Google использует механизм для автоматического определения географической релевантности веб-ресурсов путем анализа местоположения их посетителей (через IP-адреса). Система применяет кластерный анализ к этим данным: если аудитория сконцентрирована в определенных регионах, сайт …
EEAT и качество
Анализ патента Google (связанного с Google Knol), который детализирует расчет метрик авторитетности автора: Reputation Score (репутация) и Credibility Factor (достоверность). Патент описывает использование этих метрик для ранжирования и монетизации, а …
Google рассчитывает оценки авторитетности для контент-каналов (например, YouTube-каналов), специфичные для разных типов запросов (таких как свежесть или качество). Эти оценки на уровне канала затем присваиваются отдельным видео и используются для …
Google применяет систему для обнаружения фейковых отзывов и рейтингов не только в магазинах приложений, но и на веб-сайтах (включая локальный поиск и e-commerce). Система агрегирует сигналы, основанные на скорости получения …
Патент Google описывает механизм сопоставления мобильных и десктопных (немобильных) версий документа. Если система устанавливает корреляцию и подтверждает схожесть основного контента, мобильная версия наследует сигналы релевантности (например, обратные ссылки и PageRank) …
Google использует механизм для интерпретации поведения пользователей (CTR), который учитывает, как именно представлены результаты поиска. Система рассчитывает ожидаемый CTR для конкретной позиции и визуального оформления (сниппет, выделение). Чтобы получить буст …
Google анализирует тысячи существующих пар Вопрос-Ответ в интернете, чтобы понять, какие термины чаще всего используются при ответе на конкретный вопрос. На основе этого анализа создается "Вектор Терминов Ответа" (Answer Term …
Google использует данные о перемещениях пользователей для оценки качества физических локаций (например, ресторанов, магазинов). Система сравнивает, как далеко люди фактически едут до конкретного места (Actual Distance Value), с тем, как …
Google использует систему, которая прогнозирует вероятность того, что пользователь совершит покупку у продавца, показанного в результатах поиска (рекламе или органике). На основе этого прогноза система выбирает и отображает визуальный индикатор …
Google использует механизм для помощи в исследовании тем, связанных с сущностями (люди, места, продукты). Система распознает сущность в запросе, определяет ее ключевые атрибуты (анализируя результаты поиска или Knowledge Graph) и …
Google рассчитывает независимый от запроса сигнал качества (Q) для видео, анализируя корреляции между поведенческими метриками: временем просмотра, рейтингами и количеством просмотров. Система использует математические функции (Predictor и Voting) для моделирования …
Google анализирует, как часто и где текстовые пассажи (например, цитаты или определения) повторяются в корпусе документов. Система рассчитывает оценку значимости пассажа на основе популярности цитирующих авторов, разнообразия источников (diffusion/entropy) и …
Google анализирует результаты поиска на предмет наличия «авторитетных ресурсов» (например, официальных сайтов или страниц Википедии), чтобы определить главную сущность, которой посвящен запрос. Если сущность точно идентифицирована, система извлекает связанные сущности …
Google использует метрику качества сайта («Site Quality Score»), которая рассчитывается как соотношение количества уникальных запросов, явно направленных на сайт (брендовые, навигационные, с оператором site:), к общему количеству уникальных запросов, по …
Google использует систему для агрегации «контекстных данных» от множества вертикальных сайтов или экспертов по одной теме. Эта система позволяет Google понять истинное намерение пользователя (например, покупка, сравнение или решение проблемы) …
Google запатентовал систему сбора данных о репутации брендов, продуктов и сайтов через независимые опросы пользователей. Полученная статистика (например, удовлетворенность клиентов) автоматически преобразуется в «аннотации доверия» (trust annotations), отображаемые в выдаче. …
Патент Google описывает систему построения персонализированных "сетей доверия". Система определяет, каким источникам (людям или сайтам) доверяет пользователь, анализируя его поведение (web visitation patterns), социальные связи (контакты) и прямые указания ("Trust …
Google использует гибридную систему для борьбы с манипуляциями в поиске. Если алгоритм фиксирует аномально быстрый рост позиций результата («Свежесть Ранжирования»), это инициирует проверку Арбитрами (асессорами). Решение о пессимизации (разрыве ассоциации) …
Google использует механизм для переноса важной информации между связанными страницами одного сайта. Авторитетность бренда может передаваться с главной страницы на внутренние (Propagation Down), а специфические термины, адреса или категории товаров …
Google использует публичные взаимодействия в социальных сетях для расчета оценки авторитетности автора (User Score). Система строит граф взаимодействий, присваивая разный вес разным действиям: репосты ценятся выше ответов, а ответы выше …