения, списки) непосредственно перед его рендерингом. …
Google прогнозирует оценку качества сайта, анализируя, какие фразы (N-граммы) используются и как часто они распределены по страницам сайта. Система создает «Фразовую модель», изучая известные высококачественные и низкокачественные сайты, а затем …
Google автоматически создает массивный обучающий набор данных для своих систем семантического анализа (NLP). Система анализирует миллионы веб-страниц, которые ссылаются на авторитетные источники (например, Wikipedia). Анкорный текст этих ссылок рассматривается как …
Google использует исторические данные о поведении пользователя для определения его интересов. Когда запрос вызывает Панель знаний для сущности, система переоценивает потенциальные факты и сниппеты для включения в панель. Приоритет отдается …
Google использует этот механизм для обогащения поисковой выдачи. Когда система определяет, что запрос направлен на конкретную сущность (например, автора), она анализирует текущую SERP на наличие авторитетных источников и релевантность связанному …
Google использует механизм для разрешения неоднозначности запросов. Если выдача содержит результаты о разных сущностях (например, «Ягуар» как животное и как автомобиль), клик пользователя по одному результату сигнализирует о его интенте. …
Google использует эффективный математический метод для распространения характеристик (например, тематик сайтов) по большим графам. Патент описывает, как Google может строить графы сайтов, где связи основаны на поведении пользователей (совместное посещение …
Google использует архитектуру глубокого обучения (Deep Network) для классификации веб-ресурсов. Система преобразует разнородные признаки страницы (текст, URL, возраст) в числовые векторы (эмбеддинги), обрабатывает их через нейронную сеть для глубокого анализа …
Google отслеживает, посещают ли пользователи географические места после того, как система им их порекомендовала, используя геолокационные данные. Если пользователи определенной группы часто посещают место после рекомендации, Google повышает ранжирование этого …
Google анализирует агрегированные данные о взаимодействии пользователей с видео (перемотки, паузы, комментарии, повторные просмотры). На основе этих данных система вычисляет оценки вовлеченности для каждого сегмента. Это позволяет автоматически определять самые …
Google использует механизм для гарантированного включения результатов с авторитетных сайтов в поисковую выдачу. Если исходный запрос содержит ключевое слово, связанное с авторитетным источником, или если качество стандартной выдачи низкое, система …
Google использует данные датчиков (GPS, акселерометр) для определения текущей физической активности пользователя (ходьба, езда на велосипеде, в машине или автобусе). Эта информация используется в реальном времени для изменения поисковой выдачи: …
Google рассчитывает оценки авторитетности для контент-каналов (например, YouTube-каналов), специфичные для разных типов запросов (таких как свежесть или качество). Эти оценки на уровне канала затем присваиваются отдельным видео и используются для …
Google применяет систему для обнаружения фейковых отзывов и рейтингов не только в магазинах приложений, но и на веб-сайтах (включая локальный поиск и e-commerce). Система агрегирует сигналы, основанные на скорости получения …
Google не присваивает фиксированный вес синонимам (замещающим терминам) при ранжировании. Вес синонима динамически корректируется для каждого документа в зависимости от того, насколько релевантен исходный термин запроса этому документу. Эта релевантность …