Анализ патента, описывающего архитектуру поисковой системы Google, основанную на индексировании фраз, а не отдельных слов. Патент раскрывает, как система извлекает значимые фразы из документов, используя структурные сигналы (заголовки, абзацы, форматирование), …
2007
Google использует метод для определения семантической схожести между поисковыми запросами для генерации подсказок и связанных поисков. Система разбивает запросы на N-граммы и присваивает им «семантический вес» на основе их уникальности …
Google идентифицирует «параллельные ресурсы» — высококачественные переводы или оригинальный контент на ту же тему на разных языках. Когда мультиязычный пользователь выполняет поиск, система определяет его предпочтительный язык и повышает в …
Google использует систему для распознавания запросов, связанных с медиа (фильмы, сериалы). Если запрос идентифицирован как медийный, система автоматически расширяет его, добавляя семантически связанные термины (например, похожие шоу, актеров, жанры), найденные …
Google использует этот механизм для улучшения точности понимания запросов и предотвращения «дрейфа темы». Система учится отличать настоящие синонимы от терминов, которые связаны, но не взаимозаменяемы (когипонимы, например, «красный» и «синий»). …
Google может автоматически встраивать сохраненную информацию о пользователе, например, предпочитаемое местоположение, в ссылки поисковой выдачи, ведущие на сайты "назначенных партнеров". При клике на такую ссылку сайт-партнер получает эти данные и …
Патент Google, описывающий интерфейс для просмотра рекомендаций видео. Система отображает центральное видео и связанные с ним ролики, расположенные вокруг него. Расстояние между видео зависит от их "оценки рекомендации", основанной на …
Патент Google, описывающий механизмы поиска информации на языках, отличных от языка запроса пользователя (CLIR). Система может переводить запрос на иностранные языки для поиска в зарубежных индексах или переводить зарубежный контент …
Google использует механизм для анализа содержания топовых органических результатов поиска с целью извлечения «коррелирующих сущностей» (часто встречающихся терминов и фраз). Эти сущности позволяют системе расширить понимание контекста исходного запроса. Данные …
Google использует генеративные модели для понимания семантики текста, группируя связанные слова в «кластеры» (концепции). Этот патент описывает механизм оптимизации этих моделей во время обучения. Система автоматически удаляет кластеры, которые являются …
Google использует механизм для повышения релевантности и разнообразия рекламных объявлений при неоднозначных запросах. Система анализирует контексты (темы) в результатах органического поиска и использует их как эталон. Затем она корректирует ранжирование …
Патент описывает систему, функционирующую подобно рекламной сети (типа AdSense), но для Q&A. Google анализирует содержание веб-сайтов (издателей) и пользовательские вопросы для определения тематической релевантности. Затем система размещает релевантные вопросы на …
Патент Google, описывающий технологию для видеоплатформ (например, YouTube), которая позволяет автоматически распознавать объекты в видео (товары, лица) и делать их кликабельными. Авторы или рекламодатели могут привязывать к этим объектам теги …
Анализ патента Google, описывающего систему, позволяющую пользователям вручную добавлять «альтернативные результаты поиска». Система использует механизм прогрессивного распространения: добавленный результат сначала показывается ограниченной группе (например, в социальной сети). Если результат популярен …
Анализ патента (Assignee: Fatdoor, Inc.), описывающего механизм, позволяющий пользователям напрямую влиять на порядок результатов поиска путем голосования за повышение или понижение конкретных ссылок. Система агрегирует эти голоса, рассчитывает весовой коэффициент …
Анализ патента (Правообладатель: AT&T), описывающего систему поиска, которая ранжирует результаты на основе реальных данных о посещаемости и использовании веб-ресурсов (сетевого трафика). Система предполагает сбор данных на уровне интернет-провайдера с явного …
Google использует систему для анализа и разделения составных слов (компаундов), часто встречающихся в таких языках, как немецкий. Система генерирует различные варианты разделения слова, применяет морфологические изменения и оценивает их, используя …
Google использует систему для преобразования неструктурированного контента веб-страниц в структурированные данные. Система обучается на примерах, размеченных вручную, для создания обобщенных структурных шаблонов (Template Trees), учитывающих повторяющиеся или опциональные элементы. Затем …
Анализ фундаментального патента Google по геокодированию. Система рассматривает адреса как «документы» и применяет методы информационного поиска, игнорируя порядок слов. Ранжирование основано на важности объекта (Feature Rank) и динамическом факторе затухания …
Google использует систему для оценки важности географических объектов (городов, дорог, зданий) на основе их физических и географических атрибутов, таких как размер, плотность населения, экономическая активность и связность транспортных сетей. Эти …