Google разделяет результаты поиска товаров на группы в зависимости от источника данных. Информация, полученная напрямую от продавцов через фиды (Vendor Feeds), считается более достоверной. Информация, автоматически извлеченная (Extracted) с веб-страниц, …
2004
Патент Google, описывающий систему автозаполнения для языков, использующих идеограммы (например, иероглифы Кандзи) и фонетический ввод (например, Кана). Система анализирует исторические запросы и учитывает все возможные фонетические варианты написания идеограмм. Это …
Патент описывает архитектуру клиентского поискового движка (например, Google Desktop), который в реальном времени фиксирует взаимодействия пользователя с контентом (веб-страницы, документы, email). Система индексирует этот контент локально и может генерировать автоматические …
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для клиентского поиска (например, Google Desktop). Система фиксирует действия пользователя (события) с контентом (статьями) и решает, индексировать ли их, используя критерии, основанные на частоте событий, …
Патент Google, описывающий инфраструктуру для сбора и синхронизации "событий" (просмотры веб-страниц, электронные письма, редактирование документов) пользователя на разных устройствах. Это позволяет создать единый индекс активности, доступный для поиска с любого …
Google использует систему автоматического мониторинга для оценки качества результатов поиска и рекламы. Система строит статистические модели (Time Series Models) на основе исторических данных о поведении пользователей (например, CTR на позиции …
Патент раскрывает инфраструктуру Google для кэширования результатов поиска и сниппетов. Описан механизм, использующий «метки времени» (datestamps) для проверки актуальности кэшированной информации на основе даты последнего индексирования документа. Если кэшированный сниппет …
Патент описывает технологию "неявного поиска" (Implicit Search), которая анализирует текущий контекст пользователя (например, редактируемый документ или просматриваемую страницу) для автоматической генерации запросов. Ранжирование этих контекстных результатов учитывает характеристики исходного контента …
Google использует механизм для разрешения неоднозначности слов и фраз («Элементов знаний»), особенно для целей точного перевода. Система анализирует связанный контекст и применяет вероятностную модель, чтобы определить, какое из возможных значений …
Google использует систему для автоматического выбора наилучшего изображения, представляющего содержание статьи или веб-страницы. Система анализирует все изображения на странице, оценивая их характеристики (размер, формат, расположение, контекст) и присваивая им оценку …
Google использует иерархию сигналов (язык запроса, настройки браузера, IP-адрес, доминирующий язык в выдаче) для динамического определения предпочтительного языка пользователя. Затем система агрессивно повышает результаты на этом языке, используя факторы смещения …
Google использует систему для сбора отзывов из интернета, их автоматической кластеризации по продуктам и предоставления пользователям агрегированной информации. Ключевая особенность — интерфейс, позволяющий искать по тексту отзывов только для выбранного …
Google ускоряет локальный поиск по радиусу, индексируя документы (например, бизнес-листинги) не только по их точному местоположению, но и по всем окружающим географическим областям в пределах заданного диапазона. Это позволяет системе …
Google использует систему для автоматического сбора отзывов с сайтов электронной коммерции и обзорных площадок. Ключевая технология — кластеризация отзывов, относящихся к одному и тому же товару, путем извлечения и анализа …
Google использует структуру документа (например, иерархию сайта или главы книги) для определения наилучшей точки входа для пользователя. Система анализирует, где именно в структуре сконцентрированы (кластеризованы) ключевые слова из запроса. Вместо …
Google анализирует результаты поиска, особенно в локальной выдаче и E-commerce, и определяет, к каким категориям относятся топовые листинги. Система оценивает эти категории на основе позиций ранжирования или частоты встречаемости связанных …
Google использует историю действий пользователя (контекст) для генерации персонализированных поисковых запросов в реальном времени. Когда пользователь вводит текст в поле ввода (например, адресную строку браузера), система ищет релевантные результаты в …
Патент описывает инфраструктуру (Mobile User Query Service), позволяющую пользователям отправлять поисковые запросы через SMS или MMS и получать результаты тем же способом. Система классифицирует тип запроса (например, карты, новости, товары) …
Патент описывает систему создания «Справочной страницы» (Reference Page) для оцифрованных печатных изданий (книг, статей). Когда пользователь находит книгу в поиске, система автоматически выполняет вторичные веб-запросы на основе атрибутов книги (автор, …
Патент описывает клиентскую технологию (Autolink), часто реализуемую через тулбары или расширения браузера. Система сканирует содержимое веб-страницы, распознает специфические форматы данных (например, адреса, номера отслеживания, VIN-коды) по шаблонам и автоматически преобразует …