Патент описывает систему для анализа общественного мнения по заданной теме. Google собирает релевантные интернет-ресурсы (статьи, блоги, отзывы), группирует их по подтемам, определяет важность каждой подтемы (используя просмотры страниц и ранг …
2010
Патент Google, описывающий механизм улучшения пользовательского опыта после клика на результат поиска. Система идентифицирует ключевые фрагменты текста (Resource Search Tidbits) на целевой странице. Когда пользователь переходит на страницу, браузер может …
Google использует систему для автоматического понимания структуры сайтов с пользовательским контентом (UGC), таких как форумы. Система разделяет страницы на статичные элементы («boilerplate») и динамический контент («posts»), определяет различные типы постов …
Этот патент описывает архитектуру поисковой системы (на примере 3D-моделей), которая критически важна для понимания современного веб-поиска. Google применяет векторный поиск (ANN) для быстрого отбора кандидатов (L1) и многоэтапное ранжирование (L2/L3), …
Google объединяет визуальный запрос (изображение) с приблизительными данными GPS для точного определения местоположения и направления взгляда пользователя (Enhanced Location Information). Если местоположение определено точно, приоритет в ранжировании отдается ближайшим объектам …
Google анализирует исторические данные о поведении пользователей (например, долгие клики) и атрибуты документов, агрегируя их по схожим шаблонам URL. Если страница новая и не имеет собственных данных, система прогнозирует ее …
Google использует модель машинного обучения (например, Support Vector Machine) для анализа изменений между двумя версиями веб-страницы. Система оценивает контентные, структурные (ссылки) и поведенческие (трафик) признаки, чтобы классифицировать обновление как «значимое» …
Google использует этот механизм для понимания контекста местоположения пользователя за пределами сырых координат. Система идентифицирует вложенные "Области Поиска" (магазин, торговый центр, район, город) и выбирает наиболее релевантную. Это позволяет Google …
Google ранжирует локальные результаты (POI) не только по близости, но и по контексту. Система учитывает время суток (часы работы и актуальность категории), свежесть социальных обновлений, уникальность бизнеса в данной местности …
Google использует состояние устройства (например, телефон в автомобильном держателе или подключен к гарнитуре), чтобы определить формат ответа на запрос. Если система сформировала прямой ответ (Summarized Query Response) и устройство находится …
Google анализирует, как термины из известных эффективных запросов (Seed Queries) расположены в HTML-структуре страницы (например, H1, Title). Если эта структура повторяется на других страницах того же сайта, система создает шаблон …
Google анализирует, ищет ли пользователь уникальную сущность, расположенную далеко, или локальный бизнес поблизости. Система сравнивает локальные и глобальные результаты, используя «оценку кластеризации». Если глобальные результаты тесно сгруппированы в отдаленном месте, …
Google использует технологию анализа структуры документа (DOM-дерева) для отделения основного содержания страницы от шаблонных элементов (boilerplate) — таких как навигационные меню, футеры, списки ссылок и рекламные блоки. Система анализирует геометрические, …
Google ранжирует ближайшие точки интереса (POI) не только по расстоянию, но и с учетом контекста. Система анализирует недавние обновления в социальных сетях (особенно от друзей), релевантность категории в текущее время …
Google связывает физические адреса компании с ее веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает …
Google использует механизм для определения силы социальных связей (Social Affinity) между пользователями на основе публично доступной информации в интернете (например, через XFN или FOAF разметку). Система строит граф связей, различая …
Google использует этот механизм для организации выдачи в поиске по картинкам. Система анализирует визуальное сходство между уже ранжированными изображениями и объединяет их в иерархические кластеры. Для каждого кластера выбирается каноническое …
Google использует систему для автоматической классификации видео, которая объединяет знания из двух доменов. Сначала из текстовых веб-документов извлекаются иерархические отношения между общими категориями и конкретными примерами. Затем эти данные комбинируются …
Патент Google описывает систему управления местоположением на мобильных устройствах, которая хранит две локации: физическое местоположение (GPS) и выбранное пользователем. Система позволяет переключаться между этими контекстами, обновляя список релевантных заведений поблизости. …
Google применяет двухуровневую систему машинного обучения для решения задачи Entity Resolution — определения того, соответствует ли товарное предложение от продавца существующему объекту в каталоге. Система использует ансамбль специализированных предикторов (Logistic …