Система Google для автоматического выбора лучшего (репрезентативного) изображения для локального бизнеса. Анализируя коллекции гео-тегированных фото (например, Street View или пользовательские), система распознает текст на изображениях (OCR) и сопоставляет его с …
2011
Google использует метод классификации запросов, который анализирует не сам текст запроса, а контент (URL, заголовки, сниппеты) страниц, находящихся в топе выдачи по этому запросу. Сравнивая набор терминов из этих результатов …
Google улучшает понимание содержания изображений, распространяя семантические метки (labels) между ними. Если два изображения связаны не визуальными признаками (сняты в одно время, в одном месте, или сгруппированы в один альбом), …
Google использует автоматизированную систему (Merchant Trustworthiness Evaluator) для оценки надежности продавцов. Система собирает обещанные сроки доставки в момент заказа (например, через пиксель конверсии) и сверяет их с фактическими данными, полученными …
Патент Google, описывающий инфраструктуру управления данными о сущностях (например, компаниях или местах). Вместо использования фиксированных ID, система обрабатывает входящую информацию (правки, отзывы) как неизменяемые «наблюдения». Наблюдения группируются в «кластеры» на …
Патент Google описывает механизм уточнения результатов поиска прямо на странице выдачи. Пользователь вводит уточняющий запрос, и система динамически фильтрует уже показанные результаты и генерирует новые сниппеты, релевантные уточнению. Все это …
Google использует систему для агрегации данных о локальных бизнесах (адреса, телефоны) из множества внешних источников. Система оценивает точность каждого источника путем верификации случайной выборки. Сначала импортируются данные из самого надежного …
Google использует механизм для защиты своих антиспам-алгоритмов от анализа спамерами, особенно в локальном поиске. К рассчитанной оценке спама (Spam Score) добавляется контролируемый случайный шум. Это делает результаты применения санкций (блокировка …
Google улучшает свои возможности визуального поиска, анализируя изображения, загружаемые пользователями (query images). Система автоматически добавляет уверенно распознанные пользовательские изображения в свою обучающую базу данных, чтобы лучше распознавать вариации известных объектов. …
Google использует глобальный граф сущностей для определения главных тем (Центральных Сущностей) веб-страницы. Система анализирует, как сущности на странице связаны друг с другом на основе статистики их совместного упоминания в вебе …
Google использует технологию визуального поиска для идентификации текста в изображениях (визуальных запросах). Система оценивает качество распознанного текста (OCR), находит соответствующие строки в своей базе канонических документов (например, веб-страниц или книг) …
Google использует систему для обработки конфликтующих или неполных адресных данных о местах на карте, полученных от разных поставщиков (пользователей, владельцев бизнеса, сервисов). Система стандартизирует форматы, определяет, какие записи относятся к …
Google использует механизм для автоматического определения наиболее релевантных языков для поиска по запросу пользователя. Система анализирует термины, связанные с запросом, и их привязку к различным языкам на основе структурированных данных …
Google автоматически верифицирует данные о локальных компаниях (адрес, телефон, часы работы), сравнивая информацию из сторонних каталогов и агрегаторов с данными, извлеченными с официального сайта компании («Authority Website»). Официальный сайт считается …
Google может определять, какую ТВ-программу или потоковое видео смотрит пользователь, сопоставляя его поисковые запросы с контентом, доступным в его локации в это же время. Если корреляция найдена, система модифицирует исходный …
Патент Google описывает систему динамического выбора метода отслеживания кликов. При генерации страницы (например, SERP) система решает для каждой ссылки, использовать ли быстрое клиентское отслеживание (асинхронное или синхронное) или серверное отслеживание …
Google использует систему для ранжирования локальной рекламы на мобильных устройствах. Она собирает данные о взаимодействии пользователей (клики, звонки, отзывы, чекины) из множества источников (поиск, карты, соцсети, сторонние приложения, NFC). Эти …
Google использует механизм расчета оценок, при котором вес фактора ранжирования (индикатора) не является фиксированным, а динамически определяется значением самого этого фактора. Это позволяет системе повышать или понижать влияние конкретных сигналов …
Google ускоряет отображение поисковой выдачи, заранее загружая и отрисовывая (пререндеринг) структуру страницы результатов (SERP) в фоновом режиме. Когда пользователь вводит запрос (например, в адресной строке браузера), он передается на уже …
Google обучает классификаторы для автоматической оценки качества видеоконтента, используя данные от людей-асессоров, которые сравнивают пары видеороликов в определенной категории. Система извлекает аудиовизуальные и текстовые признаки и учится предсказывать, какие видео …