Google может определять релевантность веб-страницы запросу, опираясь на аннотации, заголовки или комментарии, добавленные пользователями в их коллекциях контента ("Web Notebooks"). Этот механизм позволяет странице ранжироваться по терминам, которых нет в …
2007
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм Universal Search. Система определяет, когда запрос связан со специализированной вертикалью (например, ТВ-программы), используя систему триггеров (ключевые слова, белые и черные списки). Затем она одновременно запрашивает …
Google автоматически изучает альтернативные названия и синонимы для сущностей (например, узнает, что «Big Blue» это IBM), анализируя анкорный текст ссылок, ведущих на авторитетные источники фактов об этой сущности. Система фильтрует …
Google использует систему для индексации содержимого структурированных файлов, таких как KML (географические данные). Система извлекает отдельные элементы данных (например, метки мест) из файла-контейнера и превращает их в самостоятельные поисковые записи. …
Google использует интерактивные уточнения (метки или фильтры) на странице результатов поиска для определения намерения пользователя. Когда пользователь взаимодействует с уточнением, Google объединяет исходный запрос с новым тематическим контекстом метки. Это …
Google использует систему для обнаружения аномальной сетевой активности (кликового спама) путем создания статистических моделей ожидаемого поведения сетевых объектов (IP-адресов, cookies, запросов). Система анализирует множество параметров и выявляет объекты, чье поведение …
Google анализирует последовательность запросов пользователя в рамках одной поисковой сессии, чтобы определить ее контекст. Сравнивая эту последовательность с историческими паттернами поиска (Query Paths), система выявляет, к какому результату пользователь, вероятно, …
Google применяет механизмы для предотвращения «залипания» устаревших результатов в топе выдачи. Система анализирует возраст пользовательских кликов и снижает вес старых данных (временной распад), отдавая приоритет свежим сигналам. Кроме того, система …
Google использует механизм для интерпретации поведения пользователей (CTR), который учитывает, как именно представлены результаты поиска. Система рассчитывает ожидаемый CTR для конкретной позиции и визуального оформления (сниппет, выделение). Чтобы получить буст …
Google использует систему, которая прогнозирует вероятность того, что пользователь совершит покупку у продавца, показанного в результатах поиска (рекламе или органике). На основе этого прогноза система выбирает и отображает визуальный индикатор …
Google анализирует массивы поисковых запросов, используя лингвистические шаблоны (например, «население [Города]»), чтобы автоматически определить, какие атрибуты наиболее важны для разных категорий сущностей. Этот механизм позволяет масштабно наполнять Knowledge Graph фактами, …
Google использует гибридную систему для борьбы с манипуляциями в поиске. Если алгоритм фиксирует аномально быстрый рост позиций результата («Свежесть Ранжирования»), это инициирует проверку Арбитрами (асессорами). Решение о пессимизации (разрыве ассоциации) …
Google анализирует, какие результаты поиска выбирают пользователи, чтобы понять, являются ли последовательные слова в запросе единой фразой (например, "Нью Йорк") или отдельными терминами. Если пользователи преимущественно кликают на результаты, содержащие …
Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поисковых запросов. Когда пользователь взаимодействует с определенной частью запроса в поисковой строке (например, наводит курсор или выделяет слово), система определяет контекст …
Google использует автоматическую систему для идентификации доменов, принадлежащих одной организации (аффилированных доменов), анализируя ссылки между ними и сходство их имен (SLD). Когда в результатах поиска появляется несколько таких доменов, система …
Google использует комбинацию методов для определения того, ищет ли пользователь информацию о медиаконтенте (ТВ-шоу, фильмы). Система анализирует запросы на наличие медиа-терминов, временных указателей, префиксов и использует машинное обучение (включая анализ …
Google анализирует главные страницы авторитетных новостных сайтов ("Hub Pages"), чтобы определить важность новостных статей. Чем выше и заметнее расположена ссылка на статью (учитывая позицию, размер шрифта, наличие изображений и сниппетов), …
Патент описывает механизм, который Google использует для консолидации фактов, извлеченных из интернета. Система анализирует разрозненные данные (объекты), сравнивает их на предмет сходств (например, общие редкие факты) и конфликтов (например, разные …
Google использует гибридный подход для генерации рекомендаций контента. Система динамически переключается между внешними данными (например, ТВ-рейтингами) и поведенческими данными (поисковые запросы, клики). Для нового контента приоритет отдается внешним данным и …
Google использует данные о взаимодействии пользователей с бизнес-листингами в картографических сервисах (запросы адресов, построение маршрутов, клики для звонка) для определения популярности локальных компаний. Эти сигналы агрегируются и взвешиваются по значимости …