Google использует систему для оптимизации контента на портальных страницах (например, Discover или News). Система рассчитывает «полезность» каждой статьи, комбинируя вероятность клика (CTR) и ожидаемый доход (RPV) или время вовлечения на …
2010
Google патентует систему для обработки «социальных опросных запросов» (например, «что мои друзья думают о фильме X»). Система определяет релевантность контента, учитывая социальный граф пользователя, авторитетность участников сети, их демографические атрибуты …
Google использует систему контекстуального ранжирования для локального поиска. Она анализирует исторические данные запросов, чтобы предсказать, какие категории бизнесов релевантны в текущее время и в текущем месте. Кроме того, система повышает …
Google рассчитывает «Geotopicality Score», чтобы определить, насколько релевантна веб-страница конкретному географическому местоположению. Система анализирует заметность, расположение и контекст географических упоминаний (геотокенов) на странице, повышая значимость упоминаний в заголовках и тегах …
Google использует механизм для понимания содержания изображения, когда оно используется в качестве запроса (например, в Google Lens). Система находит визуально похожие изображения в индексе и анализирует связанные с ними текстовые …
Google использует механизм объединения результатов из Универсального (веб) и Локального поиска. Система идентифицирует авторитетные бизнес-сайты в веб-выдаче и оценивает их по локальным критериям. Затем Локальный блок (Local Pack) переранжируется так, …
Google анализирует визуальные запросы (изображения) для распознавания сущностей (продукты, логотипы, текст, здания). Система находит связанную информацию в индексе (номера телефонов, адреса, URL) и генерирует «действенные результаты» — интерактивные кнопки, позволяющие …
Google использует комплексный подход для улучшения понимания запросов. Система анализирует поведение пользователей для выявления контекстных синонимов, в реальном времени разделяет составные слова (например, «vlcmediaplayer» на «vlc media player») и применяет …
Google использует механизм для адаптации списков популярных ("горячих") тем под конкретного пользователя. Система сравнивает профиль интересов пользователя (основанный на его истории поиска и активности) с тематическим профилем трендовой темы. На …
Google может идентифицировать акцент пользователя при голосовом запросе и использовать эту информацию для влияния на выбор и ранжирование результатов. Система адаптирует выдачу, основываясь на предпочтениях, которые демонстрируют пользователи с аналогичным …
Google использует систему для оценки того, насколько категория (например, "рестораны") релевантна для конкретного местоположения, основываясь на плотности и близости соответствующих бизнесов. Чтобы ускорить этот процесс, система заранее рассчитывает точные оценки …
Google анализирует поведение пользователя во время поисковой сессии (клики, время на сайте, последующие запросы), чтобы определить уровень удовлетворенности. Если система фиксирует признаки неудовлетворенности (например, много коротких кликов или серия уточняющих …
Google использует несколько алгоритмов для автоматического определения, является ли бизнес сетевым (имеет много филиалов) и ищет ли пользователь именно его. Система анализирует триггерные слова (например, «адреса»), соотношение локальных и веб-запросов …
Google использует автоматизированную систему для обновления своих внутренних таксономий (иерархий категорий). Система сканирует заранее определенные авторитетные веб-сайты и извлекает категории из их структурированного контента (меню, списки, таблицы). При обнаружении новых …
Google измеряет время загрузки страниц у реальных пользователей (RUM) и сегментирует эти данные по странам и типам устройств/браузеров. Если страница загружается медленно для пользователей с характеристиками, схожими с вашими, ее …
Инфраструктура для взаимодействия с отображаемыми (печатными или экранными) документами. Система использует захват текста (сканирование или голос) для идентификации электронного аналога, позволяя выполнять действия и добавлять аннотации. Патент также детально описывает …
Google расширяет понимание запросов, используя транзитивные синонимы (если A=B и B=C, то A=C) и декомпозицию составных слов (например, разбивая «vlcmediaplayer» на «vlc media player»). Это позволяет системе находить релевантные документы, …
Патент Google, описывающий архитектуру системы визуального поиска. Изображение, используемое как запрос, одновременно отправляется в несколько специализированных систем (распознавание текста, лиц, объектов, штрихкодов). Результаты агрегируются и могут быть представлены в виде …
Google использует алгоритм итеративной кластеризации для определения того, какие социальные профили (например, в Twitter, LinkedIn, блогах) принадлежат одному и тому же человеку. Система анализирует публичные ссылки между профилями (например, XFN, …
Google использует комплексный механизм для определения географической релевантности бизнеса. Система комбинирует расстояние до официальных границ региона (полигона), верификацию через почтовый индекс и расстояние до «центра активности» (например, центра города, а …